(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111507346.7 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 南方电网深圳数字电网研究院有限 公司 地址 518053 广东省深圳市南 山区沙河街 道高发社区侨香路智慧广场D栋501、 502、 601、 602 (72)发明人 郑友和　周铭杰　陈家仪　陈渲文　 黄楚伟　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 江银会 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种数据处 理的方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种数据处理的方法及 装置， 该方法包括： 获取针对用电用户在历史 时长段内 的历史用电数据， 并将历史用电数据输入至预置 的至少一个用电数据分析模型中， 得到用户用电 信息； 其中， 用电数据分析模型与用电用户对应； 根据历史用电数据和用户用电信息， 预估针对用 电用户接 下来预设时长段内的用电预测 信息； 依 据用电预测信息， 从所有用电数据分析模型中， 确定目标用电数据分析模型。 可见， 实施本发明 能够从至少一个用电数据分析模型中确定目标 用电数据分析模 型， 可以仅针对 该目标用电数据 分析模型进行计算， 计算量低， 计算效率高， 能避 免出现重复计算的问题， 且只需收集针对该目标 用电数据分析模 型所需的用电数据， 减少大量的 人力物力资源。 权利要求书2页 说明书19页 附图4页 CN 114154738 A 2022.03.08 CN 114154738 A 1.一种数据处 理的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取针对用电用户在历史时长段内的历史用电数据， 并将所述历史用电数据输入至预 置的至少一个用电数据分析模型中， 得到用户用电信息； 其中， 所述用电数据分析模型与所 述用电用户对应； 根据所述历史用电数据和所述用户用电信 息， 预估针对所述用电用户接下来预设时长 段内的用电预测信息； 依据所述用电预测信息， 从所有所述用电数据分析模型中， 确定目标用电数据分析模 型。 2.根据权利要求1所述的数据处 理的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述用电用户的用户信息； 其中， 所述用户信息包括区域信息、 供电类型信息、 设 备类型信息、 设备 数量信息、 用电类型信息； 根据所述用户信息， 从所有所述用电数据分析模型中， 确定至少一个与所述用电用户 对应的候选用电数据分析模型； 其中， 所述将所述历史用电数据输入至预置的至少一个用电数据分析模型中， 得到用 户用电信息， 包括： 将所述历史用电数据输入至预置的至少一个候选用电数据分析模型中， 得到用户用电 信息。 3.根据权利要求1所述的数据处理的方法， 其特征在于， 所述将所述历史用电数据输入 至预置的至少一个用电数据分析模型中， 得到用户用电信息， 包括： 从预置的至少一个用电数据分析模型中， 确定 需要进行参数预估的待预估用电数据分 析模型； 根据所述历史用电数据， 确定所述待预估用电数据分析模型对应的参数 预估值； 将所述历史用电数据、 所述参数预估值输入至所述待预估用电数据分析模型中进行数 据分析， 得到用户用电信息 。 4.根据权利要求3所述的数据处理的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史用电数据， 确定所述待预估用电数据分析模型对应的参数 预估值， 包括： 确定所述用电用户对应的用电类型信息； 根据所述用电类型信息， 确定所述待预估用电数据分析模型对应的模型系数； 根据所述历史用电数据和所述模型系数， 确定所述待预估用电数据分析模型对应的参 数预估值。 5.根据权利要求4所述的数据处理的方法， 其特征在于， 所有所述用电数据分析模型包 括第一容量计算模型和/或第一需量计算模型， 所述根据所述历史用电数据和所述模型系 数， 确定所述待预估用电数据分析模型对应的参数 预估值， 包括： 根据所述历史用电数据， 确定所述用电用户在所述历史时长段使用的历史用电数据分 析模型； 所述历史用电数据分析模型包括第二 容量计算模型或第二需量计算模型； 在所述历史用电数据分析模型为所述第二容量计算模型且所述待预估用电数据分析 模型为所述第一需量计算模型时， 根据所述历史用电数据， 以及与所述第一需量计算模型 对应的模型系数， 确定针对所述第一需量计算模型的参数 预估值； 在所述历史用电数据分析模型为所述第二需量计算模型且所述待预估用电数据分析权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114154738 A 2模型为所述第一容量计算模型时， 根据所述历史用电数据， 以及与所述第一容量计算模型 对应的模型系数， 确定针对所述第一 容量计算模型的参数 预估值。 6.根据权利要求5所述的数据处理的方法， 其特征在于， 在所述从所述预置的至少一个 用电数据分析模型中， 确定目标用电数据分析模型之后， 所述方法还 包括： 在所述目标用电数据分析模型为所述第一需量计算模型时， 根据所述历史用电数据， 确定需量环比信息； 根据所述需量环比信息， 确定与所述需量环比信息对应的申报系数； 根据所述第 一需量计算模型的参数预估值和所述申报系数， 确定针对所述用电用户接 下来预设时长段内的需量申报预估信息； 其中， 所述需量申报预估信息用于所述用电用户 在执行需量申报时提供参 考。 7.根据权利要求1所述的数据处理的方法， 其特征在于， 所述根据 所述历史用电数据和 所述用户用电信息， 预估针对所述用电用户接下来预设时长段内的用电预测信息， 包括： 根据所述历史用电数据， 确定所述用电用户在所述历史时长段内的历史用户用电信 息； 比较所述历史用户用电信息和所述用户用电信息， 得到针对所述用电用户的比较结 果； 根据所述比较结果， 预估针对所述用电用户接下来预设时长段内的用电预测信息 。 8.一种数据处 理的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取针对用电用户在历史时长段内的历史用电数据， 并将所述历史用 电数据输入至预置的至少一个用电数据分析模型中， 得到用户用电信息； 其中， 所述用电数 据分析模型与所述用电用户对应； 预估模块， 用于根据所述历史用电数据和所述用户用电信息， 预估针对所述用电用户 接下来预设时长段内的用电预测信息； 确定模块， 用于依据 所述用电预测信 息， 从所有所述用电数据分析模型中， 确定目标用 电数据分析模型。 9.一种数据处 理的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 存储有可执行程序代码的存 储器； 与所述存 储器耦合的处 理器； 所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码， 执行如权利要求1 ‑7任一 项所述的数据处 理的方法。 10.一种计算机可存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有计算机指令， 所 述计算机指令被调用时， 用于执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的数据处 理的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114154738 A 3