安全公司报告
文库搜索
切换导航
文件分类
频道
仅15元无限下载
联系我们
问题反馈
文件分类
仅15元无限下载
联系我们
问题反馈
批量下载
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221021516 0.2 (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人 广州鹰云信息科技有限公司 地址 510653 广东省广州市天河区高普路 1023号5楼6 049室 (72)发明人 黄剑辉 (74)专利代理 机构 广州粤高专利商标代理有限 公司 44102 代理人 林丽明 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/901(2019.01) G06F 16/904(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 16/34(2019.01) (54)发明名称 一种商业空间内不同场景的用户消 费行为 分析方法及系统 (57)摘要 本发明涉及数据分析技术领域, 提出一种商 业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及 系统, 包括以下步骤: 获取商业空间内不同场景 的消费者消费数据, 对消费数据进行预处理, 并 对消费数据标注有属性标签; 构建消费者的唯一 身份标识, 将消费数据基于消费者的身份标识进 行初步分类; 以消费者ID作为端子对象, 以消费 数据作为节点, 构建Neo4j图数据库; 选 择一个或 多个目标分析属性, 从数据库调取标注有相应属 性标签的数据, 利用聚类算法得到消费者ID与目 标分析属性标签 之间的分布, 得到用户消费行为 分析结果。 本发 明通过对同一用户在商业空间内 不同场景的用户消费行为进行分析, 便于对客户 群体进行粘性加固、 潜在客户的精 准营销和广告 推送。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114331569 A 2022.04.12 CN 114331569 A 1.一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析 方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: S1、 获取商业空间内不同场景的消费者消费数据, 对所述消费数据进行预处理, 并对所 述消费数据标注有属性标签; S2、 采用OpenID构建消费者的唯一身份标识, 将所述消费数据基于消费者的身份标识 进行初步分类; S3、 以消费者 ID作为端子对象, 以消费数据作为节点, 构建Neo 4j图数据库; S4、 选择一个或多个目标分析属性, 从所述Neo4j图数据库调取标注有相应属性标签的 数据, 利用聚类算法得到消费者ID与目标分析属性标签之间的分布, 得到用户消费行为分 析结果。 2.根据权利要求1所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法, 其特征在于, 所述消费数据包括消费对象、 消费额和消费时间; 所述属性标签包括消费者属性标签、 场景 类型标签、 消费对象类型 标签、 消费层级标签和时间标签。 3.根据权利要求2所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法, 其特征在于, 所述S1步骤中, 通过设置在商业空间内不同场景的POS系统、 网上支付平 台记录、 停车场管 理平台记录中的一种或多种获取消费者消费数据。 4.根据权利要求2所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法, 其特征在于, 所述S1步骤中, 对所述消费数据进行 预处理的步骤 包括: S1.1、 对所述消费数据进行清洗: 对消费额低于预设的消费额 阈值的消费数据删除; 将 连续的两次消费之间时间 间隔大于预设的时间阈值的消费数据删除; S1.2、 对所述消费数据进行分类: 构建基于消费对象类型的语义文本分类模型, 将经过 清洗的消费数据输入所述语义文本 分类模型中, 所述语义文本 分类模型对消费数据中的消 费对象进 行语义文本分析及分类, 输出得到消费数据的消费对象类型分类标签和消费场景 类型标签; S1.3、 将所述消费数据进行时间段划分, 并按时间段对所述消费数据标注时间标签; S1.4、 将所述消费数据按照消费额由小至大排序, 并按消费额度层级对所述消费数据 标注消费层级标签。 5.根据权利要求2所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法, 其特征在于, 所述S4步骤中, 生成用户消费行为分析 结果的步骤 包括: S4.1、 选择的一个或多个目标分析属性; S4.2、 以消费者ID为基础, 对该消费者ID的消费数据进行特征识别, 生成消费数据特征 值; S4.3、 根据所述消费数据特征值按照目标分析属性的属性标签分别进行聚类, 得到消 费者‑消费者属性分布、 消费者 ‑消费场景分布、 消费者 ‑消费对象分布、 消费者 ‑消费层级分 布、 消费者 ‑消费时间分布中的一种或多种作为用户消费行为分析 结果进行输出。 6.根据权利要求1~5任一项所述的商业空间内不同场景的用户 消费行为分析方法, 其 特征在于, 还包括以下步骤: 根据所述消费者ID与目标分析属性标签之间的分布构建知识 图谱并进行 可视化展示。 