(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111515150.2 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 广东电力通信科技有限公司 地址 510080 广东省广州市越秀区东 风东 路836号1座3201- 3206室 (72)发明人 尹震超　杨志花　吴振田　李森林　 王秀竹　罗崇立　钟震宇　吕灵智　 刘炜伦　 (74)专利代理 机构 南京禹为知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32272 代理人 沈鑫 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) H04W 16/18(2009.01) H04W 16/22(2009.01) (54)发明名称 一种融合5G的电力基础设施共建共享支撑 方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种融合5G的电力基础设施 共建共享支撑方法及系统， 包括： 建立资源关系 模型； 构建5G网络相关数据的实时可视化信号热 力图， 判断网络通道性能质量， 根据判断结果向 电力设备提供最优的布放位置建议； 结合两种数 据， 进行双向需求匹配， 选择作为共建共享的合 作场景的变电站； 对共建共享场景的资源建模， 通过多种推送方式以及简短少层级的审批流程 第一时间明确事故相关信息。 本发 明增加了共建 共享建设效率； 提高了共建共享场景内的5G信号 覆盖强度的可视化程度； 为业务的无线传输保驾 护航， 也为网络故障、 网络波动提供了原因分析 依据； 明确电力企业与电信运营商共建共享场景 中的资源运维主体， 减 轻了运维人员的等待时间 和工作压力。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 114418140 A 2022.04.29 CN 114418140 A 1.一种融合5G的电力基础设施共建共享支撑方法， 其特 征在于， 包括： 基于实际已有的共建共享的项目， 根据资源之间的共享关系， 进行资源关系的建模， 并 实际映射到实际的共建共享 流程中； 基于监测到的5G网络相关数据， 利用场强热力图渲染获取变电站/配电房内实时可视 化信号热力图， 根据所述可视化信号热力图判断网络通道性能质量， 根据所述判断结果向 电力设备提供最优的布放 位置建议； 结合共建共享资源数据与建设基站需求数据， 进行双 向需求匹配， 选择既有资源又有 建设基站需求的变电站作为共建共享的合作场景； 对所述共建共享场景的资源建模， 通过多种联系方式、 推送方式， 以及简短少层级的审 批流程第一时间明确事故相关信息 。 2.如权利要求1所述的融合5G的电力基础 设施共建共享支撑方法， 其特征在于： 所述资 源关系的建模步骤 包括， 定义所述资源关系中每两个数据点之间的关系为： 其中， Ai、 Aj分别表示第i、 j个数据点所属的资源， Ai(g)、 Aj(g)分别表示g时刻第i、 j个 数 据点的资源存量， 表示资源关系关联系数， Ni、 Nj分别表示第 i、 j个数据点的资源存量最 大值， x(Ai， Aj)、 y(Ai， Aj)分别表示第i、 j个数据点所属资源的共享活动轨 迹。 3.如权利要求1或2所述的融合5G的电力基础设施共建共享支撑方法， 其特征在于： 所 述5G网络相关数据包括厂站内无线5 G信号强度、 传输带宽、 传输时延、 信号处理 时延以及其 他端到端的网络性能。 4.如权利要求3所述的融合5G的电力基础 设施共建共享支撑方法， 其特征在于： 利用场 强热力图渲染 获取变电站/配电房内实时可视化信号热力图包括， 读取变电站/配电房全部节点数据； 将所述全部节点数据中的每个节点数据输入至多个存储结构的一个存储结构， 其中， 每个所述存 储结构至多存 储一个所述节点数据； 在所述全部节点数据输入完成之后， 根据 可视化信号热力图被划分获得的多个节点的 每个节点对应的所述存储结构 中的节点数据， 将所述每个节点呈现出相 应的颜色， 以渲染 所述热力图， 其中， 所述每 个节点对应一个所述存 储结构。 5.如权利要求4所述的融合5G的电力基础 设施共建共享支撑方法， 其特征在于： 根据 所 述判断结果向电力设备提供最优的布放 位置建议包括， 根据所述可视化信号热力图直观判断网络通道性 能质量， 选取所述通道性能质量最优 的为所述电力设备的布放 位置。 6.如权利要求5所述的融合5G的电力基础 设施共建共享支撑方法， 其特征在于： 结合共 建共享资源数据与建 设基站需求数据， 进行双向需求匹配包括， 基于特征融合策略将所述共建共享资源数据与建 设基站需求数据的特 征值进行融合；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114418140 A 2所述特征融合策略包括多模态多任务深度神经网络， 所述深度神经网络包括： 双路特 征提取模块、 包级别统计信息融合模块、 BiGRU  Layer、 包级别有效载荷融合模块、 流级别有 效载荷信息构造层、 残差卷积神经网络层、 分类头； 利用匹配算法将特征融合后的数据 特征值与预设的特征值进行匹配， 当所述匹配算法 输出值达 到预设标准时则匹配成功。 7.如权利要求6所述的融合5G的电力基础 设施共建共享支撑方法， 其特征在于： 提取所 述共建共享资源数据与建 设基站需求数据的特 征值的过程包括， 预处理所述共建共享资源数据与建 设基站需求数据； 基于预处 理后的数据构建样本的协方差矩阵， 其计算公式为： 其中， m表示数据总个数， θi、 θj分别表示特 征值i、 j的均值； 计算所述协方差矩阵的特征值和相应的特征向量， 选择前j个最大值对应的特征向量， 其中， j≤ z； 通过前j个特征向量构建映射矩阵P； 通过所述映射矩阵P将 j维的原始数据转换为j维的特 征子空间。 8.如权利要求7所述的融合5G的电力基础 设施共建共享支撑方法， 其特征在于： 对所述 共建共享场景的资源建模 包括， 将所述共建共享场景按照场景对象、 场景对象模板和场景对象模板属性进行抽象， 利 用纹理映射策略将抽象得到的数据映射至三维网格模型中； 所述场景对象表示构 成三维场景的基本单位， 所述场景对象模板是将具有相同特征的 场景对象的属性进行提取 所形成的一种抽象属性 集合； 将所述三维网格模型赋予可视化纹理信 息， 实现所述共建共享场景资源数据的立体可 视化展示。 9.一种融合5G的电力基础设施共建共享支撑系统， 其特 征在于， 包括： 统一资源建模模块(100)， 用于对运营商侧和电力侧的资源进行建模和关联， 并向电力 资源管理模块(20 0)提供基本的模型库和资源库； 所述电力资源管理模块(200)与所述统一资源建模模块(100)相连接， 用于向电网管理 人员提供全电网可用于共建共享的资源 全视图列表； 电力无线监测模块(300)， 与所述电力资源管理模块(200)相连接， 用于定时监测厂站 内无线5G信号强度、 传输带宽、 传输时延、 信号处 理时延以及其 他端到端网络性能； 资源运维流程模块(400)与所述电力无线监测模块(300)相连接， 用于提供对共建共享 运维流程的电子化 流程支撑。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114418140 A 3