(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111298682.5 (22)申请日 2021.11.04 (71)申请人 扬州工业职业 技术学院 地址 225127 江苏省扬州市华扬西路19 9号 (72)发明人 罗中峰　李洪强　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 代理人 柏尚春 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感 系数估计方法 (57)摘要 本发明公开一种机翼相关变量组和不相关 变量组一阶敏感系数估计方法， 包括以下步骤： (1)建立以飞机机翼最大应力的计算模 型作为目 标函数； (2)构建相关变量的转换矩阵； (3)利用 独立随机变量表示相关变量； (4)根据独立随机 变量组的一阶敏感系数， 获得计算模 型中相关变 量组的一阶敏感系数； (5)获得不相关变量组的 一阶敏感系数； (6)根据获得敏 感系数， 修正机翼 参数的分布， 降低飞机机翼最大应力的波动范 围。 本发明在输入变量服从多元正态分布条件 下， 简化机翼最大应力计算模型中相关变量组和 不相关变量组一阶敏感系数的估计流程， 提高它 们的收敛速度， 改进机翼最大应力计算模型中相 关变量和不相关变量的取样方法。 权利要求书6页 说明书17页 附图1页 CN 114065382 A 2022.02.18 CN 114065382 A 1.一种机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数估计方法， 其特征在于： 包括以 下步骤： (1)建立飞机 机翼最大应力的计算模型， 并以此作为目标函数； (2)构建飞机 机翼最大应力计算模型中相关变量的转换矩阵； (3)根据转换矩阵， 利用服从相关变量边缘分布的独立随机变量， 表示飞机机翼最大应 力计算模型中相关变量； (4)根据独立随机变量组的一阶敏感系数， 获得飞机机翼最大应力计算模型中相关变 量组的一阶敏感系数； (5)获得飞机 机翼最大应力计算模型中不相关变量组的一阶敏感系数； (6)根据获得的一阶敏感系数， 修正飞机机翼参数的分布， 降低机翼最大应力的波动范 围。 2.根据权利要求1所述的机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数的估计方法， 其特征在于： 步骤(1)中所述目标函数为： Z＝F(x1,x2,…,xs,xs+1,…,xn) 其中： Z为飞机机翼的最大应力； 输入变量x1,x2,…,xs,xs+1,…,xn～N( μ,Σ)； x1,x2,…, xs是飞机机翼最 大应力计 算模型中相关变 量； xs+1,…,xn是飞机机翼最 大应力计 算模型中不 相关变量； 目标函数拥有 有限方差 。 3.根据权利要求2所述的机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数的估计方法， 其特征在于： 步骤(2)中包括以下步骤： (21)获得输入变量间的相关系数矩阵 其中， ρi,j是变量xi和xj的相关系数， ρi,j＝ρj,i， ρi,i＝1， i＝1,2,…,n； j＝1,2, …,n； (22)获得简化的相关系数矩阵Cρ‑s， 所述简化的相关系数矩阵Cρ‑s只包含所有相关变量 间的相关系数权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114065382 A 2(23)根据简化的相关系数矩阵Cρ‑s， 利用Cholesky Factorizati on方法， 获得转换矩阵 其中， dk,k＝1。 4.根据权利要求3所述的机翼相关变量组和不相关变量组一阶敏感系数的估计方法， 其特征在于： 步骤(3)中包括以下步骤： (31)根据转换矩阵Lρ‑s和相关系数的性质， 利用服从相关变量边缘分布的独立随机变 量表示飞机 机翼最大应力计算模型中相关变量权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 114065382 A 3