(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111659152.9 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 广东省华 南技术转移中心有限公司 地址 511457 广东省广州市南沙区环市大 道南25号A栋 6楼 (72)发明人 赖培源　李程　李奎　周海涛　 叶世兵　廖晓东　李岱素　戴川　 闫永骅　 (74)专利代理 机构 北京思源智汇知识产权代理 有限公司 1 1657 专利代理师 杜毅 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06F 16/28(2019.01)G06F 16/36(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于知识图谱的专家推荐 方法、 装置以及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种基于知识图谱的专家推 荐方法、 装置以及存储介质， 涉及计算机技术领 域， 其中的方法包括： 对联合专家知识图谱中的 连接路径设置对应的路径权重， 基于多个权重设 置维度对第二关键词设置对应的多个维度权重； 基于搜索关键词并使用最短路径搜索算法， 在联 合专家知识图谱中进行搜索处理， 用以确定搜索 关键词与专家节点之间的路径， 根据对应的路径 权重和综合权重计算专家节点与企业需求信息 之间的相似度， 用以确定与企业需求信息相匹配 的推荐专家。 本公开的方法、 装置以及介质， 使得 推荐的专家信息更为准确和完善， 通过最短路径 算法在知识图谱中查找最短带权路径， 能更加综 合、 准确地进行技术专家推荐， 提高用户的使用 体验。 权利要求书3页 说明书17页 附图11页 CN 114817702 A 2022.07.29 CN 114817702 A 1.一种基于知识图谱的专 家推荐方法， 包括： 从多个专家信 息中提取第 一实体以及所述第 一实体之间的第 一关联关系， 根据 所述第 一实体和所述第一关联关系构建联合专 家知识图谱； 其中， 所述联合专家知识图谱包括多个用于表征所述第一实体的第一节点； 所述第一 节点之间的连线用于表征对应的第一关联关系； 所述第一实体包括： 专家名称、 第一关键 词； 对所述联合专 家知识图谱中的连接路径设置对应的路径权 重； 从所述企业需求信 息中提取第 二实体以及所述第 二实体之间的第 二关联关系， 根据 所 述第二实体和所述第二关联关系构建企业需求图谱； 其中， 所述企业需求图谱包括多个用于表征所述第二实体的第二节点； 所述第二节点 之间的连线用于表征对应的第二关联关系； 所述第二实体包括： 企业名称、 第二关键词； 基于多个权 重设置维度对所述第二关键词设置对应的多个维度权 重； 根据所述多个维度权重确定所述第 二关键词的综合权重， 基于所述综合权重在所述企 业需求图谱中确定所述第二关键词， 作为搜索关键词； 基于所述搜索关键词并使用最短路径搜索算法， 在所述联合专家知识图谱中进行搜索 处理， 用以确定所述搜索关键词 与专家节点之 间的路径， 其中， 所述专家节点为表征所述专 家名称的第一节点； 基于所述路径并根据对应的所述路径权重和所述综合权重， 计算所述专家节点与企业 需求信息之间的相似度， 用以基于所述相似度确定与所述企业需求信息相匹配的推荐专 家。 2.如权利要求1所述的方法， 所述对所述联合专家知识图谱中的连接路径设置对应的 路径权重包括： 将所述专家节点与关键词节点之间的连线确定为直接路径， 基于所述第 一关键词的权 重信息对所述直接路径设置对应的直接路径权重； 其中， 所述关键词节点为表征所述第一 关键词的第一节点； 将所述关键节点之间的连线确定为间接路径， 基于所述第 一关键词之间的关系信 息对 所述间接路径设置对应的间接路径权 重。 3.如权利要求2所述的方法， 所述多个权重设置维度包括： 类型权重设置维度和关键词 权重设置维度； 所述基于多个权重 设置维度对 所述第二关键词设置对应的多个维度权重包 括： 根据所述类型权重设置维度并基于所述第 二关键词对应的类型， 对所述第 二关键词设 置对应的第一维度权 重； 其中， 所述类型包括： 行业、 业 务、 产品特 征、 需求的技 术信息； 根据所述关键词权 重设置维度对所述第二关键词设置对应的第二维度权 重； 所述根据所述多个维度权 重确定所述第二关键词的综合权 重包括： 计算所述第 二关键词的第 一维度权重和第 二维度权重的乘积， 将所述乘积作为所述第 二关键词的综合权 重。 4.如权利要求3所述的方法， 所述基于所述综合权重在所述企业需求图谱中确定所述 第二关键词， 作为搜索关键词包括： 基于所述综合权 重对全部第二关键词进行排序；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114817702 A 2根据所述 排序结果选取 预设数量的第二关键词， 作为搜索关键词； 所述基于所述搜索关键词并使用最短路径搜索算法， 在所述联合专家知识图谱中进行 搜索处理， 用以确定所述搜索关键词与专 家节点之间的路径包括： 根据所述综合权 重对所述搜索关键词进行排序； 基于排序顺序依次选取搜索关键词在所述联合专家知识图谱中查找是否存在与所述 搜索关键词相匹配的第一节点； 如果是， 则将此第一节点作为源点并使用最短路径搜索算法， 按照路径长度最短的规 则在所述联合专家知识图谱中进 行搜索处理， 确定所述搜索关键词与各个专家节点之 间的 最短路径； 其中， 通过路径权值表征 所述路径长度， 最短路径搜索算法包括： Dijkst ra算法。 5.如权利要求 4所述的方法， 其中， 所述路径权值 为 其中， Dis[v]为由源点到第V个第一节点的路径权值， θi为在源点与第V个第一节点之 间的第i个直接路径的直接路径权重， λj为在源点与第V个第一节点之间的第j个间接路径 的间接路径权 重。 6.如权利要求5所述的方法， 所述基于所述路径并根据对应的所述路径权重和所述综 合权重， 计算所述专 家节点与企业需求信息之间的相似度包括： 计算所述相似度为： 其中， Ak为第k个搜索关键词的综合权重， 第k个搜索关键词在所述联合专家知 识图谱中 具有相匹配的第一节点， Disk为第k个搜索关键词与所述专家节点之间的最短路径的路径 权值。 7.如权利要求1所述的方法， 所述基于所述相似度确定与所述企业需求信息相匹配的 推荐专家包括： 获取与全部专 家节点相对应的相似度， 根据所述相似度对 全部专家节点进行排序； 根据所述专 家信息确定各个专 家的预测可用时间； 基于全部专 家节点的排序结果和所述预测可用时间， 确定预定数量的推荐专 家。 8.一种基于知识图谱的专 家推荐装置， 包括： 专家图谱创建模块， 用于从多个专家信 息中提取第 一实体以及所述第 一实体之间的第 一关联关系， 根据所述第一 实体和所述第一关联关系构建联合专家知识图谱； 其中， 所述联 合专家知识图谱包括多个用于表征所述第一 实体的第一节点； 所述第一节点之 间的连线用 于表征对应的第一关联关系； 所述第一实体包括： 专 家名称、 第一关键词； 路径权重设置模块， 用于对所述联合专家知识图谱中的连接路径设置对应的路径权 重； 需求图谱创建模块， 用于从所述企业需求信 息中提取第 二实体以及所述第 二实体之间 的第二关联关系， 根据所述第二实体和所述第二关联关系构建企业需求图谱； 其中， 所述 企权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114817702 A 3