(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111626524.8 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 310000 浙江省杭州市下城区朝晖八 区 申请人 浙江大学 (72)发明人 许烽　万灿　裘鹏　陆翌　陶远超　 陆承宇　 (74)专利代理 机构 杭州求是专利事务所有限公 司 33200 代理人 万尾甜　韩介梅 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 113/14(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 一种考虑电热设备灵活性约束及热网特性 的区域电热系统优化调度方法 (57)摘要 本发明公开了一种考虑电热设备灵活性约 束及热网特性的区域电热系统优化调度方法， 属 于综合能源系统运行优化领域。 该方法为： 构建 了多能设备功率模型和电热网络模 型， 基于设备 调节特性， 考虑源荷双侧不确定性， 构建电热灵 活性供给及需求约束； 考虑灵活性约束的时间相 关性及热网的热惯性， 构建以外部购能成本、 系 统运行成本及弃光惩罚之和最小为目标的经济 运行模型。 该方法考虑了多能灵活性的时间相关 性及热网的热惯性， 提高了系统精细程度与模型 仿真结果的准确性， 为应对电热负荷波动性及新 能源不确定性提供了条件， 也为进一步研究热电 耦合特性在电力系统优化调度的灵活性方面的 作用提供了参考， 符合目前电网由单一电能趋向 多能耦合的发展趋势。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114386256 A 2022.04.22 CN 114386256 A 1.一种考虑电热设备灵活性约束及热网特性的区域电热系统优化调度方法， 其特征在 于， 步骤如下： 首先， 基于多能设备的工作 原理与特点， 构建多能设备功 率模型； 考虑热网热 惯性， 建立电热网络模型； 考虑设备调节特性建立灵活性供给约束； 然后， 基于历史数据构 建分布式光伏及电热负荷概率区间， 建立源荷双侧不确定性模 型， 得到灵活性需求约束； 最 后， 考虑灵活性约束的时间相关性及热网的热惯 性， 构建以外部购能成本、 系统运行成本及 弃光惩罚之和最小为目标的经济运行模型， 所述模型包括灵活性供给约束和灵活性需求约 束， 对该模型求 解即可得到区域电热系统优化调度方案 。 2.根据权利要求1所述的考虑电热设备灵活性约束及热网特性的区域电热系统优化调 度方法， 其特征在于， 所述的以外部购能成本、 系统运行成本及弃光惩罚之和最小为目标的 经济运行模型， 具体为： 该模型的目标函数为 式中， C为总成本， Δt为调度时间间隔， 为外部购能成本， 为运行成本， 为弃 光惩罚成本； PtCHP， PtPV分别为热电联产机组、 柴油发电机、 燃气锅炉、 分布式光 伏t时刻出力， 为t时刻蓄电池充电功率， 为t时刻蓄电池放电功率， celec， cgas分别为 外购电、 气的单价， δCHP， δCGU， δGB， δPV， δBES分别为热电联产机组， 柴油发电机， 燃气锅炉， 光 伏， 蓄电池的运行单价， PtEXT为外购电量， FtEXT为外购气量， 为t时刻分布式光伏可 出力最 大值； 该最优目标函数满足如下灵活性约束； 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114386256 A 2式中， λe， λh分别代表电负荷及热负荷的波动性； 上标带有up的变量代表向上灵活性供 给/需求， 上标带有dn的变量代表向下灵活性供给/需求， SOCt‑1为t‑1时刻蓄电池荷电状态， 为其最大值， SOC为其最小值， ZBU为蓄电池容量， ηdc为放电效率， ηch为充电效率， 为 蓄电池放电功率最大值， 为充电功率最大值， 为热电联产机组功率最大值， PCHP为 热电联产机组功率最小值， rCHP为热电联产机组爬坡率， 为柴油发电机功率最大值， PCGU为柴油发电机功率最小值， rCGU为柴油发电机爬坡率， 为燃气锅炉功率最大值， HGB为 燃气锅炉功率最小值， rGB为燃气锅炉爬坡率， 为CHP热点比， Pload,t为t时刻电负荷， Hload,t为t时刻热负荷。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114386256 A 3