(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211081317.3 (22)申请日 2022.09.06 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115168437 A (43)申请公布日 2022.10.11 (73)专利权人 国网冀北综合能源服 务有限公司 地址 100053 北京市西城区枣林前街32号 (72)发明人 张晓毅　许力方　杨正　 (74)专利代理 机构 北京智鸿港知识产权代理事 务所(普通 合伙) 16003 专利代理师 张学府 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 17/16(2006.01) G06K 9/62(2022.01)G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) 审查员 巩瑜 (54)发明名称 一种基于数据分析实现用电用户画像的方 法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于数据分析实现用电 用户画像的方法及系统， 包括： 步骤1： 采集用户 的历史用电数据， 并对所述历史用电数据进行预 分类， 得到若干类用电数据； 步骤2： 构建每类用 电数据的初始用电行为， 并向每一初始用电行为 设置用电标签； 步骤3： 基于标签设置结果， 从所 有初始用电行为中提取代表用电行为； 步骤4： 基 于所述代表用电行为构建所述用户的用户用电 画像。 通过对用户的用电行为设置用电标签， 并 提取代表用电行为， 进而来构建用户用电画像， 便于精准锁定用户用电需求， 间接方便为用户后 续用电情况的精准推荐。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 115168437 B 2022.11.25 CN 115168437 B 1.一种基于数据分析实现用电用户画像的方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1： 采集用户的历史用电数据， 并对所述历史用电数据进行预分类， 得到若干类用 电数据； 步骤2： 构建每类用电数据的初始用电行为， 并向每一初始用电行为设置用电标签， 包 括： 获取每类用电数据中不同用电时刻下的用电信息； 基于行为分析模型， 对 对应类用电数据进行 行为分析， 得到初始用电行为； 基于信息解析模型， 对所述用电信息进行解析， 确定同个用电时刻下的并列用电操作； 从所有并列用电操作中提取独有用电操作， 并确定每 个独有用电操作的操作线； 基于所述并列用电操作以及操作线， 得到每 个操作线的线特 征； 获取每个操作线的有效线， 并提取所述有效线中每个用电时刻下的并列用电操作， 得 到与所述有效线对应的基准特 征； 基于所述操作线的线特征以及同个操作线中包含的所有基准特征， 构建得到对应操作 线的特征阵列； 基于所述特征阵列， 向对应操作线的初始行为点设置子标签， 并得到对应初始用电行 为的用电标签； 步骤3： 基于标签设置结果， 从所有初始用电行为中提取代 表用电行为； 步骤4： 基于所述代 表用电行为构建所述用户的用户用电画像。 2.如权利要求1所述的基于数据分析实现用电用户画像的方法， 其特征在于， 采集用户 的历史用电数据， 包括： 确定所述用户的身份标识； 建立与所述身份标识相关的用电网络； 分别按照所述用电网络中的每个用电分叉， 调取所述用户的用电信息， 进而得到历史 用电数据。 3.如权利要求1所述的基于数据分析实现用电用户画像的方法， 其特征在于， 对所述历 史用电数据进行 预分类， 得到若干类用电数据， 包括： 对所述历史用电数据进行 数据预处 理， 得到第一用电数据； 确定所述第一用电数据的数据有效性； 其中， 表示第一用电数据所对应的用电网络的用电分叉总个数； 表示第i1个用 电分叉对应的用电数据； 表示第 个用电分叉对应的噪声数据； 表示第i1个用电分 叉对应的标准数据； 表示不同用电分叉 所组成的子有效性 集合； 基于所述子有效性 集合， 确定所述第一用电数据的数据有效性 ； 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115168437 B 2其中， 表示第i1个用电分叉对应的子有效性； 表示第i1个用电分叉的分叉权 重； 当所述数据有效性大于预设有效性时， 判定所述第一用电数据合格， 并按照预分类方 式， 对所述第一用电数据进行分类， 得到若干类用电数据； 否则， 将每个 与对应的预设阈值 进行差值计算， 并从 中筛选得 到不在预设差值范围内的第一子有效性； 对所有第一子有 效性对应的分叉权重进行累加和计算， 若累加和计算结果小于预设结 果， 对所述第一子有效性对应的用电数据按照筛 选比例进行随机 筛选， 得到第一待用数据； 否则， 将所述第一子有效性对应的分叉权重进行由大到小排序， 筛选分叉权重累加和 恰好大于预设结果所对应的第二子有效性， 并获取与所述第二子有效性对应的第二待用数 据； 获取 在预设差值范围内的第三子有效性， 并获取与所述第三子有效性对 应的第三待用数据； 基于所述第 一待用数据、 第 二待用数据以及第 三待用数据， 得到合格的第 二用电数据， 并按照预分类方式， 对所述第二用电数据进行分类， 得到若干类用电数据。 4.如权利要求1所述的基于数据分析实现用电用户画像的方法， 其特征在于， 基于所述 特征阵列， 向对应操作线的初始行为 点设置子标签， 包括： 确定所述特 征阵列中每 个特征元素的特征值； 基于所述特 征元素的元素属性以及特 征值， 计算得到所述特 征阵列的标签设置值； 确定所述特征阵列对应的操作线的线类型， 并从标签数据库中， 调取与所述线类型相 关的设置标签符号； 将所述标签设置值附加在所述设置标签符号上， 并设置在对应操作线的初始行为点 上； 其中， 附加上 标签设置值的设置标签符号即为子标签。 5.如权利要求1所述的基于数据分析实现用电用户画像的方法， 其特征在于， 基于标签 设置结果， 从所有初始用电行为中提取代 表用电行为， 包括： 基于标签设置结果， 确定每 个初始用电行为的标签集 合； 对所述标签集 合进行标签解析， 得到解析向量； 将所述解析向量进行 标准化转换， 得到标准向量， 并计算所述标准向量的当下值； 当所述当下值大于预设值时， 判定对应的初始用电行为 为代表用电行为； 否则， 将对应初始用电行为剔除。 6.如权利要求1所述的基于数据分析实现用电用户画像的方法， 其特征在于， 基于所述 代表用电行为构建所述用户的用户用电画像， 包括： 根据每个代表用电行为的行为向量， 构建得到对应代 表用电行为的行为矩阵； 根据所述行为矩阵中每行行为确定矩阵内部相似比值， 同时， 确定所述行为矩阵的矩 阵外部相似比值； 基于同个代表用电行为的矩阵内部相似比值以及矩阵外部相似比值， 得到相似加权权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115168437 B 3