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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210560533.X (22)申请日 2022.05.23 (71)申请人 中电信数智科技有限公司 地址 100036 北京市海淀区复兴 路33号13 层东塔13层13 08室 (72)发明人 王向锋 朱文进 王玉梁 (74)专利代理 机构 南京钟山专利代理有限公司 32252 专利代理师 徐燕 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/48(2006.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种AIOps的应用层响应优化方法 (57)摘要 一种AIOps的应用层响应优化方法, 包括S1: 建立AIOps各层中各个子模块的序号关系; S2: 通 过访问历史数据库分析一个具体业务环境下 AIOps各层之间的数据联系, 同时结合AI Ops各层 中子模块的序号生成初始线路ID; S3: 基于蚁群 算法, 计算具体业务环境下AIOps各层中子模块 的连接的最短线路和其他线路, 同时结合AIOps 各层中子模块的序号生成蚁群算法线路ID; S4: 基于帕累托 分析法, 针对蚁群算法线路ID中的各 条线路, 计算AI Ops部分层中子模块的优选解, 进 而得出优化后线路。 通过上述技术方案对数据采 集层至应用层的路径进行优化, 提高了应用层的 输出响应 速度。 权利要求书2页 说明书7页 CN 115033376 A 2022.09.09 CN 115033376 A 1.一种AIOps的应用层响应优化方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: S1: 建立AIOps各层中各个子模块的序号关系; S2: 通过访问历史数据库分析一个具体业务环境下AIOps各层之间的数据联系, 同时结 合AIOps各层中子模块的序号 生成初始线路ID; S3: 基于蚁群算法, 计算具体业务环境下AIOps各层中子模块的连接的最短线路和其他 线路, 同时结合AIOps各层中子模块的序号 生成蚁群算法线路ID; S4: 基于帕累托分析法, 针对蚁群算法线路ID中的各条线路, 计算AIOps部分层中子模 块的优选解, 进 而得出优化后线路。 2.根据权利要求1所述的一种AIOps的应用层响应优化方法, 其特征在于, AIOps各层包 括数据采集层、 数据运维中台、 算法层、 组件层、 SRE/Devops层、 应用层; 每个层中都含有自 己对应的子模块。 3.根据权利要求2所述的一种AIOps的应用层响应优化方法, 其特征在于, 还包括步骤 S5: 针对一个具体业务环境, 通过历史数据分析数据采集模块所采集的数据类型, 其中将 每一类数据类型与应用层中的各个模块进行匹配对应; 根据数据采集模块所采集的数据类型, 选择应用 层中的对应子模块作为优先输出, 以 此确定应用层的层级优先关系。 4.根据权利要求2所述的一种AIOps的应用层响应优化方法, 其特征在于, 步骤S2的具 体内容为: 通过访问历史数据库, 分析数据采集层中的数据来源和应用 层之间的数据交集, 进而 判断AIOps中其他层参与的过程, 生成多条由数据采集层至应用层的线路并从中选取出现 次数频率最高的线路作为初始线路; 结合AIOps各层中子模块的序号, 将初始线路生成初始线路ID。 5.根据权利要求4所述的一种AIOps的应用层响应优化方法, 其特征在于, 步骤S3的具 体内容为: 基于蚁群算法构建蚁群算法线路模型, 并通过访 问历史数据库, 将数据采集层中参与 数据处理的各子模块字段、 应用层中与数据采集模块中各个子模块相关联的子模块字段、 初始线路ID字段的三组内容作为输入参数, 放入蚁群算法线路模型中计算, 求得数据采集 层至应用层之间的最短线路和其 他线路; 结合AIOps各层中子模块的序号, 将最短线路和其 他线路生成蚁群算法线路ID。 6.根据权利要求5所述的一种AIOps的应用层响应优化方法, 其特征在于, 步骤S4的具 体内容为: 基于帕累托分析法构建线路分类模型, 将初始线路ID、 具体业务中与数据采集层相关 联的应用层子模块序号、 蚁群算法线路ID作为输入参数, 通过线路分类模型计算数据运维 中台、 算法层、 组件层中各个子模块的优选解; 进而得出针对 蚁群算法线路ID中各条线路中, 由数据采集层至应用层 之间的优化后线 路。 7.根据权利要求6所述的一种AIOps的应用层响应优化方法, 其特 征在于, 所述通过线路分类模型计算数据运维中台、 算法层、 组件层中各个子模块的优选解的权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115033376 A 2同时, 还获取各层中各子模块的非优选解; 进而得知除优化后线路外的数据采集层至应用 层之间的其 他全部线路; 当优化后线路不符合 业务需求时, 从其 他全部线路中进行选择。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115033376 A 3
专利 一种AIOps的应用层响应优化方法
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