(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210919549.5
(22)申请日 2022.08.02
(71)申请人 中车广东轨道交通车辆有限公司
地址 529100 广东省江门市新会区会 城南
车路6号
(72)发明人 张国荣 杨德要 李健仪 尹志春
朱文战 李屏子 钟志豪 李显扬
(74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有
限公司 4 4205
专利代理师 冯剑明
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G06F 17/18(2006.01)
B24C 1/00(2006.01)
(54)发明名称
一种自动喷砂机 器工艺参数优化方法
(57)摘要
本发明公开了一种自动喷砂机器工艺参数
优化方法, 其特征在于: 工艺步骤如下: 步骤S1:
根据自动喷砂机器工艺选取影 响工艺的因素; 步
骤S2: 将步骤S1得到的因素通过单因子实验法确
定单因子工艺参数数值; 步骤S3: 利用响应面分
析法优化步骤S2得出的单因子工艺参数数值, 并
确定的优化工艺参数; 步骤S4: 实 际验证步骤S3
的优化工艺参数并确定最终的工艺参数。 通过单
因子实验法与响应面分析法相结合优化喷砂工
艺参数, 特别是可以先从单因子实验中得到初步
的喷砂工艺参数, 在通过响应曲面的数学模型可
以直观得到喷砂工艺因素最优工艺参数, 从而提
高了喷砂工艺效率, 实现了节能减排的效果。
权利要求书1页 说明书7页 附图4页
CN 115495873 A
2022.12.20
CN 115495873 A
1.一种自动喷砂机器工艺 参数优化方法, 其特 征在于: 工艺 步骤如下:
步骤S1: 根据自动喷砂机器工艺选取影响工艺的因素;
步骤S2: 将步骤S1得到的因素通过 单因子实验法确定单因子 工艺参数数值;
步骤S3: 利用响应面分析法优化步骤S2得出的单因子工艺参数数值, 并确定的优化工
艺参数;
步骤S4: 实际验证步骤S3的优化工艺 参数并确定最终的工艺 参数。
2.根据权利要求1所述的一种自动喷砂机器工艺参数优化方法, 其特征在于: 所述步骤
S2具体包括:
步骤S21: 选取喷砂机器喷射的出沙量、 喷砂速度、 喷砂距离和喷砂角度四个因素;
步骤S22: 根据工艺要求确定依次对喷沙量、 喷砂速度、 喷砂距离和喷砂角度, 进行单因
子实验;
步骤S23: 利用方差分析法对步骤S22的实验结果进行分析, 并得到初步的喷砂工艺参
数。
3.根据权利要求2所述的一种自动喷砂机器工艺参数优化方法, 其特征在于: 所述步骤
S3具体包括:
步骤S31, 对步骤S23的喷砂工艺 参数作为中心点建立Box ‑Behnken实验;
步骤S32, 对步骤S31的实验结果采用最小二乘算法拟合成连续、 可导的响应面模型;
步骤S33, 对步骤S32得到的响应面模型采用高斯 ‑牛顿算法计算最值, 作 为初步的最佳
工艺参数。
4.根据权利要求3所述的一种自动喷砂机器工艺参数优化方法, 其特征在于, 根据步骤
S32响应面模型如下, 其中i =[1,…i,…j,…,n], xi为喷砂工艺 参数工艺 参数;
上式子中y表示实验结果, xi表示喷砂因素的工艺参数, δy回归值与真实值的误差, β 为
待定系数最后由最小二乘法拟合得到, 并计算 最值。权 利 要 求 书 1/1 页
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2一种自动喷砂 机器工艺参数优化方 法
技术领域
[0001]本实发明属于喷砂技术领域, 具体地说, 涉及一种基于单因子实验法和 响应面分
析法的自动喷砂机器参数优化法。
背景技术
[0002]在生产和生活过程中经常需要对物件进行喷砂, 传统的喷砂技术有蒸气喷砂、 化
学喷砂、 超声波喷砂、 以及高压水射喷砂等, 现阶段高压水射喷砂已经成为喷砂领域的主
流。 高压喷射水喷砂由于效率高、 成本低、 不损伤工件、 操作方便、 安全等优点被广泛的应用
在大型设备或零部件表 面、 压力容器、 工业容器、 管道件等的喷砂, 但是如何实现提高快速、
高效的喷砂工艺是本领域 技术人员一 直追求的目标。
发明内容
[0003]本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。 为此, 本发明提出一种基
于单因子实验和响应面分析法的自动喷砂机器工艺参数优化方法, 以实现提高快速、 高效
的喷砂。
[0004]本发明的一种自动喷砂机器工艺 参数优化方法, 其工艺 步骤如下:
[0005]步骤S1: 根据自动喷砂机器工艺选取影响工艺的因素;
[0006]步骤S2: 将步骤S1得到的因素通过 单因子实验法确定单因子 工艺参数数值;
[0007]步骤S3: 利用响应面分析法优化步骤S2得出的单因子工艺参数数值, 并确定的优
化工艺参数;
[0008]步骤S4: 实际验证步骤S3的优化工艺 参数并确定最终的工艺 参数。
[0009]根据本发明的一些实施例, 所述 步骤S2具体包括:
[0010]步骤S21: 选取喷砂机器喷射的出沙量、 喷砂速度、 喷砂距离和喷砂角度四个因素;
[0011]步骤S22: 根据工艺要求确定依次对喷沙量、 喷砂 速度、 喷砂距离和喷砂角度, 进行
单因子实验;
[0012]步骤S23: 利用方差分析法对步骤S22的实验结果进行分析, 并得到初步 的喷砂工
艺参数。
[0013]根据本发明的一些实施例, 所述 步骤S3具体包括:
[0014]步骤S31, 对步骤S23的喷砂工艺 参数作为中心点建立Box ‑Behnken实验;
[0015]步骤S32, 对步骤S31的实验结果采用最小二乘算法拟合成连续、 可导 的响应面模
型;
[0016]步骤S33, 对步骤S32 得到的响应面模型采用高斯 ‑牛顿算法计算最值, 作为初步的
最佳工艺 参数。
[0017]根据本发明的一些实施例, 根据步骤S32响应面模型如下, 其中
[0018]i=[1,…i,…j,…,n], xi为喷砂工艺 参数工艺 参数;说 明 书 1/7 页
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专利 一种自动喷砂机器工艺参数优化方法
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