(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210918278.1 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 云南农业大 学 地址 650051 云南省昆明市盘龙区金黑公 路95号 (72)发明人 郜鲁涛　杨林楠　张丽莲　彭琳　 (74)专利代理 机构 郑州科硕 专利代理事务所 (普通合伙) 41157 专利代理师 王芳 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01) (54)发明名称 一种雪花牛肉处理方法、 装置、 电子设备及 介质 (57)摘要 本申请提供了一种雪花牛肉处理方法、 装 置、 电子设备及介质， 包括： 当通过预先训练好的 雪花牛肉检测模 型， 判断牛肉图像数据为目标雪 花牛肉的图像数据时， 获取所述目标雪花牛肉的 经过预处理之后得到的目标图像数据和目标光 谱数据； 从所述目标图像数据中提取出颜色特 征， 并从所述目标光谱数据中提取出波段特征； 融合所述颜色特征和波 段特征， 得到所述目标雪 花牛肉的融合特征； 将所述目标雪花牛肉的融合 特征输入至训练好的等级预测模 型， 确定所述目 标雪花牛肉的等级， 从而快速、 自动化的检测出 雪花牛肉， 并自动确定 雪花牛肉的等级。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115294050 A 2022.11.04 CN 115294050 A 1.一种雪花牛肉处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 当通过预先训练好的雪花牛肉检测模型， 判断牛肉图像数据为目标雪花牛肉的图像数 据时， 获取 所述目标雪花牛肉的经 过预处理之后得到的目标图像数据和目标光谱数据； 从所述目标图像数据中提取 出颜色特 征， 并从所述目标光谱数据中提取 出波段特征； 融合所述颜色特 征和波段 特征， 得到所述目标雪花牛肉的融合特 征； 将所述目标雪花牛肉的融合特征输入至训练好的等级预测模型， 确定所述目标雪花牛 肉的等级。 2.根据权利要求1所述的雪花牛肉处理方法， 其特征在于， 在获取所述目标雪花牛肉的 经过预处理之后得到的目标图像数据和目标光谱数据之前， 所述方法还 包括： 获取牛肉图像数据； 将所述牛肉图像数据输入至训练好的雪花牛肉检测模型， 提取出所述牛肉图像数据中 的大理石花纹特 征和花色特 征； 所述训练好的雪花牛肉检测模型根据 所述大理石花纹特征和花色特征， 判断所述牛肉 图像数据中的雪花牛肉区域是否满足预设条件； 若是， 则判断所述牛肉图像数据为目标雪花牛肉的图像数据。 3.根据权利要求1所述的雪花牛肉处理方法， 其特征在于， 获取所述目标雪花牛肉的经 过预处理之后得到的目标图像数据和目标光谱数据， 包括： 获取所述目标雪花牛肉的图像数据和光谱数据； 对所述目标雪花牛肉的图像数据进行 预处理， 获取目标图像数据； 对所述目标雪花牛肉的目标光谱数据进行 预处理， 获取目标光谱数据。 4.根据权利要求1所述的雪花牛肉处理方法， 其特征在于， 从所述目标图像数据中提取 出颜色特 征， 包括： 分别提取出所述目标图像数据在红色分量上每一个像素点的亮度值、 在 绿色分量上每 一个像素点的亮度值、 在蓝色 分量上每一个 像素点的亮度值， 作为颜色特 征。 5.根据权利要求1所述的雪花牛肉处理方法， 其特征在于， 从所述目标光谱数据中提取 出波段特征， 包括： 将所述目标光谱数据输入至训练好的PLS模型， 以确定所述光谱数据中权重值最高的 预设数目个波段为波段 特征。 6.根据权利要求1所述的雪花牛肉处理方法， 其特征在于， 通过以下方法构建雪花牛肉 样本集： 当判断牛肉的样本图像数据为雪花牛肉的样本图像数据时， 在雪花牛肉的样本图像数 据中， 标注出 所述雪花牛肉位置和雪花牛肉等级标签， 得到标注后的样本图像数据； 确定所述标注后的样本图像数据相关联的样本光谱数据； 构建雪花牛肉样本集， 所述雪花牛肉样本集中包括多个等级的雪花牛肉样本数据， 每 个雪花牛肉样本数据包括： 标注有所述雪花牛肉位置和雪花牛肉等级标签的样本图像数、 与样本图像数据相关联的样本光谱数据。 7.根据权利要求1所述的雪花牛肉处 理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过构建的雪花牛肉样本集训练雪花牛肉检测模型和等级预测模型， 得到训练好的雪 花牛肉检测模型和训练好的等级预测模型。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294050 A 28.一种雪花牛肉处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于当通过预先训练好的雪花牛肉检测模型， 判断牛肉图像数据为目标雪 花牛肉的图像数据时， 获取所述目标雪花牛肉的经过预处理之后得到的目标图像数据和目 标光谱数据； 提取模块， 用于从所述目标图像数据中提取出颜色特征， 并从所述目标光谱数据中提 取出波段特征； 融合模块， 用于融合所述颜色特 征和波段 特征， 得到所述目标雪花牛肉的融合特 征； 确定模块， 用于将所述目标雪花牛肉的融合特征输入至训练好的等级预测模型， 确定 所述目标雪花牛肉的等级。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过总线 通信， 所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任意一项 所述的雪花牛 肉处理方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任意一项 所述的雪花牛肉处理方法 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294050 A 3