(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111517476.9 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 杭州轴距科技有限公司 地址 310023 浙江省杭州市西湖区留和路 129号5322室 (72)发明人 任仲伦　 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 一种电力输变电运行系统日常运维日志智 能分析生成方法、 设备及计算机存 储介质 (57)摘要 本发明公开一种电力输变电运行系统日常 运维日志智能分析生成方法、 设备及计算机存储 介质， 通过在电力输变电站内空间设置运维日志 生成终端， 对运维人员的姓名、 运维过程参数和 运维前后故障变电设备外观图像进行获取， 从而 将该次运维对应的运维人员姓名、 故障变电设备 名称、 预测运维故障类型、 运维过程参数和运维 前后故障变电设备外观 图像自动生成一条运维 日志， 实现了变电设备日常运维日志的智能分析 生成， 体现了运维日志生成的客观性特点， 不仅 提高了运维日志生成的时效性， 还提高了运维日 志生成的完整度， 大大克服了手动生成运维日志 方式因主观性较大存在的遗忘或遗漏生成的弊 端， 进而提高了运维日志生成的效果。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114139748 A 2022.03.04 CN 114139748 A 1.一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： 步骤1.运维日志终端设置:在电力输变电站内空间设置运维日志生成终端； 步骤2.运维人员身份信息识别:当运维人员进入输变电站时， 运维日志生成终端内的 自动跟踪摄像头启动工作， 对运维人员进行人脸图像抓取， 并根据抓取 的人脸图像进行身 份信息识别， 获取运维人员的姓名； 步骤3.故障变电设备名称识别:自动跟踪摄像头自动跟随运维人员的行动路径到达待 运维位置， 并对待运维位置处的故障变电设备进行运维前 的外观图像采集， 从而识别故障 变电设备名称； 步骤4.故障变电设备预测运维故障类型分析:从采集的故障变电设备外观图像中分析 故障变电设备对应的预测运维 故障类型； 步骤5.运维过程参数提取:对运维人员维修该故障变电设备的运维过程进行视频采 集， 并从采集的运维过程视频中提取运维过程 参数； 步骤6.运维结束故障变电设备外观图像采集:在运维结束后， 通过自动跟踪摄像头对 故障变电设备进行外观图像采集， 得到运维结束后故障变电设备外观图像； 步骤7.运维日志自动生成:通过运维日志生成终端内的分析服务器将该次运维对应的 运维人员姓名、 故障变电设备名称、 预测运 维故障类型、 运 维过程参数和运 维前后故障变电 设备外观图像自动生成一条运维日志； 步骤8.运维日志修正并记录:通过分析服务器从该条运维日志中提取运维人员姓名， 以此从该电力输变电站对应各运 维人员的联系方式中筛选出该运 维人员对应的联系方式， 从而根据该运维人员对应的联系方式将生成的该条运 维日志发送给该运 维人员进 行确认， 并在收到该运维人员反馈的确认信息后对生成的运维日志进 行修正， 进而将修正后的运 维 日志存储到日常运维日志 记录中。 2.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法， 其特征在于： 所述 运维日志生成终端包括自动跟踪摄 像头和云服 务器。 3.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法， 其特征在于： 所述 步骤3中识别故障变电设备名称的具体识别方法执 行以下步骤： H1:从故障变电设备运维前的外观图像中进行设备文字标识提取， 若能够提取到设备 文字标识， 则提取 的设备文字标识即为该故障变电设备对应的设备名称， 若提取不到设备 文字标识， 则执 行步骤H2； H2:从故障变电设备运维前的外观图像中提取故障变电设备的外形特征， 并将提取的 外形特征与设备数据库中各种变电设备名称对应的外形特征进行匹配， 从 中筛选出该故障 变电设备对应的设备名称。 4.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法， 其特征在于： 所述 步骤4中分析故障变电设备对应预测运维 故障类型的具体分析 方法如下: S1:从故障变电设备运维前的外观图像 中识别操作部件， 并根据操作部件的识别位置， 将故障变电设备运维前的外观图像分别聚焦 在操作部件区域； S2:从操作部件区域 提取操作部件的运行状态特 征； S3:将提取的操作部件运行状态特征与设备数据库中该变电设备名称对应操作部件的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139748 A 2该运行状态特征对应的运 维故障类型进行比对， 从 中筛选出该操作部件运行状态特征对应 的运维故障类型作为故障变电设备对应的预测运维 故障类型。 5.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法， 其特征在于： 所述 运维过程 参数包括 运维开始时间点、 运维结束时间点和运维工具名称。 6.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法， 其特征在于： 所述步骤8中对生成的运维日志进 行修正， 其具体修正方法为对运维人员反馈 的确认信息判断是否确认通过， 若确认通过， 则不需要对生成的运 维日志进行修正， 若确认 未通过， 则向该运维人员发送修正运维日志的信息， 由运维人员对生成的运维日志进行主 动修正， 同时将修 正后的运维日志反馈给分析服 务器。 7.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法， 其特征在于： 所述步骤8中在将生 成的该条运 维日志发送给该运 维人员进 行确认过程中， 还 包括对运维人员的分级提醒确认， 具体执 行过程如下： R1:在将生成的该条运维日志发送给该运维人员进行确认后， 进行确认计时， 当计时时 长达到设置的确认时长时， 判断是否收到该运 维人员反馈的确认信息， 若已收到， 则不进 行 提醒确认处 理， 若未收到， 则执 行步骤R2； R2:通过分析服务器启动外呼叫平台电话联系该运维人员进行电话呼叫确认， 并在电 话呼叫后进行确认计时， 当计时时长达到设置的电话呼叫确认 时长时， 判断是否 收到该运 维人员反馈的确认信息， 若已收到， 则不进行提醒确认处 理， 若未收到， 则执 行步骤R3； R3:通过分析服务器将该运维人员的姓名及联系方式发送给输变电总运维中心的主管 人员， 由主管 人员对其进行 人工确认处 理。 8.根据权利要求1所述的一种电力输变电运行系统日常运维日志智能分析生成方法， 其特征在于： 所述 步骤8之后还 包括： 步骤9.深度运维日志形成： 从采集的运维过程视频中提取运维人员对应的运维动作特 征， 并将提取的运维动作特征与设置的各种不良运维行为类型对应的运 维动作特征进 行对 比， 从而判断该运维人员 在运维过程是否存在不良运维行为类型， 进而将判断结果及运维 过程视频添加到生成的原始运维日志中， 形成深度运维日志， 从而将形成的深度运维日志 发送给输变电总运维中心的主管 人员。 9.一种设备， 其特征在于： 包括处理器， 以及与处理器连接的内存和网络接口； 所述网 络接口与服务器中的非易 失性存储器连接； 所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述 非易失性存储器中调取计算机程序， 并通过所述内存运行所述计算机程序， 以执行上述权 利要求1‑8任一项所述的方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于： 所述计算机存储介质烧录有计算机程序， 所述 计算机程序在服 务器的内存中运行时实现上述权利要求1 ‑8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139748 A 3