数据资产化：数据资产确 认与会计计量研究报告 （2020 年） 中国信息通信研究院政策与经济研究所 2020 年 12 月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 当前，在 5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据等新一代 信息通信技术的推动下，数字经济快速兴起，成为拉动经济增长的核 心动力。“十四五”及未来更长时期，进一步做大做强数字经济是引 导国民经济持续健康发展各项工作的重心之一。为更好更快地引导数 字经济发展，加速全社会数字化进程、重塑数字经济时代国际竞争综 合实力，需要加快构建与之相匹配的经济社会规则和体系，特别是需 要围绕如何激发数据要素价值，加快相关政策、机制、规则的制定和 落实。习近平总书记近期在《国家中长期经济社会发展战略若干重大 问题》中强调， “要健全知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评 价贡献、按贡献决定报酬的机制”。 本报告的目的是希望从概念与方法层面，对数据资产进行分析与 研究，以完成以下几方面的探索：一是明确企业数据资产化对于激发 数据要素活力、加速数据要素市场构建，以及提升现代企业竞争力的 重要意义与作用；二是一定程度上实现对数据资产的“具象化”处理， 明确会计意义下的数据资产，使其不再仅停留在“不可名状”的模糊 概念，或者单一技术层面的讨论；三是明晰数据资产在一定阶段、一 定时期价值能够保持相对稳定，可以通过一般化会计计量方法的创新、 第三方机构的评估实现有效计量，并提出相应的会计计量改良办法； 四是提出进一步推动数据资产化的政策设计与计量方法完善的意见 建议，以供社会各界参考。 研究报告仍有诸多不足，望请各界批评指正、共同探索。 目 录 一、数据资产化的重要意义与面临挑战.................................................................... 1 二、概念与边界：拨开数据资产的“迷雾” ................................................................ 5 （一）数据与资产................................................................................................. 5 （二）数据资产的概念与界定........................................................................... 16 三、数据资产的会计确认与价值评估...................................................................... 26 （一）数据资产的会计确认............................................................................... 26 （二）数据资产的价值计量............................................................................... 28 四、发展建议.............................................................................................................. 37 （一）着力完善数据资产化配套政策............................................................... 38 （二）加快提升企业数据资产化能力............................................................... 39 （三）建立健全数据资产化生态体系............................................................... 39 （四）深入推进数据资产化理论研究............................................................... 40 附件：数据资产化实践与问题：基于中国 A 股市场企业年报数据的分析 ......... 41 参考文献...................................................................................................................... 47 图 目 录 图 1 数据的价值链 .................................................. 9 图 2 数据的使用：数据使能与数据增强的商业模式的对比 ............... 10 图 3 数据业务化与业务数据化 ....................................... 11 图 4 数据资产价值影响因素 ......................................... 29 图 5 数据资产评估方法对比 ......................................... 31 图 6 2011-2019 年涉及数字资产企业数 ................................ 42 图 7 涉及数字资产企业行业分布 ..................................... 43 表 目 录 表 1 数据价值的影响因素解析 ....................................... 30 表 2 各行业涉及数据资产企业同业对比（2019 年） ..................... 44 数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020 年） 一、数据资产化的重要意义与面临挑战 当前，以 5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据等新一 代信息通信技术的研发和应用为核心内容的数字经济快速兴起，在国 民经济各领域的融合应用不断深化，进一步加速经济社会数字化、网 络化、智能化进程，贡献和地位日益突出，给经济社会规则和人们的 生产生活带来了全方位的影响与冲击。同时，伴随着新冠肺炎疫情在 全球范围内的爆发、蔓延与常态化存在，数字化转型越来越成为很大 一部分企业提升生产与运营效率、应对不确定性的重要途径。数据的 意义与作用日益凸显，市场主体在对数据生产、获取、搜集、存储、 分析、应用等方面的需求与投入大跨步提升。数据愈发成为覆盖企业 组织生产、运营与交易全流程的基础性战略资源。 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视数字经 济发展，分析问题挑战，总结发展经验，做出重大部署，走出了一条 具有中国特色的数字经济发展道路。习近平总书记指出， “在互联网 经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是 重要生产力。要构建以数据为关键要素的数字经济” 。习近平总书记 关于数字经济与数据要素的一系列重要讲话，为当前及未来更长时期， 推动我国数字经济的持续健康发展、激活数据要素价值提供了根本遵 循与行动指南。 2015 年 8 月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》明确指 出，“数据已成为国家基础性战略资源，要加大投入力度，加强数据 1 数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020 年） 存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产 品的研发，打造较为健全的大数据产品体系” 。从国家层面明确了数 据基础性战略资源的重要地位。2019 年 10 月，十九届四中全会通过 《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体 系和治理能力现代化若干重大问题的决定》指出， “健全劳动、资本、 土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献 决定报酬的机制”。从国家治理体系和治理能力现代化的高度把数据 与劳动、资本、土地、知识、技术、管理一并视为生产要素，将数据 在经济社会发展中的地位与作用提升到了更高的层次。 2020 年 4 月， 中共中央、国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制 机制的意见》进一步提出， “加快培育数据要素市场，建立健全数据 产权交易和行业自律机制”。将“数据”作为与土地、劳动力、资本、 技术等传统要素并列为要素之一，提出要加快培育数据要素市场。 数据作为生产要素之一，实现广泛的交易流通、参与分配，资产 化环节必不可少。一方面资产化是数据作为一种新型生产要素，实现 广泛交易流通、价值按照贡献分配的先决条件。企业是现代经济运行 的基础单元、数据创造应用与流通交易的核心。推动数据作为一项企 业资产在会计层面进行一般化的有效计量并纳入企业报表，能够促进 数据的交易和流通，建立健全数据作为要素按贡献分配的制度，实现 更广范围数据要素市场的构建。另一方面数据资产化是“逆推”企业 层面数据相关标准体系完善，展现企业真实价值、体现企业竞争优势 的重要途径。深入推进数据资产化进程不仅能够“逆推”数据产权交 2 数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020 年） 易规则体系的建立健全，同时还能够更为有效地缓解现代企业，特别 是互联网企业在表资产与市场价值之间的巨大差距，更为清晰有效地 展现企业价值与竞争优势。 但是，企业数据资产化进程依然路途漫漫，并面临着挑战。基于 2000 年 5 月至 2020 年 5 月中国 A 股市场企业历史年报数据的分析显 示（详细分析过程见附件） ，当前企业数据资产化存在着以下两方面 的问题。一是很大一部分企业的“数字化思维”与“数字化手段”有 待提升，企业内部沉寂数据资源难以得到有效利用，并上升为企业的 数据资产。截至 2020 年 5 月，A 股市场仅有 84 家企业真正实现了数 据的资产化，数量尚不足整体比重的 3%。这严重制约着数据要素由 市场评价贡献、按贡献决定报酬机制的形成。二是现行会计确认与计 量方法难以有效满足数据资产化的实际需求。会计计量方面数据资产 的概念不清晰，导致一部分数据资产实际上未能够实现有效的确认与 计量，企业的账面价值与实际价值存在巨大分歧；针对数据资产的会 计计量，一部分企业已经确认的数据资产，只能以专利的形式记录在 无形资产条目，未实现数据