(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210829254.9 (22)申请日 2022.07.15 (71)申请人 北京商询科技有限公司 地址 100013 北京市东城区雍和航星科技 园8号楼东厅6层DataMesh (72)发明人 李劼　邬浩　王琇玲　 (74)专利代理 机构 北京墨丘知识产权代理事务 所(普通合伙) 11878 专利代理师 唐忠仙 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 16/22(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 一种设备的分析与预测方法、 装置及设备 (57)摘要 本发明公开了一种设备的分析与预测方法、 装置及设备， 其中， 所述方法包括： 获取待处理设 备； 根据所述待处理设备， 生 成数字孪生体； 通过 所述数字孪生体模拟所述待处理设备运行， 生成 并存储遥测数据； 调用机器模型方法对所述遥测 数据进行分析与预测， 得到处理结果。 通过上述 方式， 使本发 明提供了能够适用于绝大部分的应 用场景的通用型状态设备的分析与预测方法， 有 效的减少了资源的浪费。 权利要求书1页 说明书6页 附图3页 CN 115203939 A 2022.10.18 CN 115203939 A 1.一种设备的分析与预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处 理设备； 根据所述待处 理设备， 生成数字 孪生体； 通过所述数字 孪生体模拟所述待处 理设备运行， 生成并存 储遥测数据； 调用机器模型 方法对所述遥测数据进行分析与预测， 得到处 理结果。 2.根据权利要求1所述的设备的分析与预测方法， 其特征在于， 在生成数字孪生体之 后， 还包括： 对所述数字 孪生体以及所述数字 孪生体的元 数据进行定义。 3.根据权利要求2所述的设备的分析与预测方法， 其特征在于， 对所述数字孪生体进行 定义， 包括： 基于所述待处 理设备， 通过 父子结构定义所述数字 孪生体相互间的关联关系。 4.根据权利要求2所述的设备的分析与预测方法， 其特征在于， 对所述数字孪生体的元 数据进行定义， 包括： 获取所述待处 理设备的当前 数据； 根据所述待处 理设备的当前 数据， 对所述数字 孪生体的元 数据进行定义。 5.根据权利要求4所述的设备的分析与预测方法， 其特征在于， 所述当前数据包括以下 至少一项： 字符串、 数值、 时间序列。 6.根据权利要求2所述的设备的分析与预测方法， 其特征在于， 在对所述数字孪生体以 及所述数字 孪生体的元 数据进行定义之后， 还 包括： 生成所述数字 孪生体的接口。 7.根据权利要求1所述的设备的分析与预测方法， 其特 征在于， 存 储遥测数据， 包括： 通过时序数据库方式存 储所述遥测数据。 8.一种设备的分析与预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待处 理设备； 处理模块， 用于根据 所述待处理设备， 生成数字孪生体； 通过所述数字孪生体模拟所述 待处理设备运行， 生成并存 储遥测数据； 生成模块， 用于调用机器模型 方法对所述遥测数据进行分析与预测， 得到处 理结果。 9.一种计算设备， 包括： 处理器、 存储器、 通信接口和通信总线， 所述处理器、 所述存储 器和所述 通信接口通过 所述通信总线完成相互间的通信； 所述存储器用于存储至少一可执行指令， 所述至少一可执行指令运行时使所述处理器 执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的设备的分析与预测方法。 10.一种计算机存储介质， 所述存储介质中存储有至少一可执行指令， 所述可执行指令 运行时使计算设备 执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的设备的分析与预测方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115203939 A 2一种设备的分析与预测方 法、 装置及设备 技术领域 [0001]本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一种设备的分析与预测方法、 装置及设 备。 背景技术 [0002]在对设备状态进行分析与预测时， 通常都是通过探索数字孪生价值场景， 然后基 于该场景接入待处理的设备以及相关数据， 再对数据进行分析与预测的， 但探索数字孪生 价值场景存在大量的需求是需要在虚实集合场景中进 行的， 且对不同的设备进行分析与预 测也是需要不同的场景。 [0003]而现有的对设备状态进行分析与预测时方法通常需要在每一个场景中均进行定 制开发， 这会导 致大量的资源浪费。 [0004]基于此， 如何提供一种能够适用于绝大部分的应用场景的通用型状态设备的分析 与预测方法是本领域人员亟 待解决的问题。 发明内容 [0005]为解决上述问题， 提出了 本发明实施例的设备的分析与预测方法、 装置及设备。 [0006]根据本发明实施例的一个方面， 提供了一种设备的分析与预测方法， 包括： [0007]获取待处 理设备； [0008]根据所述待处 理设备， 生成数字 孪生体； [0009]通过所述数字 孪生体模拟所述待处 理设备运行， 生成并存 储遥测数据； [0010]调用机器模型 方法对所述遥测数据进行分析与预测， 得到处 理结果。 [0011]可选的， 在生成数字 孪生体之后， 还 包括： [0012]对所述数字 孪生体以及所述数字 孪生体的元 数据进行定义。 [0013]可选的， 对所述数字 孪生体进行定义， 包括： [0014]基于所述待处 理设备， 通过 父子结构定义所述数字 孪生体相互间的关联关系。 [0015]可选的， 对所述数字 孪生体的元 数据进行定义， 包括： [0016]获取所述待处 理设备的当前 数据； [0017]根据所述待处 理设备的当前 数据， 对所述数字 孪生体的元 数据进行定义。 [0018]可选的， 所述当前 数据包括以下至少一项： [0019]字符串、 数值、 时间序列。 [0020]可选的， 在对所述数字孪生体以及所述数字孪生体的元数据进行定义之后， 还包 括： [0021]生成所述数字 孪生体的接口。 [0022]可选的， 存 储遥测数据， 包括： [0023]通过时序数据库方式存 储所述遥测数据。 [0024]根据本发明实施例的另一方面， 提供了一种设备的分析与预测装置， 所述装置包说　明　书 1/6 页 3 CN 115203939 A 3