(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210220519.5 (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 胡宇峰　郑宇宏　徐伟建　郑烨翰　 彭卫华　吕雅娟　 (74)专利代理 机构 北京市汉坤律师事务所 11602 专利代理师 姜浩然　吴丽丽 (51)Int.Cl. G16H 40/20(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G16H 50/20(2018.01) G06F 40/30(2020.01)G10L 15/26(2006.01) G10L 15/16(2006.01) G10L 15/06(2013.01) G10L 15/18(2013.01) (54)发明名称 诊疗科室推荐方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本公开提供了一种诊疗科室推荐方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 涉及知识图谱等人工 智能技术领域， 可应用于智慧医疗等场景。 实现 方案为： 一种诊疗科室推荐方法， 包括： 获取用于 描述待进行诊疗患者的当前病征的语音信息； 对 语音信息进行语音识别以获取语音信息中未解 码成文字的原始识别结果； 从原始识别结果中提 取用于确定患者的诊疗科室的关键字， 其中， 关 键字包括患者的当前病征； 以及基于关键字确定 用于推荐的诊 疗科室。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114596947 A 2022.06.07 CN 114596947 A 1.一种诊疗科室推荐方法， 包括： 获取用于描述待 进行诊疗患者的当前病征的语音信息； 对所述语音信息进行语音识别以获取 所述语音信息中未解码成文字的原 始识别结果； 从所述原始识别结果中提取用于确定所述患者的诊疗科室的关键字， 其中， 所述关键 字包括所述患者的所述当前病征； 以及 基于所述关键 字确定用于推荐的所述诊疗科室。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述语音信 息包括所述患 者在发出语音时所产生 的语气信息， 并且所述原 始识别结果包括对所述语气信息进行识别的结果。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其中， 所述对所述语音信息进行语音识别的步骤和 所述从所述原 始识别结果中提取关键 字的步骤中至少一 者使用预训练的模型， 其中， 在所述对所述语音信 息进行语音识别的步骤中， 所述预训练的模型是通过在用于语音 识别的通用模型中的输出层添加针对医疗领域词汇的适配器和针对语气识别的适配器中 至少一者以进行训练而获得的模型， 在所述从所述原始识别结果中提取关键字的步骤中， 所述预训练 的模型是通过在用于 医疗领域语义理解的通用模型中的输出层添加针对感兴趣关键词的适配器以进行训练而 获得的模型。 4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法， 其中， 基于所述关键字确定用于推荐的所 述诊疗科室包括： 基于所述关键字 中包括的所述当前病征， 从预先取得的疾病知识库中获取适用于所述 患者的所述诊疗科室。 5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法， 其中， 所述关键字还包括所述患者的个人 信息， 并且其中， 所述方法还 包括： 基于所述关键字 中包括的所述个人信 息， 从预先取得的病历库中获取所述患 者的既往 史， 其中， 所述既往史包括至少一个既往史条目， 每个既往史条目包括所述患者的疾病史和 手术史中至少一 者； 以及 将所述至少一个既往史条目按重要程度进行排序， 以生成经排序的既往史条目。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 从预先取得的病历库中获取所述患 者的既往史包 括： 从所述病历库中收集所述患者的病历； 以及 提取所述病历中的指示所述既往史的指定字段以获取关于所述至少一个既往史条目 的信息， 其中， 所述指定 字段在被提取 前经过用于规范化的归一处 理。 7.根据权利要求5或6所述的方法， 基于所述关键字确定用于推荐的所述诊疗科室包 括： 基于所述关键字 中包括的所述当前病征以及所述经排序的既往史条目， 确定适用于所 述患者的至少一个诊疗科室的列表， 其中， 所述列表中的所述至少一个诊疗科室按重要程 度排序。 8.根据权利要求5 至7中任一项所述的方法， 还 包括： 基于所述既往史和所述关键字 中包括的所述当前病征， 生成用于引导所述患 者进行应 急处理的清单。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114596947 A 29.一种诊疗科室推荐装置， 包括： 语音获取模块， 被 配置为获取用于描述待 进行诊疗患者的当前病征的语音信息； 语音识别模块， 被配置为对所述语音信 息进行语音识别以获取所述语音信 息中未解码 成文字的原 始识别结果； 特征提取模块， 被配置为从所述原始识别结果中提取用于确定所述患 者的诊疗科室的 关键字， 其中， 所述关键 字包括所述患者的所述当前病征； 以及 结果确定模块， 被 配置为基于所述关键 字确定用于推荐的所述诊疗科室。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述语音信息包括所述患者在发出语音时所产 生的语气信息， 并且所述原 始识别结果包括对所述语气信息进行识别的结果。 11.根据权利要求9或10所述的装置， 其中， 所述语音识别模块和所述特征提取模块中 至少一者包括预训练的模型， 其中， 在所述语音识别模块中， 所述预训练 的模型是通过在用于语音识别的通用模型中的输 出层添加针对医疗领域词汇的适配器和针对语气识别的适配器中至少一者以进行训练而 获得的模型， 在所述特征提取模块中， 所述预训练 的模型是通过在用于 医疗领域语义理解的通用模 型中的输出层添加针对感兴趣关键词的适配 器以进行训练而获得的模型。 12.根据权利要求9至1 1中任一项所述的装置， 其中， 所述结果确定模块包括： 第一结果确定单元， 被配置为基于所述关键字中包括的所述当前病征， 从预先取得的 疾病知识库中获取适用于所述患者的所述诊疗科室。 13.根据权利要求9至11中任一项所述的装置， 其中， 所述关键字还包括所述患者的个 人信息， 并且其中， 所述装置还 包括： 既往史获取模块， 被配置为基于所述关键字中包括的所述个人信息， 从预先取得的病 历库中获取所述患者的既往史， 其中， 所述既往史包括至少一个既往史条目， 每个既往史条 目包括所述患者的疾病史和手术史中至少一 者； 以及 排序模块， 被配置为将所述至少一个既往史条目按重要程度进行排序， 以生成经排序 的既往史条目。 14.根据权利要求13所述的装置， 其中， 所述既往史获取模块包括： 收集单元， 被配置为从所述病历库中收集所述患者的病历； 以及 提取单元， 被配置为提取所述病历中的指示所述既往史的指定字段以获取关于所述至 少一个既往史条目的信息， 其中， 所述指定 字段在被提取 前经过用于规范化的归一处 理。 15.根据权利要求13或14所述的装置， 所述结果确定模块包括： 第二结果确定单元， 被配置为基于所述关键字 中包括的所述当前病征以及所述经排序 的既往史条目， 确定适用于所述患者的至少一个诊疗科室的列表， 其中， 所述列表中的所述 至少一个诊疗科室按重要程度排序。 16.根据权利要求13 至15中任一项所述的装置， 还 包括： 清单生成模块， 被配置为基于所述既往史和所述关键字中包括的所述当前病征， 生成 用于引导所述患者进行应急处 理的清单。 17.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114596947 A 3