(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111674772.X (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 中国民航信息网络股份有限公司 地址 100085 北京市顺 义区后沙峪镇裕民 大街7号 (72)发明人 澈勒木格　王忠韬　纪业　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 张珊珊 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06F 16/21(2019.01) (54)发明名称 一种订座需求的预测方法、 装置和收益管 理 系统 (57)摘要 本申请公开了一种订座需求的预测方法、 装 置和收益管 理系统， 该方法和装置应用于收益管 理系统， 具体为构建系统模型库， 系统模型库包 括多个基于不同预测参数的预测模 型； 根据预设 判据对每个预测模型进行判断， 从系统模型库中 选出多个最优模 型； 根据预测要求从多个最优模 型中选出目标预测模型； 基于目标预测模型对将 来时间的订座需求进行预测。 通过上述技术方案 即可获得将来时间的订座需求， 从而为航空公司 对未来市场进行把控提供 数据依据。 权利要求书1页 说明书11页 附图2页 CN 114330908 A 2022.04.12 CN 114330908 A 1.一种订座需求的预测方法， 应用于收益管理系统， 其特征在于， 所述预测方法包括步 骤： 构建系统模型库， 所述系统模型库包括多个 基于不同预测参数的预测模型； 根据预设判据对每个所述预测模型进行判断， 从所述系统模型库中选出多个最优模 型； 根据预测要求从所述多个最优 模型中选出目标 预测模型； 基于所述目标 预测模型对将来时间的订 座需求进行 预测。 2.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 多个所述预测模型分别为0订座模型、 加 法模型、 乘法模型、 线性模型、 对数模型、 指数平滑模型、 均值模型、 全值加法模型和去年模 型。 3.如权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述根据 预测要求从所述多个最优模型 中选出目标 预测模型， 包括 步骤： 根据浮动数据采集 点和当前订 座数的关系选出 所述目标 预测模型。 4.一种订 座需求的预测装置， 应用于收益管理系统， 其特 征在于， 所述预测装置包括： 模型库构建模块， 被配置为构建系统模型库， 所述系统模型库包括多个基于不同预测 参数的预测模型； 第一选择模块， 被配置为根据预设判据对每个所述预测模型进行判断， 从所述系统模 型库中选出多个最优 模型； 第二选择模块， 被 配置为根据预测要求从所述多个最优 模型中选出目标 预测模型； 预测执行模块， 被 配置为基于所述目标 预测模型对将来时间的订 座需求进行 预测。 5.如权利要求4所述的预测装置， 其特征在于， 多个所述预测模型分别为0订座模型、 加 法模型、 乘法模型、 线性模型、 对数模型、 指数平滑模型、 均值模型、 全值加法模型和去年模 型。 6.如权利要求4所述的预测装置， 其特征在于， 所述预测执行模块具体用于根据浮动数 据采集点和当前订 座数的关系选出 所述目标 预测模型。 7.一种收益管理系统， 其特征在于， 设置有如权利要求4～6任一项所述的订座需求的 预测装置 。 8.一种收益管理系统， 其特征在于， 包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储 器， 其中： 所述存储器用于存 储计算机程序或指令； 所述处理器用于执行所述计算机程序或指令， 以使所述收益管理系统实现如权利要求 1～3任一项所述的订 座需求的预测方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114330908 A 2一种订座需求的预测方 法、 装置和收益管理系统 技术领域 [0001]本申请涉及航空技术领域， 更具体地说， 涉及一种订座需求的预测方法、 装置和收 益管理系统。 背景技术 [0002]收益管理对于航空公司而言至关重要， 订座需求预测是实现收益精细化管理的重 要手段， 直接影响航空公司对未来市场的把控， 通过准确预测订座需求， 可以增强航空公司 市场竞争力。 发明内容 [0003]有鉴于此， 本申请提供一种订座需求的预测方法、 装置和收益管理系统， 用于预测 将来时间的订 座需求， 为 航空公司对未来市场进行把控提供 数据依据。 [0004]为了实现上述目的， 现提出的方案如下： [0005]一种订座需求的预测方法， 应用于收益管理系统， 所述预测方法包括 步骤： [0006]构建系统模型库， 所述系统模型库包括多个 基于不同预测参数的预测模型； [0007]根据预设判据对每个所述预测模型进行判断， 从所述系统模型库中选出多个最优 模型； [0008]根据预测要求从所述多个最优 模型中选出目标 预测模型； [0009]基于所述目标 预测模型对将来时间的订 座需求进行 预测。 [0010]可选的， 多个所述预测模型分别为0订座模型、 加 法模型、 乘法模型、 线性模型、 对 数模型、 指数平 滑模型、 均值模型、 全值加法模型和去年模型。 [0011]可选的， 所述 根据预测要求从所述多个最优 模型中选出目标 预测模型， 包括 步骤： [0012]根据浮动数据采集 点和当前订 座数的关系选出 所述目标 预测模型。 [0013]一种订座需求的预测装置， 应用于收益管理系统， 所述预测装置包括： [0014]模型库构建模块， 被配置为构建系统模型库， 所述系统模型库包括多个基于不 同 预测参数的预测模型； [0015]第一选择模块， 被配置为根据预设判据对每个所述预测模型进行判断， 从所述系 统模型库中选出多个最优 模型； [0016]第二选择模块， 被配置为根据预测要求从所述多个最优模型中选出目标预测模 型； [0017]预测执行模块， 被配置为基于所述目标预测模型对将来时间的订座需求进行预 测。 [0018]可选的， 多个所述预测模型分别为0订座模型、 加 法模型、 乘法模型、 线性模型、 对 数模型、 指数平 滑模型、 均值模型、 全值加法模型和去年模型。 [0019]可选的， 所述预测执行模块具体用于根据浮动数据采集点和当前订座数的关系选 出所述目标 预测模型。说　明　书 1/11 页 3 CN 114330908 A 3