企业数字化治理应用 发展报告 （2021 年） 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2021 年 7 月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。 编制说明 本报告的编写得到如下企业的支持，在此一并感谢（排名不分 先后）: 阿里云计算有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京奇虎 科技有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中国联通软件研究院、 美团商企通、北京字节跳动科技有限公司、360 政企安全集团、度小 满科技（北京）有限公司、小米科技有限责任公司、华为技术有限 公司、中国移动江苏公司、中移（杭州）信息技术有限公司、中国 移动通信集团内蒙古有限公司、贝壳找房（北京）科技有限公司、 北京谷安天下科技有限公司、大家保险集团有限责任公司、大家信 科有限责任公司、西安恩耐博人工智能科技有限公司、中冶宝钢技 术服务有限公司、上海宝信软件股份有限公司、上海速擎软件有限 公司、上海精鲲计算机科技有限公司、东华软件股份公司。 前 言 数字经济时代，科技革命和产业变革日新月异，深刻改变着社 会生产生活方式和社会治理体系。企业作为社会治理体系中重要的 一环，在数字经济时代加速数字化转型的过程中，同时面临着严峻 的治理挑战。当前，企业数字化转型使得企业治理环境和治理对象 数字化，治理活动也需要走向数字化，建立数字化治理机制，受到 企业管理者的关注。越来越多的企业决策者认为运用技术手段对组 织内部人员、组织、业务、流程、基础设施、数字资产等各要素实 施科学管控，才能保障企业数字化转型的成功。 本报告第一章基于对企业数字化治理机制和实践的梳理，提出 了包含治理目标、数字化治理战略、数字化治理机制、数字化治理 应用、数字化治理对象等层面的企业数字化治理的体系。在此体系 框架的基础上，根据各治理领域的成熟度和企业关注程度，有针对 性的对企业数字化运营、新技术治理、智能安全与隐私合规、法律 科技、数字化风控、数字化审计等企业数字化治理应用的关键领域 展开研究。第二章分别从各关键领域产生背景、最新理念和最佳实 践入手，以技管结合为主线总结归纳典型应用现状和典型特征。第 三章详细分析了各关键领域发展过程中的关键问题、重难点问题， 并针对性提出实施建议。第四章从多元共治的角度提出企业数字化 治理应用发展建议。附录中针对各领域数字化治理行业优秀实践进 行了筛选和归纳，提炼案例核心特色和价值，以期望对企业开展数 字化治理提供有效参考。 目 录 一、 数字化治理助力企业数字化转型...................................................................... 1 (一) 企业数字化治理和数字化转型的关系....................................................... 1 (二) 数字化治理概念内涵................................................................................... 1 (三) 企业数字化治理体系................................................................................... 3 二、 企业数字化治理应用关键领域现状分析.......................................................... 5 (一) 数字化运营................................................................................................... 5 1. BizDevOps 覆盖业务侧，实现端到端的价值闭环管理............................ 6 2. 大数据、AI 等新技术驱动企业运维智能化（AIOps）........................... 6 3. 工作流自动化创造数字化转型增量价值................................................... 7 (二) 新技术治理................................................................................................... 7 1. 云治理确保企业云采用质效合一............................................................... 8 2. 人工智能模型开发应用一体化盘活模型资产价值..................................11 (三) 智能安全与隐私合规................................................................................. 13 1. 新一代安全运营中心(Security Operations Center)促进网络安全走向主 动式和智能化.............................................................................................................. 13 2. 隐私合规一站式平台实现隐私保护融入研发运营(DevPrivacyOps)治理 闭环.............................................................................................................................. 15 (四) 法律科技..................................................................................................... 16 1. 前沿技术成为法律科技发展重要推手..................................................... 17 2. 多场景深度应用，降本增效成果明显..................................................... 18 (五) 数字化风控................................................................................................. 19 1. 企业风险管理从“合规遵从型”走向“价值创新型”......................... 19 2. 数字化风控助力企业实现风险控制要求嵌入业务流程......................... 20 (六) 数字化审计................................................................................................. 22 1. 数字化审计促进审计职能转向咨询型审计............................................. 23 2. 审计对象数字化驱动数字化审计体系化建设......................................... 24 三、 企业数字化治理应用关键领域痛点分析及应对............................................ 27 (一) 数字化运营................................................................................................. 27 1. 数字化运营典型痛点分析......................................................................... 27 2. 数字化运营实施建议................................................................................. 28 (二) 新技术治理................................................................................................. 29 1. 云治理典型痛点分析................................................................................. 29 2. 云治理实施建议......................................................................................... 31 3. AI 模型治理典型痛点分析........................................................................ 32 4. AI 模型治理实施建议................................................................................ 33 (三) 智能安全与隐私合规................................................................................. 33 1. 智能安全典型痛点分析............................................................................. 33 2. 智能安全实施建议..................................................................................... 34 3. 隐私合规典型痛点分析..............................