(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210858228.9 (22)申请日 2022.07.21 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115081248 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 中国民用航空总局第二研究所 地址 610041 四川省成 都市二环路南 二段 17号 (72)发明人 田小强　张建平　邹翔　胡鹏　 杨清媛　 (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 专利代理师 安娜 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01)G06F 17/18(2006.01) (56)对比文件 CN 102831548 A,2012.12.19 CN 110633454 A,2019.12.31 Jianping Zhang等. “A Field Study o n Safety Performance of Apro n Controllers at a Large-Scale Airport Based o n Digital Tower”. 《Internati onal Journal of Environmental Researc h and Publ ic health》 .202 2,第19卷(第3期),第1-13页. 审查员 赵恒昌 (54)发明名称 一种远程塔台席位布局 确定方法 (57)摘要 本发明提供了一种远程塔台席位布局确定 方法， 包括： 获取K个数据集合， 每个数据集合对 应一种席位布局类型， 每个数据集合包括对应席 位布局类型的目标人员的生物信息数据， 对每个 数据集合进行正态性检验处理和方差齐性检验 处理， 若每个数据集合内的生物信息数据均服从 正态分布且为方差齐性， 则进行参数检验处理， 若存在不服从正态分布的数据集合， 或方差不齐 性， 则进行非参数检验处理。 本发明采集机场管 制员在若干种不同席位布局类型的远程塔台处 监测的生物信息数据， 通过参数两两比较处理/ 非参数两两比较处理方法判别若干席位布局类 型的远程塔台人因工效差异性并进行排序， 比较 各远程塔台席位布局类型的优劣， 得到最优的远 程塔台席位布局类型。 权利要求书4页 说明书8页 附图1页 CN 115081248 B 2022.11.25 CN 115081248 B 1.一种远程塔台席位布局 确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： S100、 获取K个数据集合， 每个所述数据集合对应一种席位布局类型， 每个所述数据集 合均包括对应的席位布局类型的目标 人员的生物信息数据； S200、 对每个所述数据集合进行正态性检验处理， 若每个所述数据集合内的生物信息 数据均服从正态分布， 则进入步骤S3 00； S300、 对K个所述数据集合进行方差齐性检验处理， 得到方差齐性结果， 所述方差齐性 结果用于判断K个所述数据集合是否为方差齐性， 若 所述方差齐性结果表示K个所述数据集 合为方差齐性， 则进入步骤S5 00； S500、 对K个所述数据集合进行参数检验处理， 得到参数检验结果， 所述参数检验结果 能够表示K个所述数据集合的总体均值是否存在差异， 若所述参数检验结果表 示K个所述数 据集合的总体均值存在差异， 则进入步骤S6 00； S600、 对K个所述数据集合进行参数两两比较处理， 得到参数两两比较结果； 所述步骤 S600， 包括： S610、 在K个所述数据集合中任选两个数据集合， 为第j个数据集合和第h个数据集合， 获取第j个数据集 合的样本均值Xj和第h个数据集 合的样本均值Xh， 1≤j≤K， 1≤ h≤K； S620、 确定比较 检验统计量 ； 其中， MSE表示K个所述数据集合的整体组内均方， nj表示第j个数据集合的生物信息数 据总量， nh表示第h个数据集合的生物信息数据总量； 比较检验统计量z服从自由度为N ‑K且 处理组数为a的q分布， N表示K个所述数据集合的生物信息数据总量之和， a表示将K个所述 数据集合的样本均值进行 大小排列时， Xj和Xh之间样本均值的个数； S630、 获取检验水平参数 ɑ，ɑ=0.05， 对检验水平参数 ɑ进行校正处理， 得到校正参数 ɑ’= 2ɑ/[K(K‑1)]， 根据N ‑K、 a和ɑ’查询q分布界值表， 确定参数两 两比较结果； 若z＞qN‑K,a,1‑ɑ’/2， qN‑K,a,1‑ɑ’/2通过查询q分布界值表确定， 