(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210376541.9 (22)申请日 2022.04.12 (71)申请人 北京明略软件系统有限公司 地址 100000 北京市海淀区中关村东路1号 院1号楼10层A10 02 (72)发明人 吕晶　 (74)专利代理 机构 北京超成律师事务所 1 1646 专利代理师 王晓菲 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种工作数据的评估方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种工作数据的评估方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 根据目标 待评估对象在工作中的工作职能信息， 获取所述 目标待评估对象在工作中产生的工作数据； 所述 工作数据包括表征目标待评估对象工作行为的 过程数据和表征目标待评估对象工作业绩的结 果数据； 然后， 对所述工作数据包括的过程数据 和结果数据进行自然语言分析处理， 确定所述行 为评估指标下的行为评估值和所述业绩评估指 标下的业绩评估值； 之后， 综合所述行为评估值 和所述业绩评估值， 确定所述目标待评估对象在 所述工作数据下的目标评估结果。 本申请综合考 虑到了员工在工作过程中产生的过程数据和结 果数据， 结合过程数据和结果数据能够得到更加 准确的评估结果。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114462896 A 2022.05.10 CN 114462896 A 1.一种工作数据的评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据目标待评估对象在工作中的工作职能信 息， 获取所述目标待评估对象在工作中产 生的工作数据； 所述工作数据包括表征目标待评估对象工作行为的过程数据和表征目标待 评估对象工作业绩的结果数据； 对所述工作 数据包括的过程数据和结果数据进行自然语言分析处理， 确定行为评估指 标下的行为评估值和业绩评估指标 下的业绩评估值； 综合所述行为评估值和所述业绩评估值， 确定所述目标待评估对象在所述工作数据 下 的目标评估结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对所述工作 数据包括的过程数据进行自然语言分析处理， 确定所述目标待评估对象的 个人偏好； 在确定所述目标待评估对象在所述工作数据下的目标评估结果之后， 所述方法还包 括： 分析所述目标待评估对象在所述工作数据 下的目标评估结果， 确定所述目标待评估对 象在工作过程中的薄弱行为； 针对所述目标待评估对象的薄弱行为， 结合所述目标待评估对象的个人偏好， 为所述 目标待评估 对象匹配 个性化的成长方案 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述成长方案包括不同学习等级的学习课 程和不同的激励方式； 所述个人偏好包括时间偏好  和行为偏好； 所述针对所述目标待评估 对象的薄弱行为， 结合所述 目标待评估对 象的个人偏好， 为所述 目标待评估对 象匹配个性 化的成长方案， 包括： 根据所述目标待评估对象薄弱行为的薄弱程度， 在所述目标待评估对象时间偏好的区 间， 为所述目标待评估 对象推送相应等级的学习课程； 根据所述目标待评估 对象的行为偏好， 为所述目标待评估 对象匹配适 合的激励方式。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述工作 数据包括的过程数据进行 自然语言 分析处理， 确定所述目标待评估 对象的个人偏好， 包括： 对所述工作 数据包括的过程数据进行自然语言分析处理， 确定所述过程数据中包括的 不同工作行为和该工作行为的进行时间； 对所述工作 数据包括的过程数据进行情 感分析， 确定所述目标待评估对象在不同所述 进行时间发生 不同所述工作行为时的情感表现； 根据所述目标待评估对象表现正向情感时的所述工作 行为和该工作 行为的进行时间， 确定所述目标待评估 对象的个人偏好。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述分析所述目标待评估对象在所述工作 数据下的目标评估结果， 确定所述目标待评估 对象在工作过程中的薄弱行为， 包括： 综合所有 待评估对象的待选 评估结果， 从所述待选 评估结果中， 确定参 考评估结果； 将所述目标待评估对象的目标评估结果与 所述参考评估结果进行对比， 确定所述目标 待评估对象在工作过程中的薄弱行为。 6.根据权利要求1 ‑5任意一项所述的方法， 其特征在于， 通过如下方式确定所述行为评 估指标下的行为评估值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114462896 A 2对所述工作 数据包括的过程数据进行自然语言分析处理， 从所述过程数据中筛选出能 够表征所述行为评估指标的目标工作行为； 对所述工作 数据包括的过程数据进行情 感分析处理， 确定所述目标工作行为对应的情 感表现； 根据所述目标工作 行为对应的情 感表现的正负极性和强烈 程度， 确定所述行为评估指 标下的行为评估值。 7.根据权利要求1 ‑5任意一项所述的方法， 其特征在于， 通过如下方式确定所述业绩评 估指标下的业绩评估值： 对所述工作 数据包括的过程数据进行自然语言分析处理， 从所述过程数据中筛选出能 够表征所述业绩评估指标的业绩工作行为； 根据所述 业绩工作行为和所述结果数据， 确定所述 业绩评估指标 下的业绩评估值。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述业绩工作 行为和所述结果数 据， 确定所述 业绩评估指标 下的业绩评估值， 包括： 根据所述 业绩工作行为和所述结果数据， 得到该业绩工作行为的成果 转化率； 根据所述业绩工作 行为匹配的初始分值和该业绩工作 行为成果转化率的附加分值， 得 到所述业绩评估指标 下的业绩评估值。 9.一种工作数据的评估 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于根据目标待评估对象在工作中的工作职能信息， 获取所述目标待评估 对象在工作中产生的工作数据； 所述工作数据包括表征目标待评估对象工作行为的过程数 据和表征目标待评估 对象工作业绩的结果数据； 分析模块， 用于对所述工作数据包括的过程数据和结果数据进行自然语言分析处理， 确定行为评估指标 下的行为评估值和业绩评估指标 下的业绩评估值； 综合模块， 用于综合所述行为评估值和所述业绩评估值， 确定所述目标待评估对象在 所述工作数据下的目标评估结果。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述 处理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过总 线通信， 所述机器可读指 令被所述处理器执行时执行如权利要求 1至8任一所述的工作数据 的评估方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的工作数据的评估方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114462896 A 3