7.一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析系统, 其特 征在于, 包括: 消费数据采集模块, 用于获取商业空间内不同场景的消费者消费数据;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114331569 A 2消费数据预处 理模块, 用于对 采集的消费者消费数据进行清洗处 理; 消费数据标识模块, 用于对消费数据标注有属性标签; 分类模块, 用于采用OpenID构建消费者的唯一身份标识, 将所述消费数据基于消费者 的身份标识进行初步分类; Neo4j图数据库, 用于以消费者ID作为端子对象, 以消费数据作 为节点对消费数据进行 存储; 分析模块, 用于所述Neo4j图数据库调取标注有相应属性标签的数据, 利用聚类算法得 到消费者 ID与目标分析属性标签之间的分布, 输出用户消费行为分析 结果。 8.根据权利要求7所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析系统, 其特征在于, 所述消费数据标识模块包括: 类型标签标识单元, 所述类型标签标识单元内预设有经过训练的语义文本分类模型; 将消费数据输入所述语义文本 分类模型中, 所述语义文本 分类模型对消费数据中的消费对 象进行语义文本分析及分类, 输出得到消费数据的消费对象类型分类标签和消费场景类型 标签; 时间标签标识单元, 用于将所述消费数据进行时间段划分, 并按时间段对所述消费数 据标注时间标签; 层级标签标识单元, 用于将所述消费数据按照消费额由小至大排序, 并按消费额度层 级对所述消费数据标注消费层级标签。 9.根据权利要求7所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析系统, 其特征在于, 所述消费数据采集模块包括POS系统、 线 上支付平台、 停车场车辆识别管理平台中的一种或 多种。 10.根据权利要求7所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析系统, 其特征在 于, 所述系统还包括图谱模块和交互模块, 所述图谱模块 从所述Neo4j图数据库调取标注有 相应属性标签的数据, 基于知识图谱技术生成树状图和/或星状图的知识图谱; 所述交互模 块用于将从所述Neo4j图数据库调取标注有相应属性标签的数据进行可视化展示, 以及将 图谱模块生成的树状图和/或星状图的知识图谱进行 可视化展示。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114331569 A 3
专利 一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统
文档预览
中文文档
12 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
309 收藏
3.0分
赞助2.5元下载(无需注册)
温馨提示:本文档共12页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
下载文档到电脑,方便使用
赞助2.5元下载
本文档由 人生无常 于
2024-03-18 08:51:34
上传分享
举报
下载
原文档
(492.9 KB)
分享
友情链接
DB65-T 4458-2021 南疆盐碱地土壤调理剂施用技术规程 新疆维吾尔自治区.pdf
SY-T 7651-2021 储气库井运行管理规范.pdf
GB-T 20945-2013 信息安全技术信息系统安全审计产品技术要求和测试评价方法.pdf
软件开发管理制度.pdf
GB-T 34079.1-2021 基于云计算的电子政务公共平台服务规范 第1部分:服务分类与编码.pdf
DB3212-T 1126—2022 救助管理机构管理绩效评估规范 泰州市.pdf
DB32-T 4765-2024 化工行业智能化改造数字化转型网络化联接实施指南 江苏省.pdf
GB-T 22163-2008 腧穴定位图.pdf
DB3713-T 248—2021 蓝莓水肥一体化栽培技术规程 临沂市.pdf
中国人工智能系列白皮书 大模型技术白皮书2023版.pdf
T-ZZB 2938—2022 医用氧气瓶.pdf
JR-T 0255—2022 金融行业信息系统商用密码应用 基本要求.pdf
法律法规 贵州省大数据安全保障条例2019-08-01.pdf
GB-T 31486-2015 电动汽车用动力蓄电池电性能要求及试验方法.pdf
GB-T 39988-2021 全尾砂膏体制备与堆存技术规范.pdf
GB/T 29827-2013 信息安全技术 可信计算规范 可信平台主板功能接口.pdf
T-ZZB 1640—2020 保温杯 壶 用热固性粉末涂料.pdf
GB-T 43417-2023 儿童青少年脊柱侧弯矫形器的配置.pdf
DB11-T 051-2015 电机系统节能监测 北京市.pdf
DB3309-T 93-2022 地理标志产品 嵊泗贻贝 舟山市.pdf
1
/
3
12
评价文档
赞助2.5元 点击下载(492.9 KB)
回到顶部
×
微信扫码支付
2.5
元 自动下载
官方客服微信:siduwenku
支付 完成后 如未跳转 点击这里 下载
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们
微信(点击查看客服)
,我们将及时删除相关资源。