(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210205804.X (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人 湖南工学院 地址 421002 湖南省衡阳市珠晖区衡花路 18号 (72)发明人 蒋建军　杨丹　席钌姿　代俭英　 陈海燕　张力　胡鸿　洪俊　 方小勇　邹衍华　刘雪阳　刘建桥　 李兴旺　青涛　林娟　彭志强　 傅娜　 (74)专利代理 机构 衡阳雁城专利代理事务所 (普通合伙) 43231 专利代理师 龙腾 (51)Int.Cl. G06F 16/31(2019.01)G06F 16/33(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 航天人误数据采集与分析方法和系统 (57)摘要 航天人误数据采集与分析方法和系统， 涉及 航天技术领域， 前述方法包括以下步骤： 构建人 误数据库， 并收集人误数据； 构建数据库对应表， 数据库对应表中包含有不同的字段； 构建任务及 子任务数据表； 将人误数据根据数据来源分类录 入至任务及子任务数据表中， 并分别保存到数据 库对应表中的各个字段下； 将人误数据根据文件 类型导入至对应的数据库文件夹中； 构建包含有 认知阶段、 失误类型、 失误原因的对应 关系表； 利 用智能识别推送方法对失误原因对应的认知阶 段及失误类型进行识别和推送； 利用文本挖掘分 析方法提炼失误原因频次、 人误发生过程成因特 征向量、 影响后果的关键点及级别。 本发明可为 提前预示提供手段， 达 到减少事故的目的。 权利要求书2页 说明书23页 附图7页 CN 114579690 A 2022.06.03 CN 114579690 A 1.航天人误数据采集与分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 构建人误数据库， 并通过人误数据库收集地基训练、 地基实验、 在轨运行、 在轨实验的 人误数据； 构建数据库对应表， 所述数据库对应表中包 含有不同的字段； 构建任务及子任务数据表； 将收集到的人误数据根据数据来源分类录入至任务及子任务数据表中， 并分别保存到 数据库对应表中的各个字段 下； 将录入的人误数据根据文件类型导入至对应的数据库文件夹中； 构建包含有认知阶段、 失误类型、 失误原因的对应关系表； 利用智能识别推送方法对失误原因对应的认知阶段及失误类型进行识别和推送； 以数据库对应表中的字段为对象， 利用文本挖掘分析方法提炼出不同任务或所有任务 下的失误原因频次、 人误发生过程成因特 征向量、 影响后果的关键点及级别。 2.根据权利要求1所述的航天人误数据采集与分析方法， 其特征在于， 所述智能识别推 送方法包括以下步骤： S1、 基于所述对应关系表， 构建失误原因矩阵V， 其中， 矩阵的行数是所有认知阶段下失 误类型对应的所有影响因子数， 矩阵的列数取其中一个失误类型下失误原因最多的个数再 加1， 最后一列放置失误原因对应的失误类型； S2、 选择失误原因或输入新的失误原因； S3、 将选择或输入的失误原因保存到向量空间R中； S4、 依次取向量空间R中的失误原因， 直到全部执 行完为止； S5、 将向量空间R中的每 个原因与失误原因矩阵V中每一行每一列的原因依次比较； S6、 若原因一致， 则依据匹配的原因从失误原因矩阵V中获得对应的失误类型， 并保存 到向量空间S中； S7、 依据失误类型， 匹配对应的认知阶段， 保存到向量空间C中； S8、 根据失误原因矩阵V中的原因是否全部匹配完来选择是进入下一步骤还是返回步 骤S5， 若已全部匹配完则进入下一 步骤， 否则反 之； S9、 根据向量空间R中的原因是否全部匹配完来选择是进入下一步骤还是返回步骤S4， 若已全部匹配完则进入下一 步骤， 否则反 之； S10、 推送向量空间C中保存的认知阶段及向量空间S中对应的失误类型； S11、 对航天员或管理人员进行提 示或预警。 3.根据权利要求2所述的航天人误数据采集与分析方法， 其特征在于： 步骤S2中， 若是 输入新的失误原因， 则首先选择认知阶段及失误类型， 再将新的失误原因存储到所述对应 关系表中和所述失误原因矩阵V的对应位置处。 4.根据权利要求1所述的航天人误数据采集与分析方法， 其特征在于， 所述文本挖掘分 析方法包括以下步骤： 先根据不同的数据来源分别构建失误描述表， 并以失误描述表中的 人误原因、 人误 发生过程及影响后果三个字段下的文本数据为原始数据， 构建语料库； 然后 通过分词手段进行分词处理， 完成语料的数据化； 再通过词频分析、 与语义集匹配来 获取关 键信息。 5.根据权利要求4所述的航天人误数据采集与分析方法， 其特征在于： 在构建语料库的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114579690 A 2步骤中， 剔除空的文本和重复的文本 。 6.根据权利要求4所述的航天人误数据采集与分析方法， 其特征在于： 在 分词处理的步 骤中， 将对揭示 “人误”主题无显著影响的词语和标点符号设为停用词， 并对其进行排除。 7.根据权利要求4所述的航天人误数据采集与分析方法， 其特征在于： 在词频分析的步 骤中， 采用词频逆文档频次方法获得 特征值， 计算式如下： ； 其中， F(x)表示词X在字段文本中出现的次数； c(x)表示字段文本中总词数； s表示字段 文本集中总字段文本数； d(x)表示字段文本集中出现词x的字段文本数量。 8.根据权利要求4所述的航天人误数据采集与分析方法， 其特征在于： 在与语义集匹配 的步骤中， 将后果程度语义词语与数据库失误描述表中字段 “影响后果 ”进行匹配， 识别人 误后果的程度， 从而获得同一任务或不同任务特 征信息及影响后果级别。 9.根据权利要求4所述的航天人误数据采集与分析方法， 其特征在于： 在 分词处理的步 骤中， 采用Jieba分词工具进行分词处 理。 10.航天人误数据采集与分析系统， 其特 征在于， 包括： 采集单元， 用于构建人误数据库， 并通过人误数据库收集地基训练、 地基实验、 在轨运 行、 在轨实验的人误数据； 用于构建数据库对应表， 所述数据库对应表中包含有不同的字 段； 用于构建任务及子任务数据表； 用于将收集到的人误数据根据数据来源分类录入至任 务及子任务数据表中， 并分别 保存到数据库对应表中的各个字段下； 用于将录入的人误数 据根据文件类型导入至对应的数据库文件夹中； 分析单元， 用于构建包含有认知阶段、 失误类型、 失误原因的对应关系表； 用于利用智 能识别推送方法对失误原因对应的认知阶段及失误类型进 行识别和推送； 用于以数据库对 应表中的字段为对象， 利用文本挖掘分析方法提炼出不同任务或所有任务下的失误原因频 次、 人误发生过程成因特 征向量、 影响后果的关键点及级别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114579690 A 3