(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210919143.7 (22)申请日 2022.08.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114970222 A (43)申请公布日 2022.08.30 (73)专利权人 中国科学院地理科 学与资源研究 所 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲1 1号 (72)发明人 焦毅蒙　岳天祥　赵娜　刘羽　 邓佳音　 (74)专利代理 机构 北京合创致信专利代理有限 公司 16127 专利代理师 刘素霞 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/08(2020.01)(56)对比文件 CN 110490384 A,2019.1 1.22 CN 111401634 A,2020.07.10 CN 114019579 A,202 2.02.08 US 2017176 640 A1,2017.0 6.22 赵娜等.基于HASM方法对气候模式气温降水 的降尺度研究— —以黑河流 域为例. 《中国沙 漠》 .2017,第37 卷(第06期),1227-1236. 隆永平.土地利用变化对中国区域气候影响 的RegCM数值模拟. 《中国优秀硕士学位 论文全文 数据库 基础科 学辑》 .2014,(第12期),第二 章、 第三章. 商林等.RegC M4.0不同对流 参数化方案对山 东省气温和降水的模拟. 《干旱气象》 .2016,(第 06期), 审查员 张书旋 (54)发明名称 基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差 订正方法和系统 (57)摘要 本申请涉及电数字数据处理技术领域， 提供 一种基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差 订正方法和系统。 该方法包括： 获取目标区域的 地形数据、 再分析数据、 海温数据和土地利用数 据； 然后根据地形数据、 再分析数据、 海温数据和 土地利用数据确定初始场和边界场； 随后根据初 始场和边界场， 通过 RegCM4对目标区域的气温进 行模拟， 得到日平均气温数据的模拟值； 最后基 于HASM对日平均气温数据的模拟值进行偏差订 正， 得到日平均气温数据的订正值。 如此， 一定程 度上消除了区域气候模式RegCM4的日平均气温 数据的模拟偏差， 提高了区域尺度上气候模拟的 精度。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114970222 B 2022.11.11 CN 114970222 B 1.一种基于 HASM的区域气候模式日平均气温偏差订 正方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标区域的地形 数据、 再分析 数据、 海温数据和土地利用数据； 根据所述地形数据、 所述再分析数据、 所述海温数据和所述土地利用数据， 确定区域气 候模式RegC M4的初始场和边界场； 根据所述初始场和所述边界场， 通过 区域气候模式RegCM4对所述目标 区域的气温进行 模拟， 得到日平均气温数据的模拟值； 具体为： 基于预设的时间窗口和所述目标区域的区域范围， 根据所述初始场和所述边界场， 通 过区域气候模式RegC M4得到所述目标区域的时空连续的气温数据的模拟值； 对所述目标区域的时空连续的气 温数据的模拟值进行后处理， 得到所述日平均气 温数 据的模拟值； 基于HASM对所述日平均气温数据的模拟值进行偏差订正， 得到日平均气温数据的订正 值， 具体为： 将所述日平均气温数据的模拟值作为HASM的输入数据， 以预先获取的气象站点的气温 观测数据为优化控制条件， 对所述日平均气温数据的模拟值进行偏差订正， 得到日平均气 温数据的订 正值， 以获取高精度的日平均气温数据。 2.根据权利要求1所述的基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法， 其特征 在于， 所述根据所述地形数据、 所述再分析数据、 所述海温数据和所述土地利用数据， 确定 区域气候模式RegC M4的初始场和边界场， 具体为： 对所述目标区域进行格网划分， 得到所述目标区域的模式格网； 基于所述目标区域的模式格网， 对所述地形数据、 所述再分析数据、 所述海温数据以及 所述土地利用数据进行插值处 理， 得到区域气候模式RegC M4的所述初始场和所述 边界场。 3.根据权利要求1所述的基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法， 其特征 在于， 所述方法还 包括： 基于预设的误差评估指标， 分别对所述日平均气 温数据的模拟值和所述日平均气 温数 据的订正值进行误差 评估； 其中， 所述 误差评估指标包括均方根 误差、 平均绝对误差、 相关系数中任一种或多种。 4.一种基于 HASM的区域气候模式日平均气温偏差订 正系统， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 配置为获取目标区域的地形 数据、 再分析 数据、 海温数据和土地利用数据； 处理单元， 配置为根据 所述地形数据、 所述再分析数据、 所述海温数据和所述土地利用 数据， 确定区域气候模式RegC M4的初始场和边界场； 模拟单元， 配置为根据所述初始场和所述边界场， 通过区域气候模式RegCM4对所述目 标区域的气温进行模拟， 得到日平均气温数据的模拟值； 所述模拟单 元进一步配置为： 基于预设的时间窗口和所述目标区域的区域范围， 根据所述初始场和所述边界场， 通 过区域气候模式RegC M4得到所述目标区域的时空连续的气温数据的模拟值； 对所述目标区域的时空连续的气 温数据的模拟值进行后处理， 得到所述日平均气 温数 据的模拟值； 订正单元， 配置为基于HASM对所述日平均气温数据的模拟值进行偏差订正， 得到日平 均气温数据的订 正值； 订正单元具体配置为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114970222 B 2将所述日平均气温数据的模拟值作为HASM的输入数据， 以预先获取的气象站点的气温 观测数据为优化控制条件， 对所述日平均气温数据的模拟值进行偏差订正， 得到日平均气 温数据的订 正值， 以获取高精度的日平均气温数据。 5.根据权利要求4所述的基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正系统， 其特征 在于， 所述处 理单元进一步配置为： 对所述目标区域进行格网划分， 得到所述目标区域的模式格网； 基于所述目标区域的模式格网， 对所述地形数据、 所述再分析数据、 所述海温数据以及 所述土地利用数据进行插值处 理， 得到区域气候模式RegC M4的所述初始场和所述 边界场。 6.根据权利要求4所述的基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正系统， 其特征 在于， 所述系统还 包括误差评估单元， 所述误差评估单元配置为： 基于预设的误差评估指标， 分别对所述日平均气 温数据的模拟值和所述日平均气 温数 据的订正值进行误差 评估； 其中， 所述 误差评估指标包括均方根 误差、 平均绝对误差、 相关系数中任一种或多种。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114970222 B 3