1 中国信息通信研究院产业与规划研究所 内蒙古和林格尔新区管委会 2025年7月绿色算力发展研究报告 (2025年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、内蒙古和林格 尔新区管委会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方 式使用本报告文字或者观点的 ，应注明 “来源：中国信息通 信研究院 、内蒙古和林格尔新区 管委会 ”。违反上述声明者 ， 编者将追究其相关法律责任。 前言 党的二十届三中全会提出 ，“加快经济社会发展全面绿色转型 ”， 绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。 作为新质生产力的关键载体，算力正深刻重构产业生态，但其发展 建设过程中的能耗和碳排放问题日益凸显，发展绿色算力已经成为 业界普遍共识 。本报告围绕算力生产 、供给、运营、应用的全过程 ， 全面总结全球及我国 算力设备、算力载体、算能协同和算用协同等 多个环节推动算力绿色低碳发展 的最新动态和先进实践 。 在算力设备绿色化方面，我国算力设备整体效能不断提升。通 过协同推进高性能芯片的工艺架构一体化创新 ，重点攻关先进存储 、 存算一体、 CXL等前沿技术，规模化部署高密度集成 IT设备及液 冷系统，系统性提升我国算力设备的算效与存效水平 。截至2024年 底，我国算力总规模达到 280EFLOPS ，算力总规模近 5年平均增速 近30%，存力总规模约约 1580EB（艾字节），其中先进存储容量占 比超过 28%。1 在算力载体绿色化方面，我国算力基础设施绿色化发展特征显 著，我国数据中心单机架耗电量及 PUE持续降低 。截至2024年底， 我国在用数据中心机架总规模超过 900万标准机架 ，液冷、算电热 碳一体化、预制模块化、智能化运维等技术广泛应用推动数据中心 设计、建设、运维全生命周期 ，带动平均电能利用效率（ PUE）降 至1.46，超140个算力中心绿色低碳等级达到 4A级2以上。1数据来源：工业和信息化部 2数据来源：《数字中国发展报告（ 2024）》 在算能协同绿色化方面 ，2024年我国数据中心用电量 达到1660 亿千瓦时 ，占全社会用电量比例 达到1.68%3，单位算力电力消耗约 为5.9kWh/EFLOPS，数据中心碳排放总量为 0.859亿吨4。我国积极 推进绿电直供、 绿电和绿证交易、采用储能和微电网等先进模式 以 及建设综合能源算力协同调度系统等方式推动算 能协同发展，部分 先进数据中心绿电使用率达到 80%左右5。 在算用协同绿色化方面，绿色算力已深度融入能源、制造、零 售、交通、建筑等 行业领域，当前中央企业上云覆盖率超过 86%6， 有效助力传统产业 “上云用数赋智 ”和节能减排目标实现。加强算力 供需对接 ，避免因供需错配导致的资源浪费，从而提升绿色减排效 率，据不完全统计， 全国22个省级行政区已推出地方算力券政策， 已实施算力券政策的省级行政区及重点城市每年发放总额 达15.3亿 元7。 2025年报告在 2024年的基础上，进一步完善绿色算力相关内 涵和发展框架， 深化全球和我国绿色算力发展的政策、产业和技术 应用现状和趋势研究 ，总结区域绿色算力实践案例，希望为推进绿 色算力技术、产业及应用发展提供参考。 报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。 3数据来源：工业和信息化部 4数据来源：中国信息通信研究院测算 5数据来源：国家数据局 6数据来源：国务院国有资产监督管理委员会 7数据来源：中国信息通信研究院统计 目录 一、绿色算力研究背景 ................................................................................................ 1 （一）全球算力基础设施能源需求指数级增长 ................................................ 1 （二）需求和能源矛盾倒逼算力绿色化变革 .................................................... 1 （三）绿色算力成为系统性创新工程 ................................................................ 2 二、绿色算力总体进展 ................................................................................................ 5 （一）宏观政策环境 ............................................................................................ 5 （二）中观产业动态 .......................................................................................... 10 （三）微观企业实践 .......................................................................................... 12 三、算力设备绿色化发展态势 .................................................................................. 14 （一）算力设备绿色发展总体情况 ................................................................ 14 （二）芯片：工艺和架构创新驱动芯片产品实现高效降耗 ........................ 17 （三）服务器：AI 算力激增倒逼服务器深挖减碳潜能 .............................. 19 （四）存储：先进制造工艺带来内存使用效率升级 .................................... 20 四、算力载体绿色化发展态势 .................................................................................. 22 （一）算力载体绿色化发展总体情况 ............................................................ 22 （二）设计：多种绿色节能技术广泛应用于算力载体建设 ........................ 25 （三）建设：模块化与预制化建设加速算力载体绿色交付 ........................ 27 （四）运维：智能化运维全面升级助推算力载体精准节能 ........................ 28 五、算能协同绿色化发展态势 ................................................................................ 29 （一）算能协同绿色化发展总体情况 .............................................................. 30 （二）源侧供给：多能互补提升绿电供给能力 .............................................. 32 （三）网侧调度：智能调度优化绿电传输 ...................................................... 35 （四）储侧调峰：多类型储能平衡供需缺口 .................................................. 36 （五）荷侧优化：算力设施主动响应绿电波动 .............................................. 37 （六）绿电绿证交易：全面推动算力产业绿色用能 ...................................... 39 六、算用协同绿色化发展态势 .................................................................................. 40 （一）算用协同绿色化发展总体情况 .............................................................. 41 （二）供需对接：提高算力互通利用效率 ...................................................... 41 （三）赋能应用：助力传统行业节能降碳 ...................................................... 43 七、趋势展望与发展建议 .......................................................................................... 45 （一）完善绿色算力政策体系 .......................................................................... 45 （二）强化绿色