(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111601363.7 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 山东土地集团数字科技有限公司 地址 250014 山东省济南市历下区奥体西 路2666号铁建大厦C座2516 (72)发明人 陈亮　胡静静　杜金亮　 (74)专利代理 机构 济南千慧专利事务所(普通 合伙企业) 37232 代理人 秦嘉 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06T 5/00(2006.01) (54)发明名称 一种耕地图像提取方法及设备 (57)摘要 本申请公开了一种耕地图像提取方法及设 备， 方法包括： 确定待测区域的遥感图像， 获取遥 感图像的基本信息， 基本信息至少包括时间信 息、 空间信息； 确定数据库中预存储的多种识别 模型， 根据遥感图像的所述基本信息， 分别得到 遥感图像与多种识别模型之间的匹配度； 通过对 待测区域的所述遥感图像进行边缘检测分析， 将 待测区域的遥感图像划分为若干个待定区域； 选 用匹配度最高的识别模型对若干个待定区域的 土地类型进行识别， 生成若干个待定区域的土地 类型对应的图像标签； 根据图像标签， 确定待定 区域是否为耕地区域； 若是， 提取待定区域对应 的遥感图像作为待测区域的耕地图像。 使得通过 遥感图像提取耕地图像的过程更加细致， 提高了 准确率以及精准度。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114429590 A 2022.05.03 CN 114429590 A 1.一种耕地图像提取 方法， 其特 征在于， 包括： 确定待测区域的遥感图像， 获取所述遥感图像的基本信息， 所述基本信息至少包括时 间信息、 空间信息； 确定数据库中预存储的多种识别模型， 根据所述遥感图像的所述基本信息， 分别得到 所述遥感图像与所述多种识别模型之间的匹配度； 通过对所述待测区域的所述遥感图像进行边缘检测分析， 将所述待测区域的所述遥感 图像划分为若干个待定区域； 选用所述匹配度最高的所述识别模型对所述若干个待定区域的土地类型进行识别， 生 成所述若干个待定区域的土地类型对应的图像标签； 根据所述图像标签， 确定所述待定区域是否为耕地区域； 若是， 提取 所述待定区域对应的遥感图像作为所述待测区域的耕地图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述遥感图像的所述基本信息， 分别得到所述遥感图像与所述多种识别模型之间的匹配度之前， 所述方法还 包括： 根据所述遥感图像的时间信息， 获取 所述待测区域预设时间范围内的天气信息； 若所述待测区域预设时间范围内存在降雨或降雪， 根据 所述天气信 息调整所述遥感图 像的色调。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述选用所述匹配度最高的所述识别模型 对所述若干个待定区域进行识别， 生成所述若干个待定区域的图像标签， 具体包括： 获取所述待定区域对应的所述遥感图像中各像素点的像素值及位置关系， 并将所述各 像素点的像素值及所述 位置关系输入所述识别模型； 所述识别模型通过所述各像素点的色彩识别结果、 所述位置关系、 所述识别模型中预 存储的对应关系， 生成所述待定区域的土地类型对应的图像标签。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定待测区域的遥感图像之前， 所述 方法还包括： 获取多个遥感数据源关于同一待测区域不同时间段内的多个遥感图像， 根据 所述多个 遥感图像的所述基本信息， 将所述多个遥感图像进行异构数据再加工， 转 化为统一格式； 根据所述统一格式的所述关于同一待测区域不同时间段内的多个遥感图像， 确定所述 待测区域内所述若干个待定区域的所述图像标签。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 确定待测区域的遥感图像， 具体包括： 根据所述待测区域的所在地理范围， 选择拍摄时间段， 所述拍摄时间段以连续预设天 数的平均温度超过 预设阈值 为起始日； 在所述拍摄时间段内拍摄所述待测区域的遥感图像。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述待定区域对应的遥感图像作 为所述待测区域的耕地图像之后， 所述方法还 包括： 获取所述待测区域的历史耕地数据； 确定所述待测区域内所述耕地数据的变化情况， 并将所述耕地数据发生变化的地区在 所述耕地图像中进行 标记。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述将所述耕地数据发生变化的地 区在所 述耕地图像中进行 标记之后， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114429590 A 2获取所述耕地数据发生变化的地区对应的遥感图像， 根据 所述耕地数据发生变化的地 区对应的遥感图像， 对所述耕地数据发生变化的地区再次确定是否发生 误判； 确认误判情况发生， 将所述误判情况对应的耕地数据存储至数据库， 并使用所述误判 情况对应的耕地数据训练所述识别模型。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述空间信息包括所述遥感图像的分辨 率、 所述遥感图像的数据覆盖区域的经纬坐标、 所述数据覆盖区域的海拔。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确认所述待测区域的所述遥感数据覆盖区域超过 预设地理范围； 根据所述待定区域对应的遥感图像的所述基本信 息， 得到所述待定区域与 所述多种识 别模型之间的匹配度； 使用匹配度最高的所述识别模型对所述待定区域进行识别， 得到所述待定区域的图像 标签。 10.一种耕地图像提取设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行： 确定待测区域的遥感图像， 获取所述遥感图像的基本信息， 所述基本信息至少包括时 间信息、 空间信息； 确定数据库中预存储的多种识别模型， 根据所述遥感图像的所述基本信息， 分别得到 所述遥感图像与所述多种识别模型之间的匹配度； 通过对所述待测区域的所述遥感图像进行边缘检测分析， 将所述待测区域的所述遥感 图像划分为若干个待定区域； 选用所述匹配度最高的所述识别模型对所述若干个待定区域的土地类型进行识别， 生 成所述若干个待定区域的土地类型对应的图像标签； 根据所述图像标签， 确定所述待定区域是否为耕地区域； 若是， 提取 所述待定区域对应的遥感图像作为所述待测区域的耕地图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114429590 A 3