(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111623019.8 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 核工业北京地质研究院 地址 100029 北京市朝阳区小关东里十号 院 (72)发明人 李真真　白芸　贾立城　朱鹏飞　 曹珂　 (74)专利代理 机构 核工业专利中心 1 1007 代理人 董和煦 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06F 16/21(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维 找矿预测方法 (57)摘要 本发明属于铀矿地质学技术领域， 具体涉及 一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿 预测方法， 适用于在三维环境下对砂岩型铀矿深 部及外围成矿预测研究。 本发明包括如下步骤： 步骤1、 资料收集和整理； 步骤2、 资料预处理； 步 骤3、 构建矿床地质体和预测因子三维模 型； 步骤 4、 确定三维成矿预测计算原理； 步骤5、 矿床预测 要素权重值计算； 步骤6、 后验概率值对比分析； 步骤7、 成矿预测靶区圈定。 本发明为确定找矿目 标和找矿 方向提供理论依据和技术支撑， 力争实 现新的找矿突破。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 114399092 A 2022.04.26 CN 114399092 A 1.一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其特征在于： 包括如下步 骤： 步骤(1)、 资料收集和整理； 步骤(2)、 资料预处理； 步骤(3)、 构建矿床地质体和预测因子 三维模型； 步骤(4)、 确定三 维成矿预测计算原理； 步骤(5)、 矿床预测要素权重值计算； 步骤 (6)、 后验概 率值对比分析； 步骤(7)、 成矿预测靶区圈定 。 2.根据权利要求1所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述步骤(1)中， 手机的资料包括矿床钻孔数据、 沉积相带图、 地球化学数据、 勘 探线剖面图、 矿床地质图。 3.根据权利要求2所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述步骤(2)中， 所述的预处理为创建钻孔数据库， 数据库包含定位表、 岩性表、 砂体粒度、 砂体厚度、 砂体颜色、 矿体埋深、 地下 水铀异常样品分析表。 4.根据权利要求3所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述 步骤(3)中， 具体包括如下步骤： 步骤(3.1)、 构 建三维实体模型， 分类提取矿区地层、 岩性、 构造、 矿化信息， 建立矿床地 质体、 氧化砂体、 断裂、 矿体、 辫状河道以及水中铀异常增高区三维 实体模型； 步骤(3.2)、 建立找矿预测模型， 提取成矿要素信息， 根据矿床已有成矿理论的认知， 将 下白垩统姚家组下段、 层 间氧化带、 构造、 辫状河道亚相、 水中铀异常增高区成矿要素作为 研究区内成矿预测因子 。 5.根据权利要求4所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述步骤(4)中， 具体包括： 权重值计 算、 隶属度 μjt计算、 模糊权重值计 算、 后验概 率计算。 6.根据权利要求5所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述权重值计算： 将研究对象划分为T个立体单元格， 统计每个单元格中的含矿 信息和成矿信息， 在含矿信息图层中， 含矿体元有D个， 不含矿体元的有 在成矿信 息图层中， 存在成矿预测因子的单 元格有B个， 则不含成矿因子的单 元格 每个成矿预测因子有 正、 负两个权重值， 分别记作W+和W‑， 二者之差C＝W+‑W‑， C表示预测 因子与矿床的相关程度， 如果C>0， 表示该因子有利于成矿， 反 之则不利于成矿。 7.根据权利要求6所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述 正、 负两个权 重值： 在上式中， P(B/D)＝D∩∑B/D， 8.根据权利要求5所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述隶属度 μjt计算：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114399092 A 2如研究区有n个证据因子， 先将证据因子Aj(j＝1,2,3, …,n)的属性值分为mj个区间类， 设Aj1和 并定义如下： Aj1＝{x∣ μjt(x)＝1}， Aj2＝{x∣ μjt(x)＝0}                 (3) (j＝1,2,3, …,n； t＝1,2,3, …,mj) 则 9.根据权利要求5所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述模糊权 重值计算： 证据因子Aj的第t个区间 的模糊权重值 为： 10.根据权利要求5所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述后验概 率计算： 对于n个证据因子， 研究区任一单 元体k为含矿单元的可能性优劣比的对数表示、 其中O(D)为D的先验 优劣比， 即： 单元格k的后验概 率P为、 11.根据权利要求7所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其 特征在于： 所述步骤(5)中， 根据已经建立的找矿预测模型， 将有利成矿要素区间作为证据 图层加入模糊证据权图层， 分别计算含铀异常增高值及不含铀异常增高值两种条件下， 各 个证据图层的先验概 率和各证据图层的正负相关性及权 重值。 12.根据权利要求10所述的一种基于地下水铀异常的砂岩型铀矿三维找矿预测方法， 其特征在于： 所述步骤(6)中， 在三 维软件中分别计算含铀异常和不含铀异常两种情况下的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114399092 A 3