(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211067288.5 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 东南大学溧阳研究院 地址 213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街 道泓口路218号A幢428室 （江苏中关村 科技产业园内） (72)发明人 朱送伟　王枫　张辉　钱俊良　 周吉　 (74)专利代理 机构 南京众联专利代理有限公司 32206 专利代理师 许小莉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)H02J 3/00(2006.01) H02J 3/38(2006.01) H02J 3/48(2006.01) H02J 3/32(2006.01) (54)发明名称 一种含分布式储能的区域电网多时间尺度 优化调度方法 (57)摘要 本发明公开了一种含分布式储能的区域电 网多时间尺度优化调度方法。 本发 明采用以下步 骤： (1)详细分析风力、 光伏和火电机组的发电特 性以及储能系统的充放电特性， 建立含分布式储 能的风光储区域电网模型； (2)提出日前优化调 度策略， 并从日前优化调度阶段运行成本最小和 有功网络损耗最小的角度建立区域电网的一阶 段双目标优化模型； (3)提出日内优化调度策略， 并从日内优化调度 阶段修正费用最小的角度建 立区域电网的二阶段优化模型； (4)求解优化模 型， 基于求解结果改进区域电网的优化调度。 本 发明利用两阶段优化调度， 运用数学建模方法， 在深度优化储能系统出力计划的同时， 能有效减 小系统运行成本与有功网络损耗。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115375032 A 2022.11.22 CN 115375032 A 1.一种含分布式储能的区域电网多时间尺度优化调度方法， 其特征在于： 包括如下步 骤： 步骤一： 分析风力、 光伏和火电机组的发电特性以及储能系统 的充放电特性， 建立含分 布式储能的风 光储区域电网模型； 步骤二： 提出日前优化调度策略， 并从日前优化调度阶段运行成本最小和有功网络损 耗最小的角度建立区域电网的一阶段双目标优化模型； 步骤三： 提出日内优化调度策略， 并从日内优化调度阶段修正费用最小的角度建立区 域电网的二阶段优化模型； 步骤四： 求 解优化模型， 基于求 解结果改进区域电网的优化调度。 2.根据权利要求1所述的一种含分布式储能的区域电网多时间尺度优化调度方法， 其 特征在于， 步骤一所建立的含分布式储能的风 光储区域电网模型， 具体为： 1） 风力发电数 学模型 采用与风速相 关的双参数Weibull概率分布函数建立风力发电数学模型， 具体如公式 （1） 所示：   （1） 其中，V为风机叶轮处风速； c、k分别为分布参数、 形状参数， 具体求 解公式如下：   （2）   （3） 其中，σ为风速的标准差； μ为通过历史数据求得的平均风速； 为伽马函数； 风力参与系统调峰过程中满足以下约束条件， 包括 风电爬坡约束和风电弃风约束：   （4）   （5）   （6） 其中， 为风电爬坡率， 、 分别为风电最小、 最大爬坡率； 为t时刻两 个风电功率间的时间间隔， 为t时刻的弃风功率， 为t时刻风电出力， 为t+ 1时刻风电出力； 2） 光伏发电数 学模型 采用与描述太阳光照强度分布相关Beta分布概率密度函数建立光伏发电数学模型， 具 体如公式 （7） 所示：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115375032 A 2   （7） 其中，r为光照强度； rmax为最大光照强度； α，β为Beta分布形状参数， 计算公式如下   （8）   （9） 其中，σ为太阳光强度的方差； μ为太阳光强度的均值； 太阳光辐射强度、 光伏电池板面积以及逆变器转换效率决定了光伏发电单元的输出功 率， 具体表达式如下：   （10） 其中，PV为光伏发电的输出功率； r为光伏电池板吸收太阳光的辐射强度， 单位为W/m2；A 为光伏电池板安装面积， 单位 为m2；η为组件的转换效率； 光伏参与系统调峰过程中满足以下约束条件， 包括 光伏爬坡约束和弃光约束：   （11）   （12）   （13） 其中， 为光伏发电功率下限， 为光伏发电功率上限， 为t时刻光伏发电功 率， 为t‑1时刻光伏发电功率， 为光伏下爬坡率极限值， 为光伏上爬坡率 极限值， 为t时刻弃光功率； 3） 储能系统数 学模型 储能系统在任意时刻的充放电潜力主要通过衡量该时刻储能装置中蓄电池的荷电状 态来判断， 表达式如下：   （14） 其中， 为t时刻储能电荷率， 为t时刻储能系统中的能量， 为系统额定容 量； 储能系统参与电网优化调度时需满足以下约束条件， 包括功率约束、 荷电约束与容量 约束：   （15）   （16）   （17）权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115375032 A 3