(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111568641.3 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 北京卓思天成数据咨询股份有限公 司 地址 100015 北京市朝阳区将台西路2号院 1号楼十层A1-10 03 申请人 北京卓思天成咨询有限责任公司 (72)发明人 王影　王继强　 (74)专利代理 机构 北京天方智力知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11719 代理人 路远 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 一种日常工作质量检查方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种日常工作质 量检查方法及 装置。 所述方法包括以下步骤： 删除不符合抽样 任务要求和不能参加抽样的无效抽样对象， 得到 各抽样单位的抽样对象； 基于各抽样单位抽样对 象的人数， 采用非完全随机抽样方法进行抽样， 使各抽样单位被抽到的人数趋于均衡。 本发明通 过对抽样对象进行预筛选， 克服了因存在无效抽 样对象使抽样落空的问题； 本发 明通过采用非完 全随机抽样方法， 解决了完全随机抽样存在的各 抽样单位抽样样本数量偏差较大导致整个抽样 分布不均衡的问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114386775 A 2022.04.22 CN 114386775 A 1.一种日常工作质量检查方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 删除不符合抽样任务要求和不 能参加抽 样的无效抽 样对象， 得到各抽样单位的抽样对 象； 基于各抽样单位抽样对象的人数， 采用非完全随机抽样方法进行抽样， 使各抽样单位 被抽到的人 数趋于均衡。 2.根据权利要求1所述的日常工作质量检查方法， 其特征在于， 删除无效抽 样对象的方 法包括： 按照抽样任务对抽 样对象的岗位属性、 工作内容和工作日期三个特征的要求对抽样对 象进行匹配， 如果抽样对象的三个特征全部匹配， 将所述抽样对象标记为 “1”； 否则标记为 “0”； 根据工作日期记录数据， 对抽 样检核日期当天缺勤的抽样对象及无工作记录的抽样对 象标记为“空”； 剔除标记包 含“空”或“0”的抽样对象。 3.根据权利要求1所述的日常工作质量检查方法， 其特征在于， 所述非完全随机抽样方 法包括： 统计每个抽样单位的抽样对象的数量， 第i个抽样单位抽样对象的数量为ai， i＝1, 2,…,n， n为抽样单位的数量； 对n个抽样单位的抽样对象依次编号， 所述编号为1～N的连续自然数， 同一抽样单位的 抽样对象的编号 为一组连续自然数， N 为抽样对象总数； 按照下述方法进行抽样， 直到完成抽样任务： 先抽取编号为r1的第一个抽样对象， r1≤ a1， 然后抽取编号为ri的第i个抽样对象， j等于i除以n的余数， i＝2, 3,…。 4.根据权利要求1所述的日常工作质量检查方法， 其特征在于， 所述非完全随机抽样方 法包括： 统计每个抽样单位的抽样对象的数量， 第i个抽样单位抽样对象的数量为ai， i＝1, 2,…,n， n为抽样单位的数量； 对n个抽样单位的抽样对象依次编号， 所述编号为1～N的连续自然数， 同一抽样单位的 抽样对象的编号 为一组连续自然数， N 为抽样对象总数； 确定抽样间隔K＝mi n{a1,a2,…,an}； 按照下述方法进行抽样， 直到完成抽样任务： 先抽取编号为r1的第一个抽样对象， r1≤ a1， 然后抽取编号 为ri的第i个抽样对象， ri等于[r1+(i‑1)K]除以N的余数， i ＝2,3,…。 5.根据权利要求1所述的日常工作质量检查方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 统计每个抽样单位的抽样对象的数量， 第i个抽样单位抽样对象的数量为ai， i＝1, 2,…,n， n为抽样单位的数量； 为每个抽样单位分配抽样配额， 第i个抽样单位的抽样配额 为ai。 6.根据权利要求1所述的日常工作质量检查方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 完成 一次抽样任务后， 删除本次抽样中被抽到的抽样对象。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114386775 A 27.一种日常工作质量检查装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 筛选模块， 用于删除不符合抽样任务要求和不能参加抽样的无效抽样对象， 得到各抽 样单位的抽样对象； 抽样模块， 用于基于各抽样单位抽样对象的人数， 采用非完全随机抽样方法进行抽样， 使各抽样单位被抽到的人 数趋于均衡。 8.根据权利要求7所述的日常工作质量检查装置， 其特征在于， 删除无效抽 样对象的方 法包括： 按照抽样任务对抽 样对象的岗位属性、 工作内容和工作日期三个特征的要求对抽样对 象进行匹配， 如果抽样对象的三个特征全部匹配， 将所述抽样对象标记为 “1”； 否则标记为 “0”； 根据工作日期记录数据， 对抽 样检核日期当天缺勤的抽样对象及无工作记录的抽样对 象标记为“空”； 剔除标记包 含“空”或“0”的抽样对象。 9.根据权利要求7所述的日常工作质量检查装置， 其特征在于， 所述非完全随机抽样方 法包括： 统计每个抽样单位的抽样对象的数量， 第i个抽样单位抽样对象的数量为ai， i＝1, 2,…,n， n为抽样单位的数量； 对n个抽样单位的抽样对象依次编号， 所述编号为1～N的连续自然数， 同一抽样单位的 抽样对象的编号 为一组连续自然数， N 为抽样对象总数； 按照下述方法进行抽样， 直到完成抽样任务： 先抽取编号为r1的第一个抽样对象， r1≤ a1， 然后抽取编号为ri的第i个抽样对象， j等于i除以n的余数， i＝2, 3,…。 10.根据权利要求7所述的日常工作质量检查装置， 其特征在于， 所述非完全随机抽样 方法包括： 统计每个抽样单位的抽样对象的数量， 第i个抽样单位抽样对象的数量为ai， i＝1, 2,…,n， n为抽样单位的数量； 对n个抽样单位的抽样对象依次编号， 所述编号为1～N的连续自然数， 同一抽样单位的 抽样对象的编号 为一组连续自然数， N 为抽样对象总数； 确定抽样间隔K＝mi n{a1,a2,…,an}； 按照下述方法进行抽样， 直到完成抽样任务： 先抽取编号为r1的第一个抽样对象， r1≤ a1， 然后抽取编号 为ri的第i个抽样对象， ri等于[r1+(i‑1)K]除以N的余数， i ＝2,3,…。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114386775 A 3