(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211192638.0 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 长城计算机软件与系统有限公司 地址 100190 北京市海淀区中关村东路6 6 号甲一号楼17-19层 (72)发明人 陆征　卢永安　宋雪梅　 (74)专利代理 机构 北京麦宝利知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 11733 专利代理师 胥凯 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 基于大数据的人物图像识别方法、 装置和信 息处理设备 (57)摘要 提供了一种基于大数据的人物图像识别方 法、 设备、 装置和信息处理设备， 该方法包括： 获 取待识别人物图像， 根据所述人物图像提取人物 特征数据； 在大数据系统中建立所提取人物特征 的模型， 并确定满足所述人物特征模 型的样本数 据， 将所提取的人物特征数据和所述样本数据进 行比较； 根据比较结果识别和所述人物特征数据 相匹配的样 本数据。 本发明的方案基于大数据的 综合信息处理系统通过对待比较人物的特征数 据进行比较， 再结合普通的面部识别， 可 以进一 步提高人物 识别的效率和准确率。 权利要求书1页 说明书7页 附图6页 CN 115512390 A 2022.12.23 CN 115512390 A 1.一种基于大 数据的人物图像识别方法， 包括： S1： 获取待识别人物图像， 根据所述人物图像提取 人物特征数据； S2： 在大数据系统中建立所提取人物特征的模型， 并确定满足所述人物特征模型的样 本数据， 将所提取的人物特 征数据和所述样本数据进行比较； S3： 根据比较结果识别和所述人物特 征数据相匹配的样本数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中所述特征数据包括人物图像的眉脸比数据、 耳脸比 数据、 头颈比数据和头身比数据的一 者或多者。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述特 征数据为人物图像的眉脸比数据。 4.根据权利要求2所述的方法， 其中， 当所述特征数据包括人物图像的眉脸比数据、 耳 脸比数据、 头 颈比数据和头身比数据时， 还 包括： S21： 优先根据所提取的眉脸比数据与和大数据系统中眉脸比模型相关的样本数据进 行比较， 确定与眉脸比匹配的第一样本数据； S22： 根据在第一样本数据中进行 耳脸比数据、 头 颈比数据和头身比数据的匹配。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 在所述步骤S22中， 进行耳脸比数据、 头颈比数据 和头身比数据的匹配的顺序依次为： 耳脸比,头颈比,头身比或耳脸比,眉脸比,头颈比,头 身比。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 在所述步骤S1中， 当根据所述人物图像仅能提取 包括眉脸比数据和耳脸比数据的人物特 征数据时； 在所述步骤S2中， 同时分别确定眉脸比和耳脸比样本数据， 并将所述图像的眉脸比数 据和耳脸比数据和样本数据比较； 在所述步骤S3中， 根据眉脸比数据和耳脸比数据的比较结果识别相匹配的样本数据。 7.根据权利要求2所述的方法， 其中所述眉脸比数据为： 人物下巴到发际线之间的距 离/人物的眉毛到发际线之间的距离； 所述耳脸比数据为:人物耳朵的长度/人物下巴到发 际线之间的距离； 所述头颈比数据为： 人物的头部长度/人物头部长度与颈部长度之和； 所 述头身比数据为： 人物的头 部长度/人物的身高。 8.一种基于大 数据的人物图像识别设备， 包括： 数据提取模块， 用于获取待识别人物图像， 根据所述人物图像提取 人物特征数据； 模型建立模块， 用于在大数据系统中建立所提取人物特征的模型， 并确定满足所述人 物特征模型的样本数据； 比较模块： 将所提取的人物特 征数据和所述样本数据进行比较； 识别模块： 用于根据比较结果识别和所述人物特 征数据相匹配的样本数据。 