(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210902441.5 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 中国航发沈阳发动机 研究所 地址 110015 辽宁省沈阳市沈河区万 莲路1 号 (72)发明人 李晓冲　韩方军　王华　张海洋　 刘大成　 (74)专利代理 机构 北京航信高科知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11526 专利代理师 刘传准 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 30/15(2020.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 119/14(2020.01)G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种航空发动机吞鸟 鸟重确定方法 (57)摘要 本申请属于航空发动机试验 领域， 特别涉及 一种航空发动机吞鸟鸟重确定方法， 步骤S1:获 取真实环境下多个鸟重以及每个鸟重对应的损 伤叶片的周向变形量之和； 步骤S2:基于多个所 述鸟重以及每个鸟重对应的损伤 叶片的周向变 形量之和， 建立数值仿真模型； 步骤S3:进行多次 航空发动机吞鸟试验， 获取试验中的多个鸟重以 及每个鸟重对应的损伤叶片的周向变形量之和； 步骤S4： 基于试验中的多个鸟重以及每个鸟重对 应的损伤叶片的周向变形量之和， 对 所述数值仿 真模型校准， 获得高精度数值仿真模型， 本发明 确定鸟重的方法操作 简单， 实现性强， 时间短， 成 本低且不受飞行气候环境 等影响。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 115186504 A 2022.10.14 CN 115186504 A 1.一种航空发动机吞鸟 鸟重确定方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1:获取真实环境下多个鸟重以及每 个鸟重对应的损伤叶片的周向变形量之和； 步骤S2:基于多个所述鸟重以及每个鸟重对应的损伤叶片的周向变形量之和， 建立数 值仿真模型； 步骤S3:进行多次航空发动机吞鸟试验， 获取试验中的多个鸟重以及每个鸟重对应的 损伤叶片的周向变形量之和； 步骤S4： 基于试验中的多个鸟重以及每个鸟重对应的损伤叶片的周向变形量之和， 对 所述数值仿真模型 校准， 获得高精度数值仿真模型。 2.如权利要求1所述的航空发动机吞鸟鸟重确定方法， 其特征在于， 所述数值仿真模型 包括叶根数值仿真模型、 叶中数值仿真模型、 凸肩数值仿真模型和叶尖数值仿真模型。 3.如权利要求1所述的航空发动机吞鸟鸟重确定方法， 其特征在于， 获取真实环境下多 个所述鸟重的方法： 获取不同种类鸟的所述鸟重， 按不同种类鸟的权重换算 成统一材料、 统 一制作方式的模拟鸟体的鸟重 。 4.如权利要求1所述的航空发动机吞鸟鸟重确定方法， 其特征在于， 获取真实环境下多 个鸟重以及每 个鸟重对应的损伤叶片的周向变形量之和时， 去除多个鸟重数据的野值 点。 5.如权利要求1所述的航空发动机吞鸟鸟重确定方法， 其特征在于， 提取所述高精度 数 值仿真模型的鸟重与周向变形量之和， 获得周向变形量之和与鸟重的关系曲线图。 6.如权利要求5所述的航空发动机吞鸟鸟重确定方法， 其特征在于， 基于所述关系曲线 图， 通过线性拟合， 获得鸟重 ‑周向变形量之和的线性回归方程。 7.如权利要求1所述的航空发动机吞鸟鸟重确定方法， 其特征在于， 鸟重 ‑周向变形量 之和的线性回归方程包括叶尖、 凸肩、 叶中和/或叶根多个部位的线性回归方程。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115186504 A 2一种航空发动机吞鸟 鸟重确定方 法 技术领域 [0001]本申请属于航空发动机试验领域， 特别涉及一种航空发动机吞鸟 鸟重确定方法。 背景技术 [0002]目前一种确定吞入鸟体种类和重量方法为基 因检测技术， 即通过鸟体撞击后的血 迹取得DNA样 本， 通过基因检测技术确定吞入的鸟体种类， 通过该种鸟类的重量范围大致确 定吞入鸟体重量。 该技 术存在缺 点如下： [0003]1.基因检测技 术在确定吞入鸟体重量方面精度不足； [0004]2.由于飞机飞行距离远， 飞行中可能会遇到雨、 雪、 大雾等不同气 候条件， D NA样本 可能无法获取或遭 到破坏， 无法进行相关检测， 从而 彻底失去吞入鸟体数据； [0005]3.基因检测需要专业人员和设备， 检测成本高， 检测周期长 。 发明内容 [0006]为了解决上述问题， 本申请提供了一种航空发动机吞鸟 鸟重确定方法， 包括： [0007]步骤S1:获取真实环境下多个鸟重以及每个鸟重对应的损伤叶片的周向变形量之 和； 所述获取的方法可以是已有的数据库提取； [0008]步骤S2:基于多个所述鸟重以及每个鸟重对应 的损伤叶片的周向变形量之和， 建 立数值仿真模型； 为表征损伤程度， 定义周向变形量为叶片前缘最大变形位置沿 叶片周向 偏离的直线距离， 周向变形量越大表征损伤单个叶片的损伤程度越严重； [0009]步骤S3:进行多次航空发动机吞鸟试验， 获取试验中的多个鸟重以及每个鸟重对 应的损伤叶片的周向变形量之和， 因为 获取的真实环境下多个鸟重以及每个鸟重对应的损 伤叶片的周向变形量之和数据并不具有连贯性， 在部分鸟重数据范围中， 缺少足够数量的 数据支撑， 因此， 通过增加 航空发动机吞鸟试验， 补充必要的数据， 对数值仿真模型进行校 核； [0010]步骤S4： 基于试验中的多个鸟重以及每个鸟重对应的损伤叶片的周向变形量之 和， 对所述数值仿真模型 校准， 获得高精度数值仿真模型。 [0011]优选的是， 所述数值仿真模型包括叶根数值仿真模型、 叶中数值仿真模型、 凸肩数 值仿真模型和叶尖数值仿真模型。 [0012]优选的是， 真实环境下多个所述鸟重的获取方法： 获取不同种类鸟的所述鸟重， 按 不同种类鸟的权 重换算成统一材 料、 统一制作方式的模拟鸟体的鸟重 。 [0013]优选的是， 获取真实环境下多个鸟重以及每个鸟重对应的损伤叶片的周向变形量 之和时， 去除多个鸟重数据的野值 点。 [0014]优选的是， 提取所述高精度数值仿真模型的鸟重与周向变形量之和， 获得周向变 形量之和与鸟重的关系曲线图。 [0015]优选的是， 基于所述关系曲线图， 通过线性拟合， 获得鸟重 ‑周向变形量之和的线 性回归方程。说　明　书 1/3 页 3 CN 115186504 A 3