(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210224770.9 (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人 云知声智能科技股份有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内1幢一层101号 (72)发明人 赵东阳　李霄寒　 (51)Int.Cl. G10L 17/06(2013.01) G10L 15/26(2006.01) G16H 15/00(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/683(2019.01) G06F 16/68(2019.01) (54)发明名称 基于语音识别的电子病历自动生成方法及 系统 (57)摘要 基于语音识别的电子病历自动生成方法及 系统， 预先对医生进行语音录制， 将录制的语音 进行声纹注册； 对医生和患者的语音交流信息进 行实时采集， 将采集的语音交流信息进行上传； 对上传的语音交流信息逐句进行声纹识别， 识别 出语音为医生语音或患者语音， 并对于识别的语 音数据打上身份标签； 将进行声纹识别后的语音 交流信息转换为文本结果， 将文本结果和对应的 语音数据保存到数据库； 对文本结果进行语义处 理， 抽取指定的数据对象元素， 根据数据对象元 素组织文本生成电子病历。 本发 明改变了当前病 历书写边沟通、 边整理、 边记录的方式， 实现病历 书写自动化， 使医生专注就诊过程和疾病诊断， 提高就医效率， 节约人力资源成本， 方便后续病 历查询和审核。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114582353 A 2022.06.03 CN 114582353 A 1.基于语音识别的电子病历自动生成方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 预先对医生进行语音录制， 将录制的语音 进行声纹注 册； 对医生和患者的语音交流信息进行实时采集， 将采集的语音交流信息进行 上传； 对上传的所述语音交流信息逐句进行声纹识别， 识别出语音为医生语音或患者语音， 并对于识别的语音数据打上身份标签； 将进行声纹识别后的所述语音交流信 息转换为文本结果， 将文本结果和对应的语音数 据保存到数据库； 对文本结果进行语义处理， 抽取指定的数据对象元素， 根据所述数据对象元素组织文 本生成电子病历。 2.根据权利要求1所述的基于语音识别的电子病历自动 生成方法， 其特征在于， 对上传 的所述语音交流信息逐句进行声纹识别， 若语音声纹匹配预先注册的医生声纹， 将语音标 记为医生语音， 若语音 声纹未匹配预 先注册的医生声纹， 将语音标记为患者语音。 3.根据权利要求1所述的基于语音识别的电子病历自动 生成方法， 其特征在于， 将所述 语音交流信息转换为文本结果过程中， 对时间、 指定医疗符号和罗马数字进行转 化。 4.根据权利要求3所述的基于语音识别的电子病历自动 生成方法， 其特征在于， 所述语 音交流信息包括患者身份数据、 主诉、 现病史、 既往病史、 个人史或家族史； 当医生和患 者进行语音交流 时， 按照患者身份数据、 主诉、 现病史、 既往病史、 个人史或 家族史的顺序进行问答交流。 5.根据权利要求1所述的基于语音识别的电子病历自动 生成方法， 其特征在于， 将文本 结果和对应的语音数据保存到数据库， 并以就诊日期和门诊 单号为关键词进 行数据库的语 音数据检索； 对生成的电子病历进行审核、 修改和保存。 6.基于语音识别的电子病历自动 生成系统， 采用权利要求1至5任一项所述的基于语音 识别的电子病历自动生成方法， 其特 征在于， 包括： 声纹注册模块， 用于预 先对医生进行语音录制， 将录制的语音 进行声纹注 册； 语音采集模块， 用于对医生和患者的语音交流信息进行实时采集， 将采集的语音交流 信息进行 上传； 声纹识别模块， 用于对上传的所述语音交流信息逐句进行声纹识别， 识别出语音为医 生语音或患者语音， 并对于识别的语音数据打上身份标签； 语音识别模块， 用于将进行声纹识别后的所述语音交流信息转换为文本结果， 将文本 结果和对应的语音数据保存到数据库； 语义处理模块， 用于对文本结果进行语义处理， 抽取指定的数据对象元素， 根据 所述数 据对象元 素组织文本生成电子病历。 7.根据权利要求6所述的基于语音识别的电子病历自动 生成系统， 其特征在于， 所述声 纹识别模块中， 对上传的所述语音交流信息逐句进行声纹识别， 若语音声纹匹配预先注册 的医生声纹， 将 语音标记为医生语音， 若语音声纹未匹配预先注册的医生声纹， 将 语音标记 为患者语音。 8.根据权利要求6所述的基于语音识别的电子病历自动 生成系统， 其特征在于， 所述语 音识别模块中， 将所述语音交流信息转换为文本结果过程中， 对时间、 指 定医疗符号和罗马权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114582353 A 2数字进行转 化。 9.根据权利要求8所述的基于语音识别的电子病历自动 生成系统， 其特征在于， 所述语 音交流信息包括患者身份数据、 主诉、 现病史、 既往病史、 个人史或家族史； 当医生和患 者进行语音交流 时， 按照患者身份数据、 主诉、 现病史、 既往病史、 个人史或 家族史的顺序进行问答交流。 10.根据权利要求6所述的基于语音识别的电子病历自动生成系统， 其特征在于， 还包 括数据存 储模块， 用于将文本结果和对应的语音数据保存到数据库； 还包括检索模块， 用于以就诊日期和门诊单号 为关键词进行 数据库的语音数据检索； 还包括电子病历处 理模块， 用于对生成的电子病历进行审核、 修改和保存。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114582353 A 3