(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111625159.9 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 南昌协达科技发展 有限公司 地址 330000 江西省南昌市西湖区子安路 88号A座1801室 (72)发明人 陈尚荣　 (74)专利代理 机构 南昌旭瑞知识产权代理事务 所(普通合伙) 36150 专利代理师 彭琰 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/903(2019.01) (54)发明名称 疫情监测预警方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种疫情监测预警方法及系 统， 该方法包括： 获取当前疫情信息， 当前疫情信 息至少包括 当前传染源人数以及感染症状； 在预 设数据库中查找与感染症状相关的历史疫情信 息， 并获取感染症状与历史疫情信息中的感染症 状的相关性； 根据相关性确定目标历史疫情信 息， 目标历史疫情信息至少包括历史增长指数； 获取当前疫情中传染病的潜伏周期， 根据潜伏周 期确定当前疫情所处阶段； 根据当前疫情所处阶 段获取与当前疫情所处阶段对应的目标历史疫 情信息中的目标历史增长指数； 通过当前传染源 人数以及目标历史增长指数得到当前疫情在预 设时间段内的感染人数， 以获取当前疫情走向。 本发明能对疫情的走向进行预测， 从而提前对疫 情做出预警。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114496290 A 2022.05.13 CN 114496290 A 1.一种疫情监测预警方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取当前疫情信息， 所述当前疫情信息 至少包括当前传染源人 数以及感染症状； 在预设数据库中查找与所述感染症状相关的历史疫情信 息， 并获取所述感染症状与 所 述历史疫情信息中的感染症状的相关性； 根据所述相关性确定与所述当前疫情信 息匹配的目标历史疫情信 息， 所述目标历史疫 情信息至少包括历史增长指数； 获取当前疫情中传染病的潜伏周期， 根据所述潜伏周期确定所述当前疫情所处阶段； 根据所述当前疫情所处阶段获取与所述当前疫情所处阶段对应的目标历史疫情信息 中的目标历史增长指数； 通过所述当前传染源人数以及所述目标历史增长指数得到所述当前疫情在预设时间 段内的感染人 数， 以获取当前疫情走向。 2.根据权利要求1所述的疫情监测预警方法， 其特征在于， 所述在预设数据库中查找与 所述感染症状相关的历史疫情信息， 并获取所述感染症状与所述历史疫情信息中的感染症 状的相关性的步骤 包括： 获取所述感染症状中的特 征因子以及所述历史疫情信息中感染症状的历史特 征因子； 根据所述特征因子与所述历史特征因子得到所述感染症状与所述历史疫情信息中的 感染症状的相关性。 3.根据权利要求2所述的疫情监测预警方法， 其特征在于， 所述获取所述感染症状 中的 特征因子以及所述历史疫情信息中感染症状的历史特征因子的步骤中， 所述特征 因子与所 述历史特 征因子均包括感染症状中的特定表现症状以及对应传播方式。 4.根据权利要求1或2所述的疫情监测预警方法， 其特征在于， 所述根据所述感染症状 的相关性确定与所述当前疫情信息匹配的目标历史疫情信息， 所述目标历史疫情信息至少 包括历史增长指数的步骤 包括： 判断所述相关性是否满足预设的相关性阈值范围； 若是， 则确定所述相关性对应的历史疫情信息为目标历史疫情信息 。 5.根据权利要求1所述的疫情监测预警方法， 其特征在于， 所述根据所述相关性确定与 所述当前疫情信息匹配的目标历史疫情信息， 所述目标历史疫情信息至少包括历史增长指 数的步骤之后还 包括： 判断所述目标历史疫情信息是否为多个； 若是， 则按预设规则对所述目标历史疫情信息进行确定 。 6.根据权利要求5所述的疫情监测预警方法， 其特征在于， 所述目标历史疫情信 息中还 包括历史气象数据， 所述按预设规则对所述目标历史疫情信息进行确定的步骤 包括： 获取多个所述目标历史疫情信息中的疫情期间的历史气象数据； 获取所述预设时间段内的当前气象数据， 将多个所述历史气象数据与 所述当前气象数 据进行匹配， 确定与所述当前气象数据匹配都最高的目标历史气象数据； 将所述目标历史气象数据对应的目标历史疫情信息确定为 最终目标历史疫情信息 。 7.一种疫情监测预警系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 信息获取模块， 用于获取当前疫情信息， 所述当前疫情信息至少包括当前传染源人数 以及感染症状；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114496290 A 2相关性获取模块， 用于在预设数据库中查找与所述感染症状相关的历史疫情信息， 并 获取所述感染症状与所述历史疫情信息中的感染症状的相关性； 确定模块， 用于根据所述相关性确定与所述当前疫情信息匹配的目标历史疫情信息， 所述目标历史疫情信息 至少包括历史增长指数； 阶段确定模块， 用于获取当前疫情中传染病的潜伏周期， 根据所述潜伏周期确定所述 当前疫情所处阶段； 感染指数获取模块， 用于根据 所述当前疫情所处阶段获取与 所述当前疫情所处阶段对 应的目标历史疫情信息中的目标历史增长指数； 疫情走向获取模块， 用于通过所述当前传染源人数以及所述目标历史增长指数得到所 述当前疫情在预设时间段内的感染人 数， 以获取当前疫情走向。 8.根据权利要求7 所述的疫情监测预警系统， 其特 征在于， 所述相关性获取模块包括： 特征因子获取单元， 用于获取所述感染症状中的特征因子以及所述历史疫情信 息中感 染症状的历史特 征因子； 相关性获取单元， 用于根据 所述特征因子与所述历史特征因子得到所述感染症状与 所 述历史疫情信息中的感染症状的相关性。 9.根据权利要求8所述的疫情监测预警系统， 其特征在于， 所述特征因子获取单元中， 所述特征因子与所述历史特 征因子均包括感染症状中的特定表现症状以及对应传播方式。 10.根据权利要求7 所述的疫情监测预警系统， 其特 征在于， 所确定模块具体用于： 判断所述相关性是否满足预设的相关性阈值范围； 若是， 则确定所述相关性对应的历史疫情信息为目标历史疫情信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114496290 A 3