(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111652414.9 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 天翼数字生活科技有限公司 地址 200072 上海市 静安区万 荣路1256、 1258号1423室 (72)发明人 吴芳　 (74)专利代理 机构 上海专利商标事务所有限公 司 31100 专利代理师 亓云　蔡悦 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 筛选家庭网关的下联设备的方法和系统 (57)摘要 本申请公开了一种筛选家庭网关的下联设 备的方法和系统。 该方法包括以下步骤： 实时采 集并存储用户的探针数据； 基于所述探针数据来 识别所述下联设备的类型； 基于所述设备的类型 和所述探针数据确定异常设备检测标准并基于 所述标准来检测异常设备； 以及通过对所述探针 数据进行因子分析或聚类算法来确定非家庭用 户场景。 本申请还公开了相应的系统。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 114912503 A 2022.08.16 CN 114912503 A 1.一种筛 选家庭网关的下 联设备的方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 实时采集并存 储用户的探针数据； 基于所述探针数据来识别所述下 联设备的类型； 基于所述设备的类型和所述探针数据确定异常设备检测标准并基于所述标准来检测 异常设备； 以及 通过对所述探针数据进行因子分析或聚类算法来确定非家 庭用户场景。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述探针数据来识别所述下联设备的类 型进一步包括： 使用大数据处理框架来处 理所述探针数据以识别所述下 联设备的类型。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述异常设备检测标准是基于所有下联设备 的特征向量来确定的。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 基于所述标准 来检测异常 设备进一 步包括： 如果所述下 联设备的活跃天数小于所述异常 设备检测标准， 则确定为异常 设备， 以及 否则， 确定为常驻设备。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 通过因子分分析和聚类算法来确定非家庭用 户场景进一 步包括： 确定常驻设备的特 征向量； 对所述特 征向量进行 标准化处理； 对经标准化的特征向量进行显著性校验； 如果结果显著， 则进行因子分析， 否则， 进行聚类分析； 判断经因子分析或聚类分析的结果是否合理； 以及 如果结果 合理， 则删除异常数据。 6.一种筛 选家庭网关的下 联设备的系统， 其特 征在于， 所述系统包括以下模块： 探针数据采集模块， 用于实时采集并存 储用户的探针数据； 设备识别模块， 用于基于所述探针数据来识别所述下 联设备的类型； 异常设备检测模块， 用于基于所述设备的类型和所述探针数据确定异常设备检测标准 并基于所述标准 来检测异常 设备； 以及 非家庭场景检测模块， 用于通过因子分析或聚类算法来确定非家 庭用户场景。 7.如权利要求6所述的系统， 其特征在于， 基于所述探针数据来识别所述下联设备的类 型进一步包括： 使用大数据处理框架来处 理所述探针数据以识别所述下 联设备的类型。 8.如权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述异常设备检测标准是基于所有下联设备 的特征向量来确定的。 9.如权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 基于所述标准 来检测异常 设备进一 步包括： 如果所述下 联设备的活跃天数小于所述异常 设备检测标准， 则确定为异常 设备， 以及 否则， 确定为常驻设备。 10.如权利要求9所述的系统， 其特征在于， 通过因子分分析和聚类算法来确定非家庭 用户场景进一 步包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114912503 A 2确定常驻设备的特 征向量； 对所述特 征向量进行 标准化处理； 对经标准化的特征向量进行显著性校验； 如果结果显著， 则进行因子分析， 否则， 进行聚类分析； 判断经因子分析或聚类分析的结果是否合理； 以及 如果结果 合理， 则删除异常数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114912503 A 3