(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111629903.2 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 每步科技 （上海） 有限公司 地址 200232 上海市徐汇区云锦路701号西 岸国际人工智能中心3 3F (72)发明人 蒋伟　 (74)专利代理 机构 上海恒锐佳知识产权代理事 务所(普通 合伙) 31286 代理人 黄海霞 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 运动视频防作弊方法和系统 (57)摘要 本发明提供了一种运动视频防作弊方法， 包 括步骤： S1： 从采样运动视频中获取采样骨架点 信息； S2： 根据所述采样骨架点信息获取采样特 征向量； S3： 判断比对特征向量与所述采样特征 向量是否匹配以判定用户是否作弊， 能够判断用 户新上传或者实时录制的所述采样运动视频是 否作弊， 所述运动视频防作弊方法对用户的运动 动作没有要求， 具有普适性。 本发明还提供了一 种运动视频防作弊系统。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114283369 A 2022.04.05 CN 114283369 A 1.一种运动视频防作弊方法， 其特 征在于， 包括 步骤： S1： 从采样运动视频中获取采样骨架点信息； S2： 根据所述采样骨架点信息获取采样特 征向量； S3： 判断比对特 征向量与所述采样特 征向量是否匹配以判定用户是否作弊。 2.根据权利要求1所述的运动视频防作弊方法， 其特征在于， 所述从采样运动视频中获 取采样骨架点信息的步骤前包括： 从比对运动视频中获取比对帧图像， 然后从所述比对帧图像中获取比对骨架信息， 然 后根据所述比对骨架信息获取比对骨架 点信息， 然后根据所述比对骨架 点信息获取比对特 征向量。 3.根据权利要求1或2所述的运动视频防作弊方法， 其特征在于， 所述从采样运动视频 中获取采样骨架点信息的步骤 包括： 从采样运动视频中获取采样帧图像， 然后从所述采样帧图像获取采样骨架信息， 然后 根据所述采样骨架信息获取 所述采样骨架点信息 。 4.根据权利要求3所述的运动视频防作弊方法， 其特征在于， 所述根据 所述采样骨架点 信息获取采样特 征向量， 包括： 所述采样骨架信息包括采样骨架， 所述采样骨架包括若干采样骨架点， 所述采样骨架 点信息包括若干所述采样骨架点之 间的相对位置数据， 将若干所述采样骨架 点之间的相对 位置数据归一 化处理以得到所述采样特 征向量。 5.根据权利要求4所述的运动视频防作弊方法， 其特征在于， 所述判断比对特征向量与 所述采样特征向量是否匹配以判定用户是否作弊， 包括： 计算所述采样特征向量与所述比 对特征向量的匹配度， 然后判断所述匹配度是否达到预设阈值， 以判断所述采样特征向量 与所述比对特 征向量是否匹配。 6.根据权利要求5所述的运动视频防作弊方法， 其特征在于， 所述判断所述采样特征向 量与所述比对特征向量的匹配度是否达到预设阈值， 以判断所述采样特征向量与所述比对 特征向量是否匹配， 包括： 若判断所述采样特征向量与 所述比对特征向量的匹配度达到预设阈值， 则将匹配次数 加n并将计算次数加m， 若判断所述采样特征向量与所述比对 特征向量的匹配度没有达到预 设阈值， 则将 计算次数加m， 然后判断所述计算次数是否小于预设计算次数， n和m为大于0的 自然数； 若所述计算次数小于所述预设计算次数， 则执行步骤S1， 若所述计算次数等于所述预 设计算次数， 则将所述匹配次数和所述预设计算次数的比值与预设的作弊判断比值相比 较， 若所述匹配次数和所述预设计算次数的比值大于所述作弊判断比值， 则判定用户作弊， 若所述匹配次数和所述预设计算次数的比值小于或等于所述作弊判断比值， 则判定用户没 有作弊。 7.一种运动视频防作弊系统， 其特 征在于， 包括： 采样关键点获取模块， 用于从采样运动视频中获取采样骨架点信息； 采样特征向量获取模块， 用于根据所述采样骨架点信息获取采样特 征向量； 判断模块， 用于判断比对特征向量与所述采样特征向量是否匹配以判定用户是否作 弊。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114283369 A 28.根据权利要求7所述的运动视频防作弊系统， 其特征在于， 还包括比对帧图像获取模 块、 比对骨架信息获取模块、 比对骨架 点信息获取模块和比对 特征向量 获取模块， 所述比对 帧图像获取模块用于从比对运动视频中获取比对帧图像， 所述比对骨架信息获取模块用于 从所述比对帧图像中获取比对骨架信息， 所述比对骨架 点信息获取模块用于根据所述比对 骨架信息获取比对骨架 点信息， 所述比对特征向量获取模块用于根据所述比对骨架 点信息 获取比对特 征向量。 9.根据权利要求7或8所述的运动视频防作弊系统， 其特征在于， 所述采样关键点获取 模块包括采样帧图像获取模块、 采样骨架信息获取模块和采样骨架点信息获取模块， 所述 采样帧图像获取模块用于从采样运动视频中获取采样帧图像， 所述采样骨架信息获取模块 用于从所述采样帧图像获取采样骨架信息， 所述采样骨架点信息获取模块用于从所述采样 骨架信息获取采样骨架点信息 。 10.根据权利要求7所述的运动视频防作弊系统， 其特征在于， 所述判断模块包括匹配 度计算模块、 第一判断模块、 匹配计次模块、 计算计次模块、 第二判断模块、 采样关键点重复 获取模块和第三判断模块， 所述匹配度计算模块用于计算所述采样特征向量和所述比对特 征向量的匹配度， 所述第一判断模块用于判断所述匹配度是否达到预设阈值， 所述匹配计 次模块用于记录所述匹配度达到预设阈值的匹配次数， 所述计算计次模块用于记录所述匹 配度计算模块的计算次数， 所述第二判断模块用于判断所述计算次数是否小于预设计算次 数， 若所述计算次数小于所述预设计算次数， 则所述采样关键点重复获取模块发送指令使 得所述采样关键点获取模块再次从所述采样运动视频中获取所述采样骨架 点信息， 所述第 三判断模块用于判断所述匹配次数与所述预设计算次数的比值是否大于预设的作弊判断 比值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114283369 A 3