(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111662186.3 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 深圳开立生物医疗科技股份有限公 司 地址 518057 广东省深圳市南 山区粤海街 道麻岭社区高新中区科技中2路1号深 圳软件园(2期)12栋201、 202 (72)发明人 张力男　王艳　谭清波　 (74)专利代理 机构 深圳市深佳知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44285 代理人 林志鹏 (51)Int.Cl. G16H 30/20(2018.01) G16H 15/00(2018.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/75(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种超声检查报告生成方法、 装置及电子设 备和存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种超声检查报告生成方法、 装置及一种电子设备和计算机 可读存储介质， 该 方法包括： 获取超声描述模板， 将超声描述模板 输入第一语义分析模型中提取超声描述模板的 模板语义特征； 获取目标超声 图像， 将目标超声 图像输入深度学习模型中得到目标超声图像的 图像语义特征； 将图像语义特征与模板语义特征 进行匹配， 以确定与目标超声图像相匹配的目标 超声描述模板； 基于目标超声描述模板生成目标 超声图像对应的检查报告。 本申请提供的超声检 查报告生成方法， 实现了自动生成目标超声图像 的检查报告， 提高了超 声检查报告的生成效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114300097 A 2022.04.08 CN 114300097 A 1.一种超声检查报告生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取超声描述模板， 将所述超声描述模板输入第 一语义分析模型中提取所述超声描述 模板的模板语义特 征； 获取目标超声图像， 将所述目标超声图像输入深度 学习模型中得到所述目标超声图像 的图像语义特征； 将所述图像语义特征与所述模板语义特征进行匹配， 以确定与 所述目标超声图像相匹 配的目标超声 描述模板； 基于所述目标超声 描述模板生成所述目标超声图像对应的检查报告。 2.根据权利要求1所述超声检查报告生成方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取训练超声图像和对应的超声 描述； 在所述训练超声图像对应的超声 描述中提取描述语句， 以生成超声 描述模板 。 3.根据权利要求2所述超声检查报告生成方法， 其特征在于， 所述生成超声描述模板之 后， 还包括： 基于生成的所述超声 描述模板建立超声 描述模板库； 相应的， 所述获取超声 描述模板， 包括： 从预先建立的所述超声 描述模板库中获取超声 描述模板 。 4.根据权利要求2所述超声检查报告生成方法， 其特征在于， 将所述超声描述模板输入 第一语义分析模型中提取 所述超声 描述模板的模板语义特 征， 包括： 将所述超声描述模板中的描述语句输入第一语义分析模型中提取关键词对应的特征 作为所述超声 描述模板的模板语义特 征。 5.根据权利要求 4所述超声检查报告生成方法， 其特 征在于， 还 包括： 利用所述训练超声图像和对应的模板语义特 征训练所述深度学习模型。 6.根据权利要求1所述超声检查报告生成方法， 其特征在于， 将所述目标超声图像输入 深度学习模型中得到所述目标超声图像的图像 语义特征， 包括： 将所述目标超声图像输入深度 学习模型中， 以确定所述目标超声图像对应的检查部位 和病灶所在的图像区域， 并对所述检查部位和所述病灶所在的图像区域进 行分析得到所述 目标超声图像的图像 语义特征。 7.根据权利要求1所述超声检查报告生成方法， 其特征在于， 将所述图像语义特征与 所 述模板语义特 征进行匹配， 以确定与所述目标超声图像相匹配的目标超声 描述模板， 包括： 计算所述图像语义特征与 所述模板语义特征之间的相似度， 将与所述图像语义特征相 似度最大 的模板语义特征对应的超声描述模板确定为与所述目标超声图像相匹配的目标 超声描述模板 。 8.根据权利要求1所述超声检查报告生成方法， 其特征在于， 将所述图像语义特征与 所 述模板语义特 征进行匹配， 以确定与所述目标超声图像相匹配的目标超声 描述模板， 包括： 将所述图像语义特征和所述模板语义特征输入第 二语义分析模型中， 输出与 所述图像 语义特征相似度最大的目标模板语义特征， 确定所述目标模板语义特征对应的目标超声描 述模板。 9.一种超声检查报告生成装置， 其特 征在于， 包括： 提取模块， 用于获取超声描述模板， 将所述超声描述模板输入第一语义分析模型中提权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114300097 A 2取所述超声 描述模板的模板语义特 征； 输入模块， 用于获取目标超声图像， 将所述目标超声图像输入深度学习模型中得到所 述目标超声图像的图像 语义特征； 匹配模块， 用于将所述图像语义特征与所述模板语义特征进行匹配， 以确定与所述目 标超声图像相匹配的目标超声 描述模板； 生成模块， 用于基于所述目标超声 描述模板生成所述目标超声图像对应的检查报告。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述超声检查报告生 成方法的步骤。 11.根据权利要求1所述电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括超声设备或超声工 作台。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至8任一项 所述超声检查报告生成 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114300097 A 3