(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211019258.7 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 爱瑞克 （大连） 安全技 术集团有限公 司 地址 116000 辽宁省大连市甘井 子区小平 岛广场1号 (72)发明人 高林玉　董少根　 (74)专利代理 机构 北京星通盈泰知识产权代理 有限公司 1 1952 专利代理师 李筱 (51)Int.Cl. G08B 17/12(2006.01) G06V 20/00(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种用于建筑火灾的监测和预警方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种用于建筑火灾的监测和 预警方法及系统， 包括： 模拟各类建筑对应的环 境参数和消防设施状态参数， 对模拟结果进行分 析从而得到各类 建筑对应的火灾致灾因子表； 收 集各类建筑的历史图像数据， 构建建筑场景识别 模型； 根据建筑场景识别模型对目标建筑进行识 别， 得到对应的建筑类别并确定对应的火灾致灾 因子表； 实时监测目标建筑中的现场参数； 根据 现场参数和目标建筑对应的火灾致灾因子表进 行比对分析， 根据分析结果进行火灾监测和应急 处理， 本发 明通过对各类建筑的火灾相关数据进 行正常范围到预警范围的模拟， 对于火灾的真实 发生原因提供有效依据， 提升火灾判断的准确 性， 让专业人员能够获取准确的信息， 以此对失 火位置做出准确判断。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115394036 A 2022.11.25 CN 115394036 A 1.一种用于建筑 火灾的监测 和预警方法， 其特 征在于： 包括： 模拟各类建筑对应的环境参数和消防设施状态参数， 对模拟结果进行分析从而得到各 类建筑对应的火灾 致灾因子表； 收集各类建筑的历史图像数据， 构建 建筑场景识别模型； 采集目标建筑的图像数据并输入所述建筑场景识别模型中进行识别， 得到对应的建筑 类别； 根据所述建筑类别确定对应的火灾 致灾因子表； 实时监测目标建筑中的现场参数； 根据现场参数和所述目标建筑对应的火灾致灾因子表进行比对分析， 根据分析结果进 行火灾监测和应急处 理。 2.根据权利要求1所述的一种用于建筑火灾的监测和预警方法， 其特征在于： 在所述模 拟各类建筑对应的环 境参数和消防设施状态参数， 对模拟结果进 行分析从而得到各类建筑 对应的火灾 致灾因子表前， 包括： 按照建筑类别对各类建筑进行规范化分类， 根据分类结果模拟对应的环境参数和消防 设施状态参数； 所述环境 参数包括温度参数、 烟雾浓度参数和可燃气体浓度参数； 所述消防设施状态参数包括自动喷水灭火系统状态参数、 气体灭火系统状态参数和防 排烟系统状态参数。 3.根据权利要求2所述的一种用于建筑火灾的监测和预警方法， 其特征在于： 所述模拟 各类建筑对应的环境 参数和消防设施状态参数， 包括： 根据所述环境参数模拟出对应数量的环境参数初始值， 根据所述消防设施状态参数模 拟出对应数量的消防设施状态参数初始值； 设定环境 参数标准值和消防设施状态参数 标准值； 将所述环境参数初始值向所述环境参数标准值进行调 整得到环境参数调整值， 将所述 消防设施状态参数初始值向所消防设施状态参数标准值进行调整得到消防设施状态参数 调整值。 4.