(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211026799.2 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 国网河北省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 050000 河北省石家庄市裕华区体 育 南大街238号 申请人 国家电网有限公司 　 国网河北能源技 术服务有限公司 (72)发明人 刘杰　张志猛　贾伯岩　孙翠英　 伊晓宇　张佳鑫　郑雄伟　田霖　 (74)专利代理 机构 北京和联顺知识产权代理有 限公司 1 1621 专利代理师 王立丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/00(2006.01) G01R 31/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于FASSA -SVM的输电线路故障评估 方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于 FASSA‑SVM的输电线 路故障评估 方法， 该方法首先将 输电线路运行数 据与相关气象数据进行缺失值补 充、 归一化预处 理； 然后将经过预处理的数据导入支持向量机 SVM模型训练； 之后引入萤火虫算法FA来改进麻 雀算法SSA对支持向量机模型进行参数寻优， 得 到最优模型； 最后利用得到的最优模 型预测输电 线路发生故障的可能性以及故障危害程度， 实现 输电线路的故障风险评估； 本方法在SSA算法中 加入FA扰动， 利用FASSA对SV M模型的参数进行寻 优， 提高了参数寻优的精度从而提高了输电线路 故障评估的准确度。 本方法能够对架空输电线路 运维工作提供一定的指导。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115392714 A 2022.11.25 CN 115392714 A 1.一种基于FAS SA‑SVM的输电线路故障评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 基于SVM算法， 构建用于对输电线路进行故障评估的SVM故障评估模型， 其中， 所述SVM 故障评估 模型用于通过获取 所述输电线路的评估数据进行故障评估； 根据麻雀算法SSA与萤火虫算法FA， 构建FASSA优化算法， 对所述SVM故障评估模型进行 迭代寻优， 构建改进的SVM故障评估 模型； 基于所述改进的SVM故障评估模型， 通过获取所述评估数据， 对所述输电线路进行故障 评估。 2.根据权利要求1所述 一种基于FAS SA‑SVM的输电线路故障评估方法， 其特 征在于： 在获取评估数据的过程中， 采集所述输电线路的数据， 进行缺失值补充、 归一化处理 后， 生成所述评估数据， 其中， 通过均值法来对缺失数据进行补充。 3.根据权利要求2所述 一种基于FAS SA‑SVM的输电线路故障评估方法， 其特 征在于： 在构建SVM故障评估 模型的过程中， 所述SVM故障评估 模型表示 为： a.t.yi(ωTxi+b)≥1‑εi， εi≥0， i＝1， 2， 3， . ..， n 其中， min表示距离分类直线最近的点； C为惩罚 函数； εi为松弛因子； ωT+b为划分超平 面的线性方程， ω、 b分别为超平面的法向量和截距； xi为输入数据， yi为输入数据xi对应的 学习目标； s.t.为数 学用语， 表示满足上式的情况 下， 下式成立。 4.根据权利要求3所述 一种基于FAS SA‑SVM的输电线路故障评估方法， 其特 征在于： 在构建SVM故障评估模型的过程中， 所述SVM故障评估模型的核函数为径向基函数， 表 示为： 其中， x1为RBF中心； G为核参数， 表示被使用限制函数的覆盖范围； K()为核函数； K(x1, x2)为距离中心点x1的最大位置 。 5.根据权利要求 4所述一种基于FAS SA‑SVM的输电线路故障评估方法， 其特 征在于： 在构建FASSA优化算法的过程中， 基于所述麻雀算法SSA， 将所述萤火虫算法FA作为所 述麻雀算法SSA的扰动， 生 成所述FASSA优化算法， 用于避免通过所述麻雀算法SSA在大的数 据样本量中进行寻优时， 陷入局部最优从而造成精确度下降的情况。 6.根据权利要求5所述 一种基于FAS SA‑SVM的输电线路故障评估方法， 其特 征在于： 在生成FAS SA优化算法的过程中， 所述FAS SA优化算法表示 为： 其中， Xt best为t时刻的麻雀种群中最优位置坐标； Xt worst为t时刻的麻雀种群中最差位置 坐标； Xt i,j为t时刻第i只麻雀在第j维的位置坐标； β 为不确定常量， β ∈[0,1]； K同样为不确权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392714 A 2定常量， 表示麻雀改变当前坐标的方向以及作为控制参量数值用于补充过程， K∈[ ‑1,1]； fi为当前第i个个体适应度变量； fg和fw分别为种群中最好和最差的适应度变量； ε为不为0 的常数。 7.根据权利要求6所述 一种基于FAS SA‑SVM的输电线路故障评估方法， 其特 征在于： 在构建改进的SVM故障评估模型的过程 中， 通过所述FASSA优化算法， 对所述SVM故障评 估模型的惩罚函数和核参数进行迭代寻优， 生成所述改进的SVM故障评估 模型。 8.根据权利要求7 所述一种基于FAS SA‑SVM的输电线路故障评估方法， 其特 征在于： 用于实现所述输电线路故障评估方法的输电线路故障评估系统， 包括： 数据采集模块， 用于采集所述输电线路的数据； 数据预处理模块， 用于对所述输电线路的数据进行缺失值补充、 归一化处理后， 生成所 述评估数据； 评估模块， 用于基于所述改进的SVM故障评估模型， 通过获取所述评估数据， 对所述输 电线路进行故障评估。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392714 A 3