大数据白皮书 （2020年） 中国信息通信研究院 2020年12月 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。 前 言 即将过去的 2020 年是历史发展进程中极不平凡的一年。世界正 经历百年未有之大变局，特别是突如其来的新冠肺炎疫情为各行各业 带来了前所未有的挑战。然而，危机之中，数字化技术驱动的技术和 产业变革仍加速发展，大数据技术、产业和应用逆势而上，数据的作 用在助力疫情防控和复工复产中大放异彩，“数据驱动”的价值更加 深入人心。 今年 4 月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市 场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技 术并列，作为新的生产要素，并提出“加快培育数据要素市场”。 5 月 18 日，中央在《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意 见》中进一步提出加快培育发展数据要素市场。数据要素市场化配置 上升为国家战略，将对未来经济社会发展产生深远影响。 本白皮书是继《大数据白皮书（2014 年）》 《大数据白皮书（2016 年）》《大数据白皮书（2018 年）》《大数据白皮书（2019 年）》之 后中国信通院第五次就大数据发布白皮书。本白皮书在此前四版的基 础上，回顾了去年以来大数据各领域的最新进展，梳理了中美英等国 数据战略的最新动向，阐述了大数据技术的最新趋势，分析了我国大 数据产业、重点领域应用以及数据治理的热点与现状，并对“十四五” 期间大数据的发展趋势进行了展望。 目 录 一、各国的数据战略.................................................................................................... 1 （一）数据要素市场化配置上升为国家战略 .................................................. 2 （二）各国加快布局探索数据未来发展之路 .................................................. 4 二、大数据技术发展.................................................................................................... 7 （一）大数据技术全景解析 .............................................................................. 7 （二）大数据技术发展趋势 ............................................................................ 10 （三）大数据科研创新进展 ............................................................................ 16 三、大数据产业发展.................................................................................................. 19 （一）大数据产业生态界定探讨 .................................................................... 19 （二）大数据产业商业模式解读 .................................................................... 22 （三）大数据产业主体发展洞察 .................................................................... 23 （四）大数据企业融资趋势分析 .................................................................... 26 四、大数据行业应用.................................................................................................. 28 （一）大数据全面助力打赢疫情防控阻击战 ................................................ 28 （二）需求推动通信大数据价值进一步发挥 ................................................ 31 （三）政策铺垫为工业大数据提供发展机遇 ................................................ 34 （四）互联网大数据助推商业模式创新拓展 ................................................ 35 （五）金融大数据应用成为行业核心竞争力 ................................................ 37 五、数据治理.............................................................................................................. 39 （一） 组织内部的数据管理能力逐步提升 .................................................. 39 （二） 组织间的数据共享与流通加速推进 .................................................. 44 （三） 数据安全治理成为不可忽视的焦点 .................................................. 51 六、大数据法制.......................................................................................................... 55 （一）强化个人权益，个人信息保护立法加快 ............................................ 55 （二）坚持多边合作，数据跨境流动立法加强 ............................................ 57 （三）明确权利属性，数据权属立法探索初现 ............................................ 60 七、展望与建议.......................................................................................................... 62 参考文献...................................................................................................................... 64 图 目 录 图1 全球每年产生数据量估算图............................................................................. 1 图2 我国数据战略的布局历程................................................................................. 2 图3 大数据技术体系及主要开源软件..................................................................... 8 图4 数据库领域关注度变化态势........................................................................... 14 图5 大数据领域论文发表数量及各国占比........................................................... 17 图6 大数据领域专利申请数量及各国占比........................................................... 18 图7 大数据企业数量增长统计............................................................................... 24 图8 大数据企业规模分布....................................................................................... 24 图9 大数据企业地域分布....................................................................................... 25 图 10 大数据行业应用企业类型分布..................................................................... 26 图 11 大数据企业赛道分布 ..................................................................................... 27 图 12 大数据获投轮次分布..................................................................................... 28 图 13 通信大数据行程卡查询量变化情况............................................................. 31 图 14 国内大数据交易市场建设历程..................