根据权利要求3所述的一种用于建筑火灾的监测和预警方法， 其特征在于： 所述对模 拟结果进行分析从而得到各类建筑对应的火灾 致灾因子表， 包括： 当所述环境参数调整值小于所述环境参数标准值且消防设施状态参数调整值等于所 述消防设施状态参数标准值， 此时记录当前环境参数调整值为第一低风险环境参数预警 值， 记录当前消防设施状态参数调整值 为第一低风险环境 参数预警值； 当所述环境参数调整值等于所述环境参数标准值且消防设施状态参数调整值小于所 述消防设施状态参数标准值， 此时记录当前环境参数调整值为第二低风险环境参数预警 值， 记录当前消防设施状态参数调整值 为第二低风险环境 参数预警值； 当所述环境参数调 整值大于所述环境参数标准值， 且消防设施状态参数调 整值大于所 述消防设施状态参数标准值时， 此时记录当前环境参数调整值为高风险环境参数预警值， 记录当前消防设施状态参数调整值 为高风险环境 参数预警值； 根据所述第一低风险环境参数预警值与第二低风险环境参数预警值得到低风险环境 参数预警范围；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115394036 A 2根据所述第一消防设施状态参数预警值与第二消防设施状态参数预警值得到低风险 消防设施状态预警范围； 将所述低风险环境参数预警范围、 低风险消防设施状态预警范围、 高风险环境参数预 警值和高风险环境 参数预警值整合 为火灾致灾因子表。 5.根据权利要求4所述的一种用于建筑火灾的监测和预警方法， 其特征在于： 所述收集 各类建筑历史图像数据， 构建 建筑场景识别模型， 包括： 根据所述历史图像数据构建 建筑场景识别样本数据集； 从所述建筑场景识别样本数据集中选取既定数量的建筑场景识别样本； 将所述建筑场景识别样本 输入至所述卷积神经网络计算建筑通用特 征； 通过全链接神经网络将所述建筑通用特 征转化为建筑特 征； 通过建筑场景识别样本的最小化 误差确定模型建筑特 征； 根据所述建筑特 征和所述模型建筑特 征构建建筑场景识别模型。 6.根据权利要求5所述的一种用于建筑火灾的监测和预警方法， 其特征在于： 所述采集 目标建筑的图像数据并输入所述建筑场景识别模型中进行识别， 得到对应的建筑类别， 包 括： 将所述图像数据输入所述建筑场景识别模型中， 获取目标建筑的建筑特 征向量； 将建筑特征向量与 所述建筑场景识别模型中各类建筑的建筑特征向量间距进行对比， 如果建筑特 征向量间距小于阈值时为相同建筑， 反 之为不同建筑。 7.根据权利要求6所述的一种用于建筑火灾的监测和预警方法， 其特征在于： 所述根据 所述建筑类别确定对应的火灾 致灾因子表， 包括： 根据所述建筑场景识别模型的识别结果确定目标建筑类型； 根据所述目标建筑类型选取对应的火灾致灾因子表， 获取与 所述目标建筑对应的低 风 险环境参数预警范围、 低风险消防设施状态预警范围、 高风险环境参数预警值和高风险环 境参数预警值。 8.根据权利要求7所述的一种用于建筑火灾的监测和预警方法， 其特征在于： 所述实时 监测目标建筑中的现场参数， 包括： 根据所述建筑场景识别模型的识别结果确定目标建筑类型； 根据所述目标建筑类型获取对应的建筑结构数据和建筑属性数据， 根据 所述建筑结构 数据和建筑属性数据在所述目标建筑内设定实时监测点； 通过所述实时监测点获取对应的现场 参数， 所述现场 参数包括环境参数实际值和消防 设施状态参数实际值。 9.根据权利要求8所述的一种用于建筑火灾的监测和预警方法， 其特征在于： 所述根据 现场参数和所述目标建筑对应的火灾致灾因子表进行比对分析， 根据分析结果进 行火灾监 测和灾前预警， 包括： 将所述环境参数实际值和消防设施状态参数实际值分别与所述火灾致灾因子表中对 应的环境 参数和消防设施状态参数进行对比； 当所述环境参数实际值位于所述低风险环境参数预警范围内且所述消防设施状态参 数实际值 位于低风险消防设施状态预警范围内时， 将所述实时监测点标记为疑似火灾 点； 当所述环境参数实际值超过所述高风险环境参数预警值且所述消防设施状态参数实权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115394036 A 3