(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210343899.1 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 数魔方 （北京） 医药 科技有限公司 地址 100102 北京市朝阳区阜通 东大街12 号楼13层(14)13 08 (72)发明人 周立运　谢伟　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 程琛 (51)Int.Cl. G16H 50/70(2018.01) G16H 70/40(2018.01) G16H 20/10(2018.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/242(2020.01) (54)发明名称 治疗线程挖掘和检索方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种治疗线程挖掘和检索方法 及装置， 其中治疗线程挖掘方法包括： 确定与治 疗线程相关的文本； 对所述文本进行治疗线程实 体识别， 将识别所得的实体作为治疗线程字段； 基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典 中标准治疗线程字段的语义， 确定与所述治疗线 程字段匹配的标准治疗线程， 并将与所述治疗线 程字段匹配的标准治疗线程确定为所述文本对 应的治疗线程。 本发明实施例提供的治疗线程挖 掘和检索方法及装置， 在实现全面、 可靠的治疗 线程挖掘的同时， 有效提高了治疗线程挖掘的实 现效率， 降低了治 疗线程挖掘的成本 。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 114822859 A 2022.07.29 CN 114822859 A 1.一种治疗线程挖掘方法， 其特 征在于， 包括： 确定与治疗线程相关的文本； 对所述文本进行治疗线程实体识别， 将识别所 得的实体作为治疗线程字段； 基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义， 确定与 所 述治疗线程字段匹配的标准治疗线程， 并将与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程确定 为所述文本对应的治疗线程。 2.根据权利要求1所述的治疗线程挖掘方法， 其特征在于， 所述基于所述治疗线程字段 的语义和治疗线程字典中标准治疗线程字段的语义， 确定与所述治疗线程字段匹配的标准 治疗线程， 包括： 对所述治疗线程字段进行语义编码， 得到所述治疗线程字段的语义特征， 并计算所述 治疗线程字段的语义特 征和所述标准治疗线程字段的语义特 征之间的语义相似度； 和/或， 将所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段输入至语义排序模型， 得到所述 语义排序模型输出的所述治疗线程字段和所述标准治疗线程字段之间的匹配分值； 基于所述语义相似度和/或所述匹配分值， 确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗 线程。 3.根据权利要求2所述的治疗线程挖掘方法， 其特征在于， 所述将所述治疗线程字段和 所述标准治疗线程字段输入至语义排序模型， 得到所述语义排序模型输出的所述治疗线程 字段和所述标准治疗线程字段之间的匹配分值， 包括： 基于所述语义相似度， 确定与所述治疗线程字段相关的多个标准治疗线程； 分别将所述多个标准治疗线程字段和所述治疗线程字段输入至所述语义排序模型， 得 到所述语义 排序模型输出的多个匹配分值； 所述基于所述语义相似度和/或所述匹配分值， 确定与所述治疗线程字段匹配的标准 治疗线程， 包括： 对所述多个匹配分值按照从高到低的顺序进行排序， 将排序第 一且大于等于预设阈值 的匹配分值所对应的标准治疗线程， 确定为与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程。 4.根据权利要求1至3中任一项所述的治疗线程挖掘方法， 其特征在于， 所述确定与治 疗线程相关的文本， 包括： 确定目标医学文本， 所述目标医学文本包括临床试验结果类文本、 治疗类指南文本和 治疗类临床试验文本中的至少一种； 对所述目标医学文本进行治疗线程相关性分类， 得到与治疗线程相关的文本 。 5.一种检索方法， 其特 征在于， 包括： 接收用户终端发送 的目标检索关键词， 所述目标检索关键词包括目标治疗线程和/或 目标药品； 从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中， 确定出与 所述目标检索 关键词相 关联的医学 数据； 所述医学数据所对应的各治疗线程基于如权利要求1至4中任一项所述的治疗线程挖 掘方法确定的， 所述医学 数据包括指南数据、 临床试验数据和流行病学 数据中的至少一项。 6.根据权利要求5所述的检索方法， 其特征在于， 在所述目标检索 关键词包括所述目标 药品的情况下， 所述从预先确定的各药品在各治疗线程下 的医学数据中， 确定出与所述 目权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114822859 A 2标检索关键词相关联的医学 数据， 包括： 从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中， 确定出所述目标药品对应的适应 症在各治疗线程下 的临床试验数据， 所述临床试验数据包括药品研发阶段、 所述 目标药品 对应的适应症的最高研发阶段和药品上市的获批 机构中的至少一项。 7.根据权利要求5所述的检索方法， 其特征在于， 在所述目标检索 关键词包括所述目标 治疗线程的情况下， 所述从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中， 确定出与所 述目标检索关键词相关联的医学 数据， 之后还 包括： 获取患者病历数据； 对所述患者病历数据进行 结构化， 得到结构化的病历数据； 基于所述结构化的病历数据和所述目标治疗线程下的病历医学质控指标阈值， 对所述 患者病历数据进行监控。 8.根据权利要求7所述的检索方法， 其特征在于， 所述基于所述结构化的病历数据和所 述目标治疗线程下的病历医学质控指标阈值， 对所述患者病历数据进行监控， 包括： 基于所述结构化的病历数据中包含的各风险因素的结构化数据， 以及预先确定的不同 药物治疗的不良反应与产生所述不良反应的各风险因素之 间的关系， 对所述目标治疗线程 下所述患者病历数据对应的不良反应数据进行 预估。 9.一种治疗线程挖掘装置， 其特 征在于， 包括： 文本确定单 元， 用于确定与治疗线程相关的文本； 实体识别单元， 用于对所述文本进行治疗线程实体识别， 将识别所得的实体作为治疗 线程字段； 治疗线程确定单元， 用于基于所述治疗线程字段的语义和治疗线程字典中标准治疗线 程字段的语义， 确定与所述治疗线程字段匹配的标准治疗线程， 并将与所述治疗线程字段 匹配的标准治疗线程确定为所述文本对应的治疗线程。 10.一种检索装置， 其特 征在于， 包括： 关键词接收单元， 用于接收用户终端发送的目标检索关键词， 所述目标检索关键词包 括目标治疗线程和/或目标 药品； 医学数据确定单元， 用于从预先确定的各药品在各治疗线程下的医学数据中， 确定出 与所述目标检索关键词相关联的医学数据； 所述医学数据中的各治疗线程基于如权利要求 1至4中任一项所述的治疗线程挖掘方法确定的， 所述医学数据包括指南数据、 临床试验数 据和流行病学 数据中的至少一项。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114822859 A 3