(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210043139.9 (22)申请日 2022.01.14 (71)申请人 北京京东拓先 科技有限公司 地址 100176 北京市大兴区北京经济技 术 开发区科创十一街18号院1号楼7层 701室 (72)发明人 刘朔冰　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 马迪 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G16H 10/60(2018.01)G16H 50/70(2018.01) (54)发明名称 一种信息生成方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例涉及到互联网医疗技术领域， 尤其涉及一种信息生成方法、 装置、 设备及存储 介质。 该方法可包括： 接收健康信息生成指令， 响 应于健康信息生成指令， 获取目标用户的医疗信 息、 以及预先构建完成的与医学相关的目标知识 图谱， 目标知识图谱包括第一知识图谱和第二知 识图谱， 第一知识图谱是根据预先构建完成的医 学知识图谱 得到的知识图谱， 第二知识图谱是根 据医学样 本数据构建得到的知识图谱； 基于目标 知识图谱对医疗信息进行分析， 生成与目标用户 匹配的健康信息。 本发明实施例的技术方案， 通 过将医学知识图谱和医学样本数据相融合， 得到 涉及有至少两个医学领域下的完整度较高的目 标知识图谱， 可以生成与目标用户精 准匹配的健 康信息。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 114398497 A 2022.04.26 CN 114398497 A 1.一种信息生成方法， 其特 征在于， 包括： 接收健康信 息生成指令， 响应于所述健康信 息生成指令， 获取目标用户的医疗信 息、 以 及预先构建完成的与医学相关的目标知识图谱； 基于所述目标知识图谱对所述医疗信 息进行分析， 生成与所述目标用户相匹配的健康 信息； 其中， 所述目标知识图谱包括第一知识图谱以及第二知识图谱， 所述第一知识图谱是 根据预先构建完成的医学知识图谱得到的知识图谱， 所述第二知识图谱是根据医学样本数 据构建得到的知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 二知识图谱通过如下步骤预先构建 得到： 获取所述医学样本数据， 对各所述医学样本数据按照疾病种类进行分类， 并将分类到 同一所述疾病种类下的各所述医学样本数据作为所述同一所述疾病种类下的种类样本数 据； 根据所述种类样本数据构建得到与所述同一所述疾病 种类对应的所述第二知识图谱。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述种类样本数据构建得到与 所 述同一所述疾病 种类对应的所述第二知识图谱， 包括： 对所述种类样本数据进行处 理， 并根据处 理结果更新所述种类样本数据； 从所述种类样本数据中提取出第一实体、 所述第一实体的属性、 及各所述第一实体间 的相互关系， 并根据提取结果构建得到与所述同一所述疾病种类对应的所述第二知识图 谱。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述种类样本数据进行处理， 并根 据处理结果更新所述种类样本数据， 包括： 针对所述种类样本数据中的非结构化数据， 对所述非结构化数据进行自然语言处理， 并根据自然语言处 理结果更新所述非结构化数据； 和/或， 获取针对于所述种类样本数据的打标结果， 并将所述打标结果添加到所述种类样本数 据中， 根据添加结果更新所述种类样本数据； 和/或， 从所述种类样本数据中提取出关键样本数据， 并将所述关键样本数据作为所述种类样 本数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第一知识图谱通过如下步骤预先得 到： 获取所述医学知识图谱， 并根据所述医学知识图谱所在的单一医学领域， 确定与所述 医学知识图谱 对应的疾病 种类； 将与同一所述疾病种类对应的各所述医学知识图谱作为所述同一所述疾病种类下的 种类知识图谱； 将所述种类知识图谱和/或对至少两个所述种类知识图谱进行知识融合后的结果， 作 为与所述同一所述疾病 种类对应的所述第一知识图谱。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述目标知识图谱存储在医学知识库中， 所述医学知识库通过如下步骤预 先构建得到： 获取空白知识库， 将与所述同一所述疾病种类对应的各所述第 一知识图谱存储到所述权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114398497 A 2空白知识库内的同一存 储区域中， 得到中间知识库； 针对每个所述第 二知识图谱， 将所述第 二知识图谱存储到所述中间知识库内各所述存 储区域中的种类区域， 得到所述医学知识库， 其中， 所述第二知识图谱与存储在所述种类区 域中的所述第一知识图谱 对应于同一所述疾病 种类； 相应的， 所述获取 预先构建完成的与医学相关的目标知识图谱， 包括： 获取预先构建完成的所述医学知识库， 并从所述医学知识库中获取与医学相关的所述 目标知识图谱。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标知识图谱对所述医疗信 息进行分析， 生成与所述目标用户相匹配的健康信息， 包括： 根据所述医疗信息从所述目标知识图谱的各第二实体中确定目标实体； 确定所述目标知识图谱中与 所述目标实体关联的各候选路径的路径概率， 根据 各所述 候选路径的路径概 率从各所述候选路径中确定目标路径； 基于所述目标路径， 生成与所述目标用户匹配的健康信息 。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 展示所述 健康信息； 接收健康信 息调整指令， 响应于所述健康信 息调整指令， 生成调整信 息， 并将所述医疗 信息和所述调整信息作为 一组信息样本； 基于多组所述信 息样本为所述目标知识图谱添加上缺失路径， 并根据 添加结果更新所 述目标知识图谱； 和/或， 所述目标知识图谱和路径搜寻算法被封装为目标模型， 所述基于所述目标知识图谱对 所述医疗信息进行分析， 生成与所述目标用户相匹配的健康信息， 包括： 将所述医疗信息输入到所述目标模型中， 并根据所述目标模型的输出结果， 生成与所 述目标用户匹配的健康信息， 其中， 所述路径搜寻算法包括用于根据所述医疗信息在所述 目标知识图谱上进行路径搜寻的算法； 所说方法还包括： 基于多组所述信息样本对所述目标模型进行训练， 以对所述路径搜 寻算法中的算法参数进行调整。 9.一种信息生成装置， 其特 征在于， 包括： 目标知识图谱获取模块， 用于接收健康信息生成指令， 并响应于所述健康信息生成指 令， 获取目标用户的医疗信息、 以及预 先构建完成的与医学相关的目标知识图谱； 健康信息生成模块， 用于基于所述目标知识图谱对所述医疗信息进行分析， 生成与所 述目标用户相匹配的健康信息； 其中， 所述目标知识图谱包括第一知识图谱以及第二知识图谱， 所述第一知识图谱是 根据预先构建完成的医学知识图谱得到的知识图谱， 所述第二知识图谱是根据医学样本数 据构建得到的知识图谱。 10.一种信息生成设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存 储一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114398497 A 3