(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111595570.6 (22)申请日 2021.12.23 (30)优先权数据 110144449 2021.1 1.29 TW 63/160,006 2021.0 3.12 US (71)申请人 台湾通用纺织科技股份有限公司 地址 中国台湾台北市复兴北路57号7楼之3 (72)发明人 赵均埔　 (74)专利代理 机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 专利代理师 戴涛 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06F 113/12(2020.01) (54)发明名称 布片信息数字化系统及其方法 (57)摘要 本发明提供一种布片信息数字化系统以及 布片信息 数字方法。 布片信息 数字化系统包括影 像撷取设备以及运算设备。 影像撷取设备取得布 片影像。 运算设备包括影像处理模块。 运算设备 执行影像处理模块分析布片影像， 以取得布片分 类信息。 运算设备根据布片分类信息将布片影像 输入至影像处理模块中对应于不同布片分类的 多个神经网路模块的其中之一， 以产生法线图层 以及粗糙度图层。 运算设备整合布片分类信息、 法线图层以及粗糙度图层， 以产生布片档案。 本 发明的布片信息数字化系统及其方法可实现布 片数字信息的建档作业。 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 CN 115130367 A 2022.09.30 CN 115130367 A 1.一种布片信息数字化系统， 其特 征在于， 包括： 影像撷取设备， 取 得布片影 像； 以及 运算设备， 耦接所述影 像撷取设备， 并且 包括影像处理模块， 其中所述运算设备执行所述影像处理模块分析所述布片影像， 以取得布片分类信息， 并且所述运算设备根据所述布片分类信息将所述布片影像输入至所述影像处理模块中对 应于不同布片分类的多个神经网路模块的其中之一， 以产生法线图层以及粗 糙度图层， 其中所述运算设备整合所述布片分类信息、 所述法线图层以及所述粗糙度图层， 以产 生布片档案 。 2.根据权利要求1所述的布片信 息数字化系统， 其特征在于， 所述影像处理模块还包括 颜色分析模块， 并且 所述颜色分析模块用以分析所述布片 影像， 以产生布片颜色信息， 其中 所述运算设备将所述布片颜色信息记载至所述布片档案中。 3.根据权利要求2所述的布片信 息数字化系统， 其特征在于， 所述颜色分析模块用以产 生所述布片 影像的整体色彩直方图， 并且所述颜色分析模块根据所述整体色彩直方图的至 少一个群集高峰来判断所述布片影 像的所述布片颜色信息中的色彩编号。 4.根据权利要求1所述的布片信 息数字化系统， 其特征在于， 所述影像处理模块还包括 布片分类模块， 并且 所述布片分类模块用以分析所述布片 影像， 以取得所述布片分类信息， 其中所述布片分类信息包括布片制造信息以及布片织法信息 。 5.根据权利要求4所述的布片信 息数字化系统， 其特征在于， 所述布片分类模块包括支 援向量机分类模型。 6.根据权利要求1所述的布片信 息数字化系统， 其特征在于， 所述影像处理模块对所述 布片影像进行色彩转换， 并且将色彩转换后的所述布片 影像输入至所述多个神经网路模块 的其中之一的第一生成对抗网路模型以及第二生成对抗网路模型， 以使 所述第一生成对抗 网路模型输出 所述法线图层， 并且所述第二 生成对抗网路模型输出 所述粗糙度图层。 7.根据权利要求6所述的布片信息数字化系统， 其特 征在于， 所述影 像处理模块包括： 色彩色调转换模块， 用以转换 所述布片影 像， 以产生第一色彩转换影 像； 色彩群集 转换模块， 用以转换 所述布片影 像， 以产生第二色彩转换影 像； 以及 选择模块， 用以比较所述第 一色彩转换影像以及所述第 二色彩转换影像的两个整体色 彩直方图， 以选择具有最高群集高峰及/或最少群集高峰数量的一个来输入至所述多个神 经网路模块的其中之一的所述第一 生成对抗网路模型以及所述第二 生成对抗网路模型。 