(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211157960.X (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 河南省农业科 学院农业经济与信息 研究所 地址 450003 河南省郑州市金 水区花园路 116号 (72)发明人 王来刚　郭燕　贺佳　程永政　 刘婷　郑国清　黎世民　杨春英　 张彦　杨秀忠　张红利　 (74)专利代理 机构 北京维创华成知识产权代理 事务所(普通 合伙) 16094 专利代理师 石佩 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 20/10(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种耕地 地块边界遥感提取方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种耕地地块边界遥感提取 方法及系统， 该方法包括： 获取待处理的多个遥 感图像， 所述多个遥感图像对应至少一个地理场 景； 利用改进U ‑Net网络模型确定至少一个地理 场景中的目标耕地场景； 利用多通道RCF模型对 目标耕地场景下的目标遥感图像识别， 以得到所 述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。 本 发明实施例能够保证耕地边缘获取的精度的同 时缩减耕地边缘提取的成本 。 权利要求书1页 说明书7页 附图2页 CN 115424147 A 2022.12.02 CN 115424147 A 1.一种耕地 地块边界遥感提取 方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理的多个遥感图像， 所述多个遥感图像对应至少一个地理场景； 利用改进 U‑Net网络模型确定 至少一个地理场景中的目标耕地场景； 利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别， 以得到所述目标遥感图 像中耕地 地块对应的耕地 边缘。 2.根据权利要求1所述的耕地地块边界遥感提取方法， 其特征在于， 所述改进U ‑Net网 络模型基于地理场景训练集训练得到， 所述改进U ‑Net网络模型的编码器中至少包括深度 可分离卷积层以及预设的卷积步长， 以实现缩 减任一个遥感图像的空间维度。 3.根据权利要求1所述的耕地地块边界遥感提取方法， 其特征在于， 所述利用多通道 RCF模型对目标耕地场景 下的目标遥感图像识别之前， 还 包括： 利用边缘填充图像切分算法对所述目标遥感图像进行图像区域分割。 4.根据权利要求1所述的耕地地块边界遥感提取方法， 其特征在于， 所述利用多通道 RCF模型对目标耕地场景下 的目标遥感图像识别， 以得到所述目标遥感图像中耕地地块对 应的耕地 边缘， 包括： 将所述目标耕地场景 下的目标遥感图像输入到多通道RCF模型的多个通道； 在所述多通道RCF模型的多个通道对所述目标遥感图像识别， 得到识别结果； 融合多个通道的识别结果作为所述目标遥感图像中耕地 地块对应的耕地 边缘。 5.根据权利要求1所述的耕地地块边界遥感提取方法， 其特征在于， 所述多通道RCF模 型基于多边形训练样本训练得到 。 6.根据权利要求5所述的耕地地块边界遥感提取方法， 其特征在于， 若判断所述多通道 RCF模型的训练过程在预设周期内损失小于预设值， 则终止多通道RCF模型的训练过程。 7.一种耕地 地块边界遥感提取系统， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取待处理的多个遥感图像， 所述多个遥感图像对应至少一个地 理场景； 改进U‑Net网络模型， 用于确定 至少一个地理场景中的目标耕地场景； 多通道RCF模型， 用于对所述目标耕地场景下的目标遥感图像识别， 以得到所述目标遥 感图像中耕地 地块对应的耕地 边缘。 8.根据权利要求7 所述的耕地 地块边界遥感提取系统， 其特 征在于， 还 包括： 图像区域分割模块， 用于利用边缘填充图像切分算法对所述目标遥感图像进行图像区 域分割。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115424147 A 2一种耕地 地块边界遥感提取方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及图像数据应用技术领域， 更具体的说是涉及 一种耕地地块边界遥感提 取方法及系统。 背景技术 [0002]耕地地块是人类利用土地资源 从事农业活动的基本单元。 耕地地块之间通过耕地 边缘区分， 为此， 获取耕地 边缘对研究耕地 地块有重大作用。 [0003]目前来说， 可以采用全球导航卫星系统对耕地边缘进行检测， 在边缘检测过程中 需要大量的定位设备检测耕地边缘。 但采用 全球导航卫星系统检测耕地边缘检测较为昂 贵。 [0004]因此， 如何提供一种耕地地块边界遥感提取方法， 保证耕地边缘获取的精度的同 时缩减耕地边缘提取的成本， 成为了 本领域技术人员亟需解决的问题。 发明内容 [0005]有鉴于此， 本发明提供了一种耕地地块边界遥感提取方法及系统， 能够保证耕地 边缘获取的精度的同时缩 减耕地边缘提取的成本 。 [0006]第一方面， 本发明实施例提供一种耕地 地块边界遥感提取 方法， 包括： [0007]获取待处 理的多个遥感图像， 所述多个遥感图像对应至少一个地理场景； [0008]利用改进 U‑Net网络模型确定 至少一个地理场景中的目标耕地场景； [0009]利用多通道RCF模型对 目标耕地场景下的目标遥感图像识别， 以得到所述目标遥 感图像中耕地 地块对应的耕地 边缘。 [0010]进一步的， 所述改进U ‑Net网络模型基于地理场景训练集训练得到， 所述改进U ‑ Net网络模型的编码器中至少包括深度可分离卷积层以及预设的卷积步长， 以实现缩减任 一个遥感图像的空间维度。 [0011]进一步的， 所述利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别之前， 还包括： [0012]利用边缘填充图像切分算法对所述目标遥感图像进行图像区域分割。 [0013]进一步的， 所述利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别， 以得 到所述目标遥感图像中耕地 地块对应的耕地 边缘， 包括： [0014]将所述目标耕地场景 下的目标遥感图像输入到多通道RCF模型的多个通道； [0015]在所述多通道RCF模型的多个通道对所述目标遥感图像识别， 得到识别结果； [0016]融合多个通道的识别结果作为所述目标遥感图像中耕地 地块对应的耕地 边缘。 [0017]进一步的， 所述多通道RCF模型基于多边形训练样本训练得到 。 [0018]进一步的， 若判断所述多通道RCF模型的训练过程在预设周期内损失小于预设值， 则终止多通道RCF模型的训练过程。 [0019]第二方面， 本发明实施例还提供了一种耕地 地块边界遥感提取系统， 包括：说　明　书 1/7 页 3 CN 115424147 A 3