(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210289697.3 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 平安普惠企业管理有限公司 地址 518027 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 胡停雨　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 专利代理师 沈克琪 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/279(2020.01)G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G10L 15/22(2006.01) (54)发明名称 基于人工智能的语音交互方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 公开了一种基于 人工智能的语音交互方法、 装置、 设备及存储介 质。 方法包括： 根据交互页面信息进行策略创建， 得到目标动态策略； 当检测到用户进入终端的交 互页面时， 根据交互输入信息确定是否满足主动 交互条件， 如满足， 将交互输入信息输入至主动 交互模型进行处理， 得到主动交互语音信息； 接 收语音反馈信息， 对语音反馈信息进行格式转换 得到文字内容信息； 通过关键词识别模 型对文字 内容信息进行语义分析得到关键词语义信息； 对 关键词语义信息进行分析， 生 成目标交互文本信 息； 对目标交互文本信息进行格式转换， 得到交 互语音信息， 将交互语音信息传输至终端进行播 放。 本发明还涉及区块链技术， 交互页面信息存 储于区块链中。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 114706966 A 2022.07.05 CN 114706966 A 1.一种基于人工智能的语音交 互方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取预置的交互页面信息， 并根据所述交互页面信息进行动态策略创建， 得到对应的 目标动态策略； 当检测到用户进入终端的交互页面时， 获取交互输入信息， 根据所述交互输入信息确 定是否满足预设的主动交互条件， 当满足所述预设的主动交互条件时， 将所述交互输入信 息输入至预置的主动交 互模型进行处 理， 得到对应的主动交 互语音信息； 接收用户的语音反馈信息， 并对所述语音反馈信息进行格式转换， 得到对应的文字内 容信息； 通过预置的关键词识别模型对所述文字 内容信息进行语义分析， 得到对应的关键词语 义信息； 基于所述目标动态策略对所述关键词语义信 息进行扫描分析， 生成对应的目标交互文 本信息； 对所述目标交互文本信息进行语音格式转换， 得到对应的交互语音信息， 并将所述交 互语音信息传输 至所述终端 进行播放。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音交互方法， 其特征在于， 所述当检测到用 户进入终端的交互页面时， 获取交互输入信息， 根据所述交互输入信息确定是否满足预设 的主动交互条件， 当满足所述预设的主动交互条件时， 将所述交互输入信息输入至预置的 主动交互模型进行处 理， 得到对应的主动交 互语音信息， 包括： 当检测到用户进入终端的交互页面 时， 获取交互输入信 息并对所述交互输入信 息进行 分析， 得到对应的信息标识； 根据所述信 息标识判断所述交互输入信 息是否满足预设的主动交互条件， 其中所述预 设的主动交 互条件包括开机唤醒信息或预设的点击操作信息； 如是， 将所述交互输入信息输入至预置的主动交互模型进行处理， 得到对应的主动交 互语音信息 。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音交互方法， 其特征在于， 所述通过预置的 关键词识别模型对所述文字内容信息进行语义分析， 得到对应的关键词语义信息， 包括： 通过所述关键词识别模型对所述文字内容信息进行扫描， 确定对应的关键词信息； 根据所述关键词信 息在预置的语义资料库中进行语义匹配， 得到对应的关键词语义信 息， 其中， 所述语义资料库包括多个候选关键词及每一 候选关键词对应的语义信息 。 4.根据权利要求1所述的基于人工智能的语音交互方法， 其特征在于， 所述基于所述目 标动态策略对所述关键词语义信息进行扫描分析， 生成对应的目标交 互文本信息， 包括； 根据所述目标动态策略， 对所述关键词语义信息进行扫描， 确定对应的语义信息标识； 根据所述语义信 息标识从预置的数据库中获取所述用户的历史语音交互数据， 并对所 述用户的历史语音交互数据进行预处理， 得到预处理历史语音交互数据， 基于预置的决策 树算法， 对所述预处 理历史语音交 互数据进行分类， 得到意向分类标准； 基于所述目标动态策略的话 术模板配置意向规则， 得到多个用户意向规则； 基于所述多个用户意向规则， 对所述关键词语义信息进行匹配分析， 得到对应的目标 用户意向规则； 通过所述目标用户意向规则及所述关键词语义信 息进行交互文本生成， 得到对应的目权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114706966 A 2标交互文本信息 。 5.根据权利要求4所述的基于人工智能的语音交互方法， 其特征在于， 所述根据 所述语 义信息标识从预置的数据库中获取所述用户的历史语音交互数据， 并对所述用户的历史语 音交互数据进 行预处理， 得到预 处理历史语音交互数据， 基于预置的决策树算法， 对所述预 处理历史语音交 互数据进行分类， 得到意向分类标准， 包括： 根据所述语义信 息标识从预置的数据库中获取所述用户的历史语音交互数据， 对所述 用户的历史语音交 互数据进行 数据清洗， 得到预处 理历史语音交 互数据； 调用预置的决策树算法， 对所述预处理历史语音交互数据进行遍历处理， 得到目标决 策树， 所述目标决策树包 含多个叶节点； 根据每一所述叶节点的数据信 息分别对所述多个叶节点进行排序， 得到对应的叶节点 排序结果； 通过所述叶节点排序 结果对所述预处理历史语音交互数据进行分类， 得到意向分类标 准。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能的语音交互方法， 其特征在于， 所述根据 所述语 义信息标识从预置的数据库中获取所述用户的历史语音交互数据， 对所述用户的历史语音 交互数据进行 数据清洗， 得到预处 理历史语音交 互数据， 包括： 根据所述语义信 息标识从预置的数据库中获取所述用户的历史语音交互数据， 根据 预 置的清洗规则库中的数据格式化 规则， 对所述用户的历史语音交 互数据进行格式化； 对所述用户的历史语音交 互数据进行相似重复数据检测 和清洗； 对所述用户的历史语音交 互数据进行错 误值检测和清洗， 得到预处 理历史数据。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的基于人工智能的语音交互方法， 其特征在于， 所述 调用预置的决策树算法， 对所述预处理历史语音交互数据进 行遍历处理， 得到目标决策树， 所述目标决策树包 含多个叶节点， 包括： 对所述预处 理历史语音交 互数据进行遍历处 理， 得到对应的遍历结果； 基于预设的分类标准对所述遍历结果进行分类， 得到初始决策树； 对所述初始决策树进行剪枝处 理， 得到目标决策树， 所述目标决策树包 含多个叶节点。 8.一种基于人工智能的语音交互装置， 其特征在于， 所述基于人工智能的语音交互装 置， 包括： 获取模块， 用于获取预置的交互页面信息， 并根据所述交互页面信息进行动态策略创 建， 得到对应的目标动态策略； 处理模块， 用于当检测到用户进入终端的交互页面 时， 获取交互输入信息， 根据 所述交 互输入信息确定是否满足预设的主动交互条件， 当满足所述预设的主动交互条件时， 将所 述交互输入信息 输入至预置的主动交 互模型进行处 理， 得到对应的主动交 互语音信息； 转换模块， 用于接收用户的语音反馈信 息， 并对所述语音反馈信 息进行格 式转换， 得到 对应的文字内容信息； 分析模块， 用于通过预置的关键词识别模型对所述文字内容信息进行语义分析， 得到 对应的关键词语义信息； 扫描模块， 用于基于所述目标动态策略对所述关键词语义信息进行扫描分析， 生成对 应的目标交 互文本信息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114706966 A 3