(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111504904.4 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 国网湖南省电力有限公司 地址 410004 湖南省长 沙市新韶东路398号 申请人 国网湖南省电力有限公司张家界供 电分公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 刘度度　任浪　邝泉　肖坤　 吴邦飞　刘谋海　周钢　付兵权　 邓锦华　刘金华　马海军　陆疆　 卓家全　黄瑞　温伟林　刘鑫　 陈建华　谢金辛　刘建军　 (74)专利代理 机构 湖南兆弘专利事务所(普通 合伙) 43008 代理人 谭武艺(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 考虑电气特征指标优选策略的台区线损预 测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种考虑电气特征指标优选 策略的台区线损预测方法及系统， 本发明方法包 括确定预测样本Xi， 所述预测样本Xi包括待预测 台区的多种指定的电气特征； 分别计算预测样本 Xi与预先完成特征优选后的历史样本数据中任 意样本Xj之间的加权欧氏距离， 找到与预测 样本 Xi的加权欧氏距离较小的K个样本； 根据完成特 征优选后的历史样本数据中找到的K个样本的线 损率及其与预测样本Xi的加权欧氏距离计算预 测样本Xi的线损率。 本发明解决了传统台区线损 预测算法特征选择困难的缺点， 通过指数判断电 气特征指标与线损率的关联关系， 在算法层面实 现了高维特征情况下的特征优选， 应用基于实例 的计算模型， 无需对历史数据进行训练， 降低了 模型复杂度， 缩短了运 算时间， 且计算简单。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114386668 A 2022.04.22 CN 114386668 A 1.一种考虑电气特 征指标优选策略的台区线损预测方法， 其特 征在于， 包括： 1)确定预测样本Xi， 所述预测样本Xi包括待预测台区的多种指定的电气特 征； 2)分别计算预测样本Xi与预先完成特征优选后的历史样本数据中任意样本Xj之间的加 权欧氏距离， 找到与预测样本Xi的加权欧氏距离较小的K个样本； 3)根据完成特征优选后的历史样本数据中找到的K个样本的线损率及其与预测样本Xi 的加权欧氏距离计算预测样本Xi的线损率。 2.根据权利要求1所述的考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法， 其特征在 于， 步骤2)中加权欧氏距离的计算 函数表达式为： 上式中， dist(i,j)为预测样本Xi与历史样本数据中样本Xj之间的加权欧氏距离， M ′为 完成特征优选后的历史样本数据的样本数量， N为完成特征优选前 的历史样本数据的样本 数量， 为预测样本Xi中的第m个电气特 征， 为样本Xj中的第m个电气特 征。 3.根据权利要求1所述的考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法， 其特征在 于， 步骤3)中计算预测样本Xi的线损率的函数表达式为： 上式中， 表示预测样本Xi的线损率， dist(i,j)为预测样本Xi与历史样本数据中样本 Xj之间的加权欧氏距离， dist(i,k)为预测样本Xi与历史样 本数据中样本Xk之间的加权欧氏 距离， K为与预测样本Xi的加权欧氏距离较小的样本数量， yk为历史样本数据中样本Xk的线 损率。 4.根据权利要求1所述的考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法， 其特征在 于， 步骤2)之前包括 生成完成特 征优选后的历史样本数据的步骤： S1)收集历史样本数据， 所述历史样本数据包括N个样本， 每一个样本包括特征向量及 其对应的线损率， 其中特 征向量由M类电气特 征组成； S2)将N个样本中所有的电气特征和线损率分布在二维平面上， 将二维平面划分为a行b 列的网格， 根据网格计算任意类别的电气特征xm和线损率y间的联合概率以及电气特征xm、 线损率y的边缘概率， 计算任意类别的电气特征xm和线损率y间的互信息以及关联信息指 数； S3)针对原始的历史样本数据过滤关联信息指数小于预设的关联信息指数阈值β 的各 类电气特 征xm， 从而得到 完成特征优选后的历史样本数据。 5.根据权利要求4所述的考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法， 其特征在 于， 步骤S2)中将二维平面划分为a行b列的网格时， a和b的取值满足： 上式中， floor表示取整， N 为历史样本数据中样本的数量。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114386668 A 26.根据权利要求4所述的考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法， 其特征在 于， 步骤S2)中计算任意类别的电气特 征xm和线损率y间的联合 概率的计算 函数表达式为： 上式中， P(xm,y)为电气特征xm和线损率y间的联合概率， max[ ·]为取最大值， Na,b为落 在任意网格(a,b)内的样 本个数， N为历史样 本数据中样本的数量； 步骤S2)中计算任意类别 的电气特 征xm的边缘概率的计算 函数表达式为： 上式中， P(xm)为电气特征xm的边缘概率， 为电气特征xm落在网格的某一列内样本的 个数； 步骤S2)中线损率y的边 缘概率的计算 函数表达式为： 上式中， P(y)为线损率y的边 缘概率， Ny为线损率y落在网格的某一列内样本的个数。 7.根据权利要求6所述的考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法， 其特征在 于， 步骤S2)中计算任意类别的电气特 征xm和线损率y间的互信息的计算 函数表达式为： 上式中， I[xm； y]表示电气特征xm和线损率y间的互信息， Y为所有的线损率构成的集合， P(xm,y)为电气特征xm和线损率y间的联合概率， P(xm)为电气特征xm的边缘概率， P(y)为线 损率y的边 缘概率。 8.根据权利要求7所述的考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法， 其特征在 于， 步骤S2)中电气特 征xm和线损率y间的关联信息指数的计算 函数表达式为： 上式中， CorrInf[xm； y]表示电气特征xm和线损率y间的关联信息指数， I[xm； y]表示电 气特征xm和线损率y间的互信息， fl oor表示取整， N 为历史样本数据中样本的数量。 9.一种考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测系统， 包括相互连接的微处理器和 存储器， 其特征在于， 该微处理器被编程或配置以执行权利要求1～8中任意一项所述考虑 电气特征指标优选策略的台区线损预测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质中存储有用于被计 算机设备执行以实施权利要求1～8 中任意一项所述考虑电气特征指标优选策略的台区线 损预测方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114386668 A 3