(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210425243.4 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 王鑫　孙明明　李平　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 杨静 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/58(2020.01)G06F 16/35(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 媒体信息处理方法、 装置、 电子设备以及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种媒体信息处理方法、 装 置、 电子设备 以及存储介质， 涉及人工智能技术 领域， 尤其涉及自然语言处理和深度学习技术领 域。 具体实现方案为： 根据与待处理媒体信息对 应的短语结构图， 得到目标对象结构图， 其中， 短 语结构图包括与附加信息对应的至少一个附加 节点， 附加信息包括与待处理媒体信息相关的信 息； 根据目标对象结构图， 得到目标对象表征向 量集； 根据目标对象表征向量集， 得到针对待处 理媒体信息的处 理结果。 权利要求书4页 说明书17页 附图6页 CN 114896974 A 2022.08.12 CN 114896974 A 1.一种媒体信息处 理方法， 包括： 根据与待处理媒体信 息对应的短语结构图， 得到目标对象结构图， 其中， 所述短语结构 图包括与附加信息对应的至少一个附加节点， 所述附加信息包括与所述待处理媒体信息相 关的信息； 根据所述目标对象结构图， 得到目标对象表征向量 集； 以及 根据所述目标对象表征向量 集， 得到针对所述待处 理媒体信息的处 理结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据与待处理媒体信息对应的短语结构图， 得到目标对象结构图， 包括： 根据与所述待处 理媒体信息对应的短语结构图， 得到第一中间对象结构图； 将所述第一中间对象结构图中的第 一目标对象节点转换为边， 得到第 二中间对象结构 图； 以及 根据所述第二中间对象结构图， 得到所述目标对象结构图。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述至少一个附加节点包括至少一个关系节点， 所述第一中间对象结构图包括经由所述至少一个关系节点连接的至少两个中间对 象结构 子图， 所述第一目标对象节点包括所述关系节点； 其中， 所述将所述第一中间对象结构图中的第一目标对象节点转换为边， 得到第二中 间对象结构图， 包括： 根据经由所述至少一个关系节点连接的至少两个中间对象结构子图之间的结构图关 系， 将所述至少一个关系节点 转换为至少一个边， 得到所述第二中间对象结构图。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述根据经由所述至少一个关系节点连接的至少 两个中间对 象结构子图之间的结构图关系， 将所述至少一个关系节点转换为至少一个边， 得到所述第二中间对象结构图， 包括： 根据经由所述至少一个关系节点连接的至少两个中间对象结构子图之间的结构图关 系， 从所述至少两个中间对象结构 子图中确定至少一个第一中间对象结构 子图和至少一个 第二中间对象结构子图； 以及 将所述至少一个关系节点转换为至少一个有向边， 得到所述第二中间对象结构图， 其 中， 所述有向边由所述第一中间对象结构 子图的第二目标对象节点指向与所述第一中间对 象结构子图对应的第二中间对象结构子图的第三目标对象节点。 5.根据权利要求2～4中任一项所述的方法， 其中， 所述根据 所述第二中间对象结构图， 得到所述目标对象结构图， 包括： 确定所述第二中间对象结构图中的限定对象节点和第 四目标对象节点， 其中， 所述 限 定对象节点和所述第四目标对象节点相对应， 所述限定对象节点用于限定与所述限定对象 节点对应的所述第二中间对象结构图包括的中间对象结构 子图， 所述第二中间对象结构图 包括的中间对象结构子图包括所述第四目标对象节点； 以及 根据所述限定对象节点和所述第四目标对象节点， 对所述第 二中间对象结构图进行结 构变换， 得到所述目标对象结构图。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据所述限定对象节点和所述第四目标对象 节点， 对所述第二中间对象结构图进行 结构变换， 得到所述目标对象结构图， 包括： 根据所述限定对象节点所指示的语义信息和所述限定对象节点用于限定的所述第二权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114896974 A 2中间对象结构图包括的中间对象结构子图所指示的语义信息， 确定目标属性信息； 以及 将所述限定对象节点转换为与所述 限定对象节点对应的第四目标对象节点的节点属 性， 得到所述目标对象结构图， 其中， 所述节点属性所指示的属性信息为所述目标属性信 息。 7.根据权利要求2～4中任一项所述的方法， 其中， 所述根据 所述第二中间对象结构图， 得到所述目标对象结构图， 包括： 将所述第二中间对象结构图确定为所述目标对象结构图。 8.根据权利要求2～7中任一项所述的方法， 其中， 所述根据与所述待处理媒体信息对 应的短语结构图， 得到第一中间对象结构图， 包括： 将与所述待处理媒体信 息对应的短语结构图中的短语节点拆分为对象节点， 得到多个 所述对象节点； 根据所述短语结构图， 确定多个所述对象节点之间的对象节点关系； 以及 根据多个所述对象节点和多个所述对象节点之间的对象节点关系， 得到所述第 一中间 对象结构图。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述短语结构图还包括至少一个原有节点和至少 一个用于连接两个节点的边， 所述两个短语节点包括以下之一： 两个所述附加节点、 一个所 述附加节点和一个所述原有节点以及两个所述原有节点， 所述原有节点是根据所述待处理 媒体信息确定的； 其中， 所述 根据所述短语结构图， 确定多个所述对象节点之间的对象节点关系， 包括： 根据至少一个对象关系和至少一个节点关系， 确定多个所述对象节点之间的对象节点 关系， 其中， 所述至少一个对象关系是根据以下至少之一确定的： 所述至少一个原有节点中 对象之间的关系和所述至少一个附加节点中对象之 间的关系， 所述至少一个节点关系是根 据所述短语结构图中的至少一个边的边标签确定的。 10.根据权利要求8 或9所述的方法， 其中， 所述根据多个所述对象节点和多个所述对象 节点之间的对象节点关系， 得到所述第一中间对象结构图， 包括： 根据多个所述对象节点之间的对象节点关系， 确定用于连接多个所述对象节点的至少 一个边； 以及 根据多个所述对象节点和所述用于连接多个所述对象节点的至少一个边， 得到所述第 一中间对象结构图。 11.根据权利要求1～10中任一项所述的方法， 其中， 所述待处理媒体信息是与自然语 言处理任务相关的媒体信息， 所述待处理媒体信息包括以下之一： 待处理文本信息和待处 理音频信息 。 12.根据权利要求11所述的方法， 其中， 所述自然语言处理任务包括以下之一： 信息抽 取任务、 情感分析任务、 知识推理任务、 意图识别任务、 文本分类任务、 文本摘要任务、 机器 翻译任务和指代消解任务。 13.一种媒体信息处 理装置， 包括： 第一获得模块， 用于根据与待处理媒体信 息对应的短语结构图， 得到目标对象结构图， 其中， 所述短语结构图包括与附加信息对应的至少一个附加节点， 所述附加信息包括与所 述待处理媒体信息相关的信息；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114896974 A 3