(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111655145.1 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 上海工程 技术大学 地址 201620 上海市松江区龙腾路3 33号 (72)发明人 徐春燕　王奋　刘志钢　朱琳　 杨聚芬　 (74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 312 25 代理人 翁惠瑜 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 一种行李 安检口瓶颈客流预测方法、 电子设 备及介质 (57)摘要 本发明涉及一种行李安检口瓶颈客流预测 方法、 电子设备及介质， 方法包括以下步骤： S1、 通过视频监测获取行李安检口的客流量信息； S2、 将乘客通过行李安检仪口的行为定义为生存 事件， 根据客流量信息， 通过生存分析法获取行 李安检口处乘客排队队列的累积生存率； S3、 根 据累积生存率判断行李安检口的瓶颈点客流量， 根据瓶颈点客流量进行乘客分流。 与现有技术相 比， 本发明具避免造成行李安检口客流拥挤的状 况， 提高了通行效率。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114386685 A 2022.04.22 CN 114386685 A 1.一种行李安检口瓶颈客 流预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 通过视频监测获取 行李安检口 的客流量信息； S2、 将乘客通过行李安检仪口的行为定义为生存事件， 根据客流量信息， 通过生存分析 法获取行李安检口处乘客 排队队列的累积生存率； S3、 根据累积生存率判断行李安检口的瓶颈点客流量， 根据瓶颈点客流量进行乘客分 流。 2.根据权利要求1所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法， 其特征在于， 所述的将乘 客通过行李安检仪口 的行为定义 为生存事件的定义要素包括： 事件开始： 乘客进入行李安检仪等待区域； 事件终止： 一分钟内乘客 通过行李安检仪的数量； 生存事件： 乘客完成安检； 结局变量： 当行李安检仪排队 队列发生拥堵即为终点事 件发生， 定义 为1， 反之则为0。 3.根据权利要求1所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法， 其特征在于， 所所述的客 流量信息包括在设定监测时间段内每分钟的客 流量以及行李安检口 的拥堵和通常时间； 所述的生存分析法的计算公式如下： F(t)＝1‑S(t) λ(t|X)＝ ψ λ0( ψt) ψ＝EXP( ‑( β′X)) β′X＝β0+β1x1+…+βnxn 其中， λ(t)为危险率函数， t为拥堵时间， S(t)为生存函数， f(t)为概率密度函数， ψ为协 变量向量， n 为协变量总数量， xi为第i个协变量， βi为第i个协变量的系数。 4.根据权利要求3所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法， 其特征在于， 所述的协变 量包括工作日变量， 当前日为工作日时工作日变量取值为 1， 当前日为节假日时工作日变量 取值为0。 5.根据权利要求3所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法， 其特征在于， 所述的协变 量包括季节变量， 当前季节为春季时， 季节变量取值为 1， 当前季节 为夏季时， 季节变量取值 为2， 当前 季节为秋 季时， 季节变量取值 为3， 当前 季节为冬季时， 季节变量取值 为4。 6.根据权利要求3所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法， 其特征在于， 所述的协变 量包括温度变量， 所述的温度变量 等于当前温度值。 7.根据权利要求3所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法， 其特征在于， 所述的协变 量包括故障时间变量， 所述的故障时间变量为上一次故障日期与当前日期之间的间隔天数 加上设定初始值。 8.根据权利要求1所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法， 其特征在于， 所述的步骤 S3包括： 生成累积生存分析函数图， 当累积生存分析率不高于设定值时， 对应的行李安检口的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114386685 A 2客流量即行李安检口 的瓶颈点 客流量。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 所述处理器调用所述 程序指令能够执 行如权利要求1至8任一所述的预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括计算机程序， 所述计算机程序能够被 处理器执行以实现如权利要求1 ‑8任一所述的预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114386685 A 3