(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111656106.3 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 兴化市承浩网络有限公司 地址 225700 江苏省泰州市 兴化市金富商 业街66号 (72)发明人 孙继红　 (51)Int.Cl. G06V 20/64(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据的智慧博物馆管理方法及 云管理平台 (57)摘要 本发明公开一种基于大数据的智慧博物馆 管理方法及云管理平台， 本发明通过统计博物馆 内各种类中各文物藏品， 获取博物馆内各种类中 各文物藏品的三维图像， 对比分析博物馆内各种 类中各文物 藏品对应各异常类型的各异常区域， 并测量各种类中各文物藏品对应各异常类型的 各异常区域尺 寸， 分析各种类中各文物藏品的各 异常类型对应异常区域尺寸占比， 同时获取博物 馆内各种类中各文物藏品的出土日期和预估产 生年代， 综合预估博物馆内各种类中各文物藏品 的异常程度修复影 响系数， 筛选博物馆内各种类 中各文物 藏品的异常程度修复等级， 并依次进行 对应的修复处理措施， 从而实现对 博物馆文物藏 品进行针对性、 高效性 修复管理。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114299489 A 2022.04.08 CN 114299489 A 1.一种基于大 数据的智慧博物馆管理方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1、 文物藏品详细信息获取： 通过获取博物馆内各文物藏品的详细信息， 提取博物馆内 各文物藏品的详细信息中对应文物种类， 筛 选博物馆内各种类中各文物藏品； S2、 文物藏品三维图像获取： 通过分别对博物馆内各种类中各文物藏品进行三维图像 扫描， 获取 博物馆内各种类中各文物藏品的三维图像； S3、 文物藏品三维图像对比： 通过提取存储的博物馆内各文物藏品入库时标准三维图 像， 对比得到博物馆内各种类中各文物藏品的三维图像中各异常图像； S4、 文物藏品异常类型分析： 通过提取存储的各种类文物中各异常类型对应的标准异 常图像， 对比分析博物馆内各种类中各文物藏品三维 图像中各异常图像对应的异常类型， 统计博物馆内各种类中各文物藏品对应各异常类型的各异常区域； S5、 异常区域尺寸测量： 通过分别测量博物馆内各种类中各文物藏品对应各异常类型 的各异常区域尺寸， 分析博物馆内各种类中各文物藏品的各异常类型对应异常区域尺寸占 比； S6、 文物藏品出土日期获取： 通过分别获取博物馆内各种类 中各文物藏品的出土日期， 分析博物馆内各种类中各文物藏品的实际收藏时间； S7、 文物预估产生年代统计： 通过提取博物馆内各种类中各文物藏品的详细信息对应 的预估产生 年代， 并统计博物馆内各种类中各文物藏品的预估产生 年代； S8、 异常程度修复预估系数分析： 通过综合预估博物馆内各种类中各文物藏品的异常 程度修复影响系数， 同时提取各种类文物中各异常程度修复等级对应的异常程度修复影响 系数， 筛选博物馆内各种类中各文物藏品的异常程度修复等级， 并依 次进行对应的修复处 理措施。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧博物馆管理方法， 其特征在于： 所述步 骤S1中包括统计博物馆内各种类中各文物藏品， 构成博物馆内各种类中各文物藏品集合 AiB(aib1,aib2,...,aibj,...,aibm)， aibj表示为博物馆内第i个种类中第j个文物藏品， 其中i ＝1,2,...,n。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧博物馆管理方法， 其特征在于： 所述步 骤S2中通过三 维扫描仪 分别扫描 博物馆内各种类中各文物 藏品， 得到博物馆内各种类中各 文物藏品的三维 图像， 统计博物馆内各种类中各文物藏品的三维 图像， 构成博物馆内各种 类中各文物藏品的三维图像集合PiB(pib1,pib2,...,pibj,...,pibm)， pibj表示为博物 馆内第 i个种类中第j个文物藏品的三维图像。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧博物馆管理方法， 其特征在于： 所述步 骤S4中包括将博物馆内各种类中各文物藏品三维 图像中各异常图像与对应种类文物中各 异常类型的标准异常图像进行对比， 筛选博物馆内各种类中各文物藏品三维图像中各异常 图像对应的异常类型， 并统计博物馆内各种类中各文物藏品对应各异常类型的各异常区 域 ， 构成博物馆内各 种类中各文物藏品对应各异常类型的 各异常区域集合 表示为博物馆内第i个种类中第j个文物藏品对 应第r个异常类型的第f个异常区域， 其中r＝1,2,. ..,u。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧博物馆管理方法， 其特征在于： 所述步权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114299489 A 2骤S5中包括统计博物馆内各种类中各文物藏品对应各异常类型的各异常区域尺寸， 构成博 物 馆 内 各 种 类 中 各 文 物 藏 品 对 应 各 异 常 类 型 的 各 异 常 区 域 尺 寸 集 合 表示为博物馆内第i个种类中第j个文物藏品对 应第r个异常类型的第f个异常区域尺寸。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧博物馆管理方法， 其特征在于： 所述步 骤S5中还包括计算博物馆内各种类中各文物藏品的各异常类型对应异常区域尺寸占比 表示为博物馆内第i个种类中第j个文物藏品的第r个异常类型对应 异常区域尺寸占比， X ′ib′j表示为博物馆内第 i个种类中第j个文物藏品表面 区域的标准尺 寸。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧博物馆管理方法， 其特征在于： 所述步 骤S6中包括以下步骤： S61、 获取博物馆内各种类 中各文物藏品的出土日期， 构成博物馆内各种类 中各文物藏 品的出土日期集合Tib(Tib1,Tib2,...,Tibj,...,Tibm),Tibj表示为博物馆内第i个种类中第j 个文物藏品的出土日期； S62、 分析博物馆内各种类中各文物藏 品的实际收藏时间t ′ib′j＝T实时‑Tibj， t′ib′j表示 为博物馆内第i个种类中第j个文物藏品的实际收藏时间， T实 时表示为现在的实时日期。 8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧博物馆管理方法， 其特征在于： 所述步 骤S7中包括构成博物馆内各种类中各文物藏品的预估产生年代集合Yib(Yib1,Yib2,..., Yibj,...,Yibm)， Yibj表示为博物馆内第i个种类中第j个文物藏品的预估产生 年代。 9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧博物馆管理方法， 其特征在于： 所述博 物 馆 内 各 种 类 中 各 文 物 藏 品 的 异 常 程 度 修 复 影 响 系 数 计 算 公 式 为 ξibj表示为博物馆内第i个种类中 第j个文物藏品的异 常程度修 复影响系数， λr表示为文物藏 品的第r个异 常类型对应的修 复 影响比例系数， α、 β 分别表示为文物藏品产生年代对应的第一预估修正指数、 第二预估修正 指数， 表示为博物馆内第i个种类中第j个文物藏品的预估产生年代对应修复影响权重 系数， μ表示 为文物藏品收藏时间的补偿系数。 10.一种云管理平台， 其特征在于： 所述云管理平台包括处理器、 机器可读存储介质和 网络接口， 所述机器可读存储介质、 所述网络接口以及所述处理器之 间通过总线系统相连， 所述网络接口用于与至少一种基于大数据的智慧博物馆管理终端通信连接， 所述机器可读 存储介质用于存储程序、 指令或代码， 所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程 序、 指令或代码， 以执行权利要求 1‑9中任意一项 所述的一种基于大数据的智慧博物馆管 理 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114299489 A 3