(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211112536.3 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 广东电网有限责任公司东莞供电局 地址 523000 广东省东莞 市东城街道东城 路东城段239号 (72)发明人 罗金满　赵善龙　李晓霞　郭孝基　 董彩红　温兆聪　王莉娜　刘丽媛　 叶睿菁　刘飘　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 杜嘉伟 (51)Int.Cl. G06F 16/28(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/12(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 30/27(2020.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 一种基于CIM模 型建立电网大数据仓库的方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于CIM模型建立电网大 数据仓库的方法， 包括以下步骤： 根据每个电网 业务分析目标和分析目标测算模型构建分析效 果评价模型， 利用分析效果评价模 型在电网数据 表中对各个数据项进行筛选得到保证电网业务 分析目标 维持最优分析效果的数据项最优组合； 基于电网业务分析目标、 数据项最优组合和数据 项最优组合分析得到电网业务分析目标的分析 目标测算模型构建出CIM模型， 并由多个现有记 录电网业务的电网数据表 基于CIM模型进行数据 映射得到电网大数据仓库， 以准确描述电网业务 的分析逻辑。 本发明准确描述电网业务的分析逻 辑， 自动根据电网业务分析目标 实现数据项筛选 和映射关系， 省时省力。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 115203344 A 2022.10.18 CN 115203344 A 1.一种基于 CIM模型建立电网大 数据仓库的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1、 基于多个现有记录电网业务的电网数据表， 获取描述电网业务的所有数据项， 并根据每个电网业务分析目标和分析目标测算模型构建分析效果评价模型； 利用分析效果 评价模型在电网数据 表中对各个数据项进 行筛选， 得到保证电网业务分析目标维持最优分 析效果的数据项最优组合； 其中， 所述分析目标测算模型为由多个数据项构成的数据项组 合分析得到电网业 务分析目标的数 学模型； 步骤S2、 基于电网业务分析目标、 数据项最优组合和数据项最优组合分析， 得到电网业 务分析目标的分析目标测算模 型， 构建出CIM模 型， 并基于所述CIM模 型， 由多个现有记录电 网业务的电网数据表进行数据映射得到电网大数据仓库， 以准确描述电网业务的分析逻 辑； 所述基于多个现有记录电网业务的 电网数据表， 获取描述电网业务的所有数据项， 包 括： 依次提取出每个电网数据表中的所有表内数据项， 将各个电网数据表中的所有表内数 据项依次进行混合和去重操作得到描述电网业 务的所有数据项； 所述数据项的函数表达式为： {Datei|i∈[1,N]}， 式中， Datei为第i个数据项， N为数据 项总数量， i 为计量常数； 所述根据每个电网业 务分析目标和分析目标测算模型构建 分析效果评价模型， 包括： 将N个数据项进行排列组合， 得到分别包含i个数据项的(2^N ‑1)个数据项组合， 在(2^ N‑1)个数据项组合中提取 出M个数据项组合作为样本数据项组合； 将M个样本数据项组合输入至每个电网业务分析目标对应的分析目标测算模型， 得到 每个样本数据项的电网业 务分析目标的测算结果， 并记录每 个测算结果的测算时长； 将每个电网业务分析目标中的样本数据项组合作为BP神经网络的输入项， 将每个电网 业务分析目标中的样本数据项组合对应的测算结果和测算时长作为BP神经网络的输出项， 利用BP神经网络依次在每个电网业务分析目标中对BP神经网络的输入项和BP神经网络的 输出项进行模型训练， 得到每 个电网业 务分析目标中的分析效果评价模型； 所述分析效果评价模型的函数表达式为： [Yk,tk]=BPk  ([X])； 式中， Yk,tk分别为第k个电网业务分析目标中的测算结果和测算时长， [X]为样本数据 项组合， BPk 为第k个电网业 务分析目标中的BP神经网络； 所述分析目标测算模型的函数表达式为： Yk=Modelk ([X])； 式中， Yk为第k个电网业务分析目标中分析目标测算模型的测算结果， [X]为样本数据 项组合， Model k为第k个电网业 务分析目标中用于分析目标测算的数 学模型。 2.根据权利要求1所述的一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法， 其特征在于， 所述利用分析效果评价模型在电网数据表中对各个数据项进 行筛选， 得到保证电网业务分 析目标维持最优分析效果的数据项最优组合， 包括： 在每个电网业务分析目标中， 依次将(2^N ‑1)个数据项组合均代入至分析效果评价模 型， 得到每个数据项组合的测算结果和测算时长， 并将测 算结果与电网业务分析目标的真 实结果进行相似度比较；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115203344 A 2其中， 若测算结果与真实结果的相似度大于或等于预设阈值， 则将测算结果对应的数据项组 合归类为 最优集合内； 若测算结果与真实结果的相似度小于预设阈值， 则将测算结果对应的数据项组合归类 为非最优集 合内； 还包括： 将最优集 合内的数据项组合对应的测算时长与预设时长进行比较； 其中， 若最优集合内的数据项组合对应的测算 时长小于或等于预设时长， 则将测算 时长对应 的数据项组合保留在最优集 合内； 若最优集合内的数据项组合对应的测算 时长大于预设时长， 则将测算 时长对应的数据 项组合剔除出最优集 合； 将最优集 合中所有的数据项组合作为每 个电网业 务分析目标中所述数据项最优组合。 3.根据权利要求2所述的一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法， 其特征在于， 所述基于电网业务分析目标、 数据项最优组合和数据项最优组合分析得到电网业务分析目 标的分析目标测算模型构建出CIM模型， 包括： 分别创建空的实体集 合SETEN、 空的属性 集合SETPR、 空的关联关系集 合SETRE； 将数据项最优组合中的所有元素存放在所述实体集合SETEN中， 将电网业务分析目标 的所有元素存放在所述属性集合SETPR中， 将分析目标测算模型中的所有元素存放在所述 关联关系集 合SETRE中得到所述CIM模型。 4.根据权利要求3所述的一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法， 其特征在于， 所述由多个现有记录电网业 务的电网数据表进行 数据映射得到电网大 数据仓库， 包括： 依次在电网数据表中提取出每个电网业务分析目标对应的数据项最优组合中的各个 数据项数据值， 并将所述数据项 数据值代入至 分析目标测算模型得到每个电网业务分析目 标的测算结果； 将数据项数据值和测算结果依次转换为CIM模型的数据格 式， 并填充至CIM模型中对应 的元素处， 得到所述电网大 数据仓库。 5.根据权利要求4所述的一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法， 其特征在于， 所述分析目标测算模型和分析效果评价模型中的数据项组合均进行归一 化处理。 6.根据权利要求5所述的一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法， 其特征在于， 所述在(2^N ‑1)个数据项组合中提取 出M个数据项组合， 包括： 将BP神经网络的拟合效率和拟合精度作为两个优化目标， 基于所述两个优化目标， 将 在(2^N‑1)个数据项组合中确 定样本数据项组合选取数量转换为多目标优化问题， 并进行 求解， 利用遗传算法对所述多目标优化算法进行求解确定出在(2^N ‑1)个数据项组合中确 定样本数据项组合选取 数量为M个； 利用梯度变化方式， 在(2^N ‑1)个数据项组合中选取 出M个样本数据项组合。 7.根据权利要求2所述的一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法， 其特征在于， 将测算结果与电网业 务分析目标的真实结果进行相似度比较， 包括： 利用相关系数公式， 对所述测算结果与所述真实结果相似度进行计算。 8.根据权利要求7所述的一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法， 其特征在于，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115203344 A 3