(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210245537.9 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人 杭州睿胜软件 有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区六和路 368号一幢北三楼D3189室 (72)发明人 徐青松　李青　 (74)专利代理 机构 上海思捷知识产权代理有限 公司 312 95 专利代理师 郑星 (51)Int.Cl. G06V 20/00(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06T 7/62(2017.01) H04N 5/232(2006.01) (54)发明名称 物种对焦识别方法、 系统及可读存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种物种对焦识别方法、 系统及 可读存储介质， 所述方法包括： 实时检测相机的 取景框界面， 在所述相机输出的每一秒的取景框 界面信息中选取多帧原始图像信息； 根据物种主 体识别模型对 所述多帧原始图像进行识别， 获取 物种主体的实时位置信息； 根据物种主体的实时 位置信息设置相机的中心对焦并调整对焦； 获取 并确定包含物种主体的待识别图像； 根据物种识 别模型对所述待识别图像进行识别， 获取物种识 别结果信息 。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114612768 A 2022.06.10 CN 114612768 A 1.一种物种对焦识别方法， 其特 征在于， 包括： 实时检测相机的取景框界面， 在所述相机输出的每一秒的取景框界面信 息中选取多帧 原始图像信息； 根据物种主体识别模型对所述多帧原始图像进行识别， 获取物种主体的实时位置信 息； 根据物种主体的实时位置信息设置相机的中心对焦并调整对焦； 获取并确定包 含物种主体的待识别图像； 根据物种识别模型对所述待识别图像进行识别， 获取物种识别结果信息 。 2.根据权利要求1所述的物种 对焦识别方法， 其特征在于， 所述根据物种 主体的实时位 置信息设置相机的中心对焦并调整对焦包括： 根据返回的物种 主体的实时位置计算其所占面积信 息， 当其占整个取景框界面的预设 比例面积以下时， 调整相机的焦距进行对焦。 3.根据权利要求2所述的物种 对焦识别方法， 其特征在于， 所述调整相机的焦距进行对 焦的最大 上限为相机提供的最大光学变焦的大小。 4.根据权利要求3所述的物种对焦识别方法， 其特征在于， 当相机焦距调整到达上限 后， 识别所述物种主体位置在取 景框界面中的面积小于预设面积时， 输出提醒信息 。 5.根据权利要求1所述的物种 对焦识别方法， 其特征在于， 所述获取并确定包含物种 主 体的待识别图像包括： 检测相机对焦稳定后， 每隔预设时间自动抓拍一张包含物种主体的图像， 当获取到预 设数量的包 含物种主体的图像时， 完成获取包 含物种主体的图像的自动抓拍处 理。 6.根据权利要求5所述的物种 对焦识别方法， 其特征在于， 所述获取并确定包含物种 主 体的待识别图像包括： 当获取到预设数量的包含物种 主体的图像时， 选取符合对焦清晰度要求的一张或多张 包含物种主体的图像作为待识别图像。 7.根据权利要求1所述的物种 对焦识别方法， 其特征在于， 所述确定包含物种 主体的待 识别图像还 包括： 根据物种 主体在所述待识别图像上的位置信 息， 将所述物种 主体区域裁剪后放大到预 设固定尺寸居中显示。 8.根据权利要求1所述的物种对焦识别方法， 其特征在于， 所述物种主体识别模型和/ 或物种识别模型为神经网络模型。 9.一种可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 所述程序被执行时实现根据权利 要求1～8中任一项所述的物种对焦识别方法。 10.一种物种对焦识别系统， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器上存储有 程序， 所述程序被所述处理器执行时， 实现根据权利要求1～8中任一项所述的物种对焦识 别方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114612768 A 2物种对焦 识别方法、 系统及 可读存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及对象识别技术领域， 特别涉及一种物种对焦识别方法、 系统及可读存 储介质。 背景技术 [0002]目前， 昆虫识别用户图的拍摄效果显著不佳， 我们希望能够提升用户图的质量， 从 而基于高质量的用户图来给用户提供更精准的识别结果， 提升用户主观满意度。 经过分析 用户图的信息， 我们发现由于昆虫 的特性导致用户拍摄时， 出现数量较多的模糊和主体过 远图片， 当昆虫在图片中占比较大， 细节较清楚时， 可以较为准确的识别到昆虫的属/种的 物种信息， 而当拍摄距离过远， 虫体占比太小时， 基本定位不到种的物种信息， 而当昆虫移 动时， 由于对焦不准， 镜头晃动或者虫体移动造成的画面模糊， 同样也经常性的无法准确定 位到昆虫的物种信息 。 同样的情况也发生在例如鸟类、 鱼类等物种分类上。 发明内容 [0003]本公开的目的之一是提供一种物种对焦识别方法， 包括： [0004]实时检测相机的取景框界面， 在所述相机输出的每一秒的取景框界面信息中选取 多帧原始图像信息； [0005]根据物种主体识别模型对所述多帧原始图像进行识别， 获取物种主体的实时位置 信息； [0006]根据物种主体的实时位置信息设置相机的中心对焦并调整对焦； [0007]获取并确定包 含物种主体的待识别图像； [0008]根据物种识别模型对所述待识别图像进行识别， 获取物种识别结果信息 。 [0009]在一些实施例中， 所述根据物种主体的实时位置信息设置相机的中心对焦并调整 对焦包括： [0010]根据返回的物种主体的实时位置计算其所占面积信息， 当其占整个取景框界面的 预设比例面积以下时， 调整相机的焦距进行对焦。 [0011]在一些实施例中， 所述调整相机的焦距进行对焦的最大上限为相机提供的最大光 学变焦的大小。 [0012]在一些实施例中， 当相机焦距调整到达上限后， 识别所述物种主体位置在取景框 界面中的面积小于预设面积时， 输出提醒信息 。 [0013]在一些实施例中， 所述获取并确定包 含物种主体的待识别图像包括： [0014]检测相机对焦稳定后， 每隔预设时间自动抓拍一张包含物种主体的图像， 当获取 到预设数量的包 含物种主体的图像时， 完成获取包 含物种主体的图像的自动抓拍处 理。 [0015]在一些实施例中， 所述获取并确定包 含物种主体的待识别图像包括： [0016]当获取到预设数量的包含物种主体的图像时， 选取符合对焦清晰度要求的一张或 多张包含物种主体的图像作为待识别图像。说　明　书 1/5 页 3 CN 114612768 A 3