8.根据权利要求1所述的布片信 息数字化系统， 其特征在于， 所述影像处理模块根据影 像格式来标示所述布片 影像的尺 标信息， 并且 所述运算设备将所述尺标信息记载至所述布 片档案中。 9.根据权利要求1所述的布片信 息数字化系统， 其特征在于， 所述影像处理模块还用以 辨识所述布片影像中的文字图案， 以取得对应的文字信息， 并且所述运算设备将所述文字 信息记载至所述布片档案中。 10.根据权利要求1所述的布片信息数字化系统， 其特征在于， 所述影像撷取设备为平 台扫描器， 并且所述 运算设备为云端服 务器。 11.一种布片信息数字化方法， 其特 征在于， 包括： 通过影像撷取设备 取得布片影 像；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115130367 A 2通过运算设备执行影像处理模块分析 所述布片影 像， 以取得布片分类信息； 通过所述运算设备根据所述布片分类信息将所述布片影像输入至影像处理模块中的 对应于不同布片分类的多个神经网路模块的其中之一， 以产生法线图层以及粗糙度图层； 以及 通过所述运算设备整合所述布片分类信息、 所述法线图层以及所述粗糙度图层， 以产 生布片档案 。 12.根据权利要求1 1所述的布片信息数字化方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过所述运算设备执行所述影像处理模块的颜色分析模块分析所述布片影像， 以取得 布片颜色信息； 以及 通过所述运算设备将所述布片颜色信息记载至所述布片档案中。 13.根据权利要求12所述的布片信息数字化方法， 其特征在于， 分析所述布片影像， 以 取得所述布片颜色信息的步骤 包括： 通过所述颜色分析模块产生所述布片影像的整体色彩直方图， 并且根据 所述整体色彩 直方图的至少一个 群集高峰来判断所述布片影 像的所述布片颜色信息中的色彩编号。 14.根据权利要求11所述的布片信 息数字化方法， 其特征在于， 取得所述布片分类信 息 的步骤包括： 通过所述运算设备执行所述影像处理模块的布片分类模块分析所述布片影像， 以取得 所述布片分类信息， 其中所述布片分类信息包括布片制造信息以及布片织法信息 。 15.根据权利要求14所述的布片信 息数字化方法， 其特征在于， 所述布片分类模块包括 支援向量机分类模型。 16.根据权利要求11所述的布片信 息数字化方法， 其特征在于， 产生所述法线图层以及 所述粗糙度图层的步骤 包括： 通过所述运算设备执行所述影像处理模块对所述布片影像进行色彩转换， 并且将色彩 转换后的所述布片影像输入至所述多个神经网路模块的其中之一的第一生成对抗网路模 型以及第二生成对抗网路模型， 以使所述第一生成对抗网路模型输出所述法线图层， 并且 所述第二 生成对抗网路模型输出 所述粗糙度图层。 17.根据权利要求16所述的布片信 息数字化方法， 其特征在于， 对所述布片影像进行色 彩转换， 并且将色彩转换后的所述布片 影像输入至所述多个神经网路模块的其中之一的步 骤包括： 通过所述运算设备执行所述影像处理模块的色彩色调转换模块转换所述布片影像， 以 产生第一色彩转换影 像； 通过所述运算设备执行所述影像处理模块的色彩群集转换模块转换所述布片影像， 以 产生第二色彩转换影 像； 以及 通过所述运算设备执行所述影像处理模块的选择模块比较所述第一色彩转换影像以 及所述第二色彩转换影像的两个整体色彩直方图， 以选择具有最高群集高峰及/或最少群 集高峰数量的一个来输入至所述多个神经网路模块的其中之一的所述第一生成对抗网路 模型以及所述第二 生成对抗网路模型。 18.根据权利要求1 1所述的布片信息数字化方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过所述运算设备执行所述影像处理模块根据影像格式来标示所述布片影像的尺标权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115130367 A 3