9.根据权利要求8所述的人物图像识别设备， 其中所述特征数据包括人物图像的眉脸 比数据、 耳脸比数据、 头 颈比数据和头身比数据的一 者或多者。 10.一种基于大数据的人物图像识别装置， 包括存储器和 处理器； 所述存储器， 用于存 储计算机程序； 所述处理器， 用于 当执行所述计算机程序时， 实现如权利要求 1至9任一项 所 述的基于大 数据的人物图像识别方法。 11.一种信 息处理设备， 其使用权利要求1 ‑7任一项所述的基于大数据的人物图像识别 方法， 或包括权利要求8或9所述的基于大数据的人物图像识别设备， 或包括权利要求10所 述的基于大 数据的人物图像识别装置 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115512390 A 2基于大数据的 人物图像识别方 法、 装置和信息处理设 备 技术领域 [0001]本发明属于大数据数据处理技术领域， 具体涉及 一种基于大数据的人物图像识别 方法、 装置和信息处 理设备。 背景技术 [0002]人脸识别(Face  Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计 或几何特征等)， 自动进行身份识别的一种生物识别技术， 又称为面像识别、 人像识别、 相貌识别、 面孔识别、 面部识别等； 现有技术在进行人像识别时， 主要采集人的面部信息对面部进行识别， 但自 2019年底以后， 全民外出时开始佩戴口罩， 因此， 现有的信息处理系统能够采集到的面部信 息非常有限， 显著降低了识别的效率和 准确率， 急需一种能够辅助提高识别准确 率和识别 效率高的信息处 理系统。 [0003]上述在背景部分公开的信息仅用于对本发明的背景做进一步的理解， 因此它可以 包含对于本领域普通 技术人员已知的不构成现有技 术的信息 。 发明内容 [0004]本发明涉及一种基于大数据的人物图像识别方法、 设备、 装置和信息处理设备。 为 了提高现有技术中对人识别的效率和准确率,本发明提供一种基于大数据的综合信息处理 系统， 能够显著提高对人的识别效率和准确率。 [0005]本发明的第一方面提供了 1.一种基于大数据的人物图像识别方法， 包括： S1： 获取 待识别人物图像， 根据所述人物图像提取人物特征数据； S2： 在大数据系统中建立所提取人 物特征的模型， 并确定满足所述人物特征模型 的样本数据， 将所提取 的人物特征数据和所 述样本数据进行比较； S3： 根据比较结果识别和所述人物特 征数据相匹配的样本数据。 [0006]根据本发明的一个实施例， 其中所述特征数据包括人物图像的眉脸比数据、 耳脸 比数据、 头 颈比数据和头身比数据的一 者或多者。 [0007]根据本发明的一个实施例， 其中， 所述特 征数据为人物图像的眉脸比数据。 [0008]根据本发明的一个实施例， 其中， 当所述特征数据包括人物图像的眉脸比数据、 耳 脸比数据、 头颈比数据和头身比数据时， 还包括： S21： 优先根据所提取的眉脸比数据与和大 数据系统中眉脸比模型相关的样本数据进行比较， 确定与眉脸比匹配的第一样本数据； S22： 根据在第一样本数据中进行 耳脸比数据、 头 颈比数据和头身比数据的匹配。 [0009]根据本发明的一个实施例， 其中， 在所述步骤S22中， 进行耳脸比数据、 头颈比数据 和头身比数据的匹配的顺序依次为： 眉脸比,耳脸比,头颈比,头身比或耳脸比,眉脸比,头 颈比,头身比。 [0010]根据本发明的一个实施例， 其中， 在所述步骤S1中， 当根据所述人物图像仅能提取 包括眉脸比数据和耳脸比数据的人物特征数据时； 在所述步骤S2中， 同时分别确定眉脸比 和耳脸比样本数据， 并将所述图像的眉脸比数据和耳脸比数据和样本数据比较； 在所述步 骤S3中， 根据眉脸比数据和耳脸比数据的比较结果识别相匹配的样本数据。说　明　书 1/7 页 3 CN 115512390 A 3