(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111604374.0 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 盐城市恒泰橡胶有限公司 地址 224000 江苏省盐城市 建湖县庆丰镇 机电产业园马庄路19 9号 (72)发明人 徐龙贵　 (74)专利代理 机构 盐城创佳智科专利代理事务 所(普通合伙) 32476 代理人 蔡春儒 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 5/40(2006.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种汽车轮胎花纹相似度的检测方法 (57)摘要 本发明提供一种汽车轮胎花纹相似度的检 测方法， 包括以下步骤： S10、 采集轮胎任意两处 的花纹图像； S2 0、 将采集到图像转化为灰度值矩 阵； S30、 将两个经过灰度值矩阵处理后的 图片信 息分别进行灰度直方图处理、 余弦算法处理、 均 值哈希算法处理； S40、 将经过步骤S30处理后的 结果进行整合， 确定轮胎两处花纹的相似度。 本 发明提供一种汽 车轮胎花纹相似度的检测方法， 能够有效的对汽 车轮胎的花纹形状、 花纹之间的 相似度进行快速准确的鉴别， 提高轮胎的生产和 检验的工作效率。 权利要求书1页 说明书3页 CN 114429449 A 2022.05.03 CN 114429449 A 1.一种汽车轮胎花纹相似度的检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S10、 采集轮胎任意两处的花纹图像； S20、 将采集到图像转 化为灰度值矩阵； S30、 将两个经过灰度值矩阵处理后的图片信 息分别进行灰度直方图处理、 余弦算法处 理、 均值哈希算法处 理； S40、 将经 过步骤S3 0处理后的结果进行整合， 确定轮胎两处花纹的相似度。 2.根据权利要求1所述的一种汽车轮胎花纹相似度的检测方法， 其特征在于： 在步骤 S30中， 灰度直方图处 理包括以下步骤： S31、 读取图像的RGB值， 将其转化为图片灰度值矩阵I(i)(i＝0,1,......， l)， 其中， i 为像素点 位置， l为像素点总数； S32、 统计两处花纹图像的灰度频率分布向量。 3.根据权利要求2所述的一种汽车轮胎花纹相似度的检测方法， 其特征在于： 在步骤 S30中， 余弦算法处 理包括以下步骤： S33、 重复步骤S31 获得的图片灰度值矩阵； S34、 统计各级灰度值出现的频次构成两个向量,用余弦算法计算两个向量的相似度。 4.根据权利要求2所述的一种汽车轮胎花纹相似度的检测方法， 其特征在于： 在步骤 S30中， 均值哈希算法处 理包括以下步骤： S35、 重复步骤S31 获得的图片灰度值矩阵； S36、 采用公式(1)计算图片灰度值矩阵的灰度均值， S37、 将各 灰度值与 均值对比， 得到二 值矩阵H(i)； S38、 统计两处图像处理后得到二值矩阵在相同位置取值相同的总数， 通过对比总数确 定两处图像的相似度。 5.根据权利要求1所述的一种汽车轮胎花纹相似度的检测方法， 其特征在于： 在步骤 S40中， 将分别经过灰度直方图处理、 余弦算法处理、 均值哈希算法处理后得到的相 似度进 行对比， 若三个结果相 近则两处的花纹图像相似， 若三个结果差距超过阈值则两处的花纹 图像不相似。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114429449 A 2一种汽车轮胎花纹相似度的检测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及轮胎技 术领域， 尤其涉及一种汽车轮胎花纹相似度的检测方法。 背景技术 [0002]轮胎是汽车的重要零件,轮胎的花纹结构直接影响汽车的制动性、 抓地性、 滑水性 等诸多性能。 一种成熟 的轮胎花纹需要经过各种实验和反复调试才能发挥最佳性能,因此 企业在开发新产品时会尽可能沿用比较成熟的花纹结构。 [0003]然而现在缺少有效的方法对汽车轮胎的花纹形状、 花纹之间的相似度进行快速准 确的鉴别， 影响轮胎的生产和检验的工作效率。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种汽车轮胎花纹相似度的检测方法， 以解决上述问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种汽车轮胎花纹相似度的检测方 法， 包括以下步骤： [0006]S10、 采集轮胎任意两处的花纹图像； [0007]S20、 将采集到图像转 化为灰度值矩阵； [0008]S30、 将两个经过灰度值矩阵处理后的图片信息分别进行灰度直方图处理、 余弦算 法处理、 均值哈希算法处 理； [0009]S40、 将经 过步骤S3 0处理后的结果进行整合， 确定轮胎两处花纹的相似度。 [0010]作为本发明的一种改进， 在步骤S3 0中， 灰度直方图处 理包括以下步骤： [0011]S31、 读取图像的RGB值， 将其转化为图片灰度值矩阵I(i)(i＝0,1,......， l)， 其 中， i为像素点 位置， l为像素点总数； [0012]S32、 统计两处花纹图像的灰度频率分布向量。 [0013]作为本发明的一种改进， 在步骤S3 0中， 余弦算法处 理包括以下步骤： [0014]S33、 重复步骤S31 获得的图片灰度值矩阵； [0015]S34、 统计各级灰度值出现的频次构成两个向量,用余弦算法计算两个向量的相似 度。 [0016]作为本发明的一种改进， 在步骤S3 0中， 均值哈希算法处 理包括以下步骤： [0017]S35、 重复步骤S31 获得的图片灰度值矩阵； [0018]S36、 采用公式(1)计算图片灰度值矩阵的灰度均值， [0019] [0020]S37、 将各 灰度值与 均值对比， 得到二 值矩阵H(i)； [0021]S38、 统计两处图像处理后得到二值矩阵在相同位置取值相同的总数， 通过对比总 数确定两处图像的相似度。 [0022]作为本发明的一种改进， 在步骤S40中， 将分别经过灰度直方图处理、 余弦算法处说　明　书 1/3 页 3 CN 114429449 A 3