则参数两两比较结果表示第j 个数据集合和第h个数据集合的生物信息数据有差异， 第j个数据集合对应的第j种席位布 局类型对目标人员的人因工效和第h个数据集合对应的第h种席位布局类型对目标人员的 人因工效不同； 若z≤qN‑K,a,1‑ɑ’/2， 则参数两两比较结果表示第j个数据集合和第h个数据集合的生物信 息数据无差异， 第j个数据集合对应的第j种席位布局类型对目标人员的人因工效和第h个 数据集合对应的第h种席位布局类型对目标 人员的人因工效相同； S640、 重复步骤S610至步骤S630， 直到所有数据 集合做完参数两两比较处理， 根据所有 参数两两比较结果， 对K种席位布局类型进行优劣排序。 2.根据权利 要求1所述的方法， 其特征在于， 若所述步骤S200中， K个所述数据集合内的 生物信息数据存在不服从正态分布的数据集合， 或所述步骤S300中， 所述方差齐性结果表 示K个所述数据集合为方差不齐性， 则进入步骤S400， 对K个所述数据集合进行非参数检验 处理， 所述步骤S400为： S410、 将K个所述数据集合内的生物信息数据进行混合并按照第一顺序进行次序排列， 得到混合数据集 合；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115081248 B 2S420、 对混合数据集 合进行编秩处 理， 得到若干个 秩次； 将每个所述数据集合对应的秩次分别进行求和处理， 得到每个所述数据集合对应的秩 和； S430、 确定每一数据集合对应的平均秩和Zg=Kg/ng， g=1,2,...,K， Kg为第g个数据集合对 应的秩和， Zg为第g个数据集 合的平均秩和， ng表示第g个数据集 合的生物信息数据总量； S440、 确定检验统计量 ； 其中， N表示K个所述数据集 合的生物信息数据总量之和； S450、 确定检验参数p， 其中， 若K=3且ng≤5， 则根据H界值表， 确定检验参数p； 若K＞3或 ng＞5， 则检验统计量Y 近似服从自由度为K ‑1的x2分布， 根据x2分布界值表， 确定检验参数p； S460、 通过检验参数p， 确定非参数检验结果： 若p＜0.05， 则非参数检验结果表示K个所述数据集合对应的K种席位布局类型对目标 人员的人因工效不同； 若p≥0.05， 则非参数检验结果表示K个所述数据集合对应的K种席位布局类型对目标 人员的人因工效相同。 3.根据权利 要求2所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S460中， 若非参数检验结果表示K 个所述数据集合对应的K种席位布局类型对目标人员的人 因工效不同， 则对K个所述数据集 合进行非参数两 两比较处 理， 所述非参数两 两比较处 理方法为： S471、 在K个所述数据集合中任选两个数据集合， 为第c个数据集合和第d个数据集合， 获取第c个数据集 合的平均秩和Zc和第d个数据集 合的平均秩和Zd， 1≤c≤K， 1≤d≤K； S472、 确定比较 检验统计量 ； 其中， N表示K个所述数据集合的生物信息数据总量之和， nc表示第c个数据集合的生物 信息数据总量， nd表示第d个数据集合的生物信息数据总量， K表示数据集合的总数， 比较检 验统计量T服从自由度为 N‑K的t分布； S473、 获取检验水平参数 ɑ，ɑ=0.05， 对检验水平参数 ɑ进行校正处理， 得到校正参数β =2 ɑ/[K(K‑1)]； S474、 根据校正 参数β 查询t分布界值表， 确定非参数两 两比较结果： 若T＜tN‑K， β /2或T＞tN‑K， 1‑β /2， tN‑K， β /2和tN‑K， 1‑β /2通过查询t分布界值表确定， 则非参数两 两比较结果表示第c个数据集合和第d个数据集合的生物信息数据有差异， 第c个数据集合 对应的第c种席位布局类型对目标人员的人 因工效和第d个数据集合对应的第d种席位布局 类型对目标 人员的人因工效不同； 若tN‑K， β /2≤T≤tN‑K， 1‑β /2， 则非参数两两比较结果表示第c个数据集合和第d个数据集合 的生物信息数据无差异， 第c个数据集合对应的第c种席位布局类型对目标人员的人 因工效 和第d个数据集 合对应的第d种席位布局类型对目标 人员的人因工效相同； S475、 重复步骤S471至步骤S474， 直到所有数据 集合做完非参数两两比较处理,根据所 有非参数两 两比较结果， 对K种席位布局类型进行优劣排序； S476、 所述步骤S474和步骤S475中， 若非参数两两比较结果表示第c个数据集合和第d权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115081248 B 3