(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111671600.7 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 徐银飞 地址 224000 江苏省盐城市阜宁 县三灶镇 前三灶村七组14 号 (72)发明人 薛冬　 (51)Int.Cl. G06V 20/00(2022.01) G06T 5/00(2006.01) H04N 5/262(2006.01) H04N 19/423(2014.01) G10L 21/003(2013.01) (54)发明名称 一种会场图像处 理系统 (57)摘要 本发明涉及H04N图像处理技术领域， 更具体 地， 本发明提供了一种会场图像处理系统。 本发 明提供的系统报告图像输入单元、 智能分析单 元、 图像处理单元、 图像输 出单元， 可以对不同种 类的会场中的图像进行全 方位的智能化处理， 大 大提升了图像处 理的全面 化、 智能化、 高效化。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114299374 A 2022.04.08 CN 114299374 A 1.一种会场图像处理系统， 其特征在于， 至少包括图像输入单元(1)、 智能分析单元 (2)、 图像处 理单元(3)、 图像输出 单元(4)。 2.根据权利要求1所述的会场图像处理系统， 其特征在于图像输入单元(1)单向连接有 智能分析 单元(2)。 3.根据权利要求1或2所述的会场图像处理系统， 其特征在于， 所述智能分析单元(2)单 向连接有图像处 理单元(3)。 4.根据权利要求3所述的会场图像处理系统， 其特征在于， 所述图像处理单元(3)单向 连接有图像输出 单元(4)。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的会场图像处理系统， 其特征在于， 所述图像输入单元 (1)、 智能分析单元(2)、 图像处理单元(3)、 图像输出单元(4)通过局部无线 数据网络实现每 个单元间数据的实时准确传递。 6.根据权利要求1或5所述的会场图像处理系统， 其特征在于， 所述图像输入单元(1)实 现对待处理图片进 行智能化的分类， 至少包括种类分类、 场景分类、 人数分类、 声音分类、 分 辨率分类。 7.根据权利要求1或5所述的会场图像处理系统， 其特征在于， 所述智能分析单元(2)对 分类后的图像进 行全方位的智能化分析， 至少包括饱和度分析单元(201)、 分辨率分析单元 (202)、 声 音分析单元(203)、 清晰度分析 单元(204)。 8.根据权利 要求7所述的会场图像处理系统， 其特征在于， 所述声音分析单元(203)、 清 晰度分析单元(204)专门针对影像， 对影像资料中的声音大小、 声音尖锐度、 杂音出现时间 节点、 杂音大小、 清晰度进行全方位的分析。 9.根据权利要求1或5所述的会场图像处理系统， 其特征在于， 所述图像处理单元(3)针 对性的对待处理的图像进 行全面的智能化处理， 至少包括报告解析单元(301)、 图像增强单 元(302)、 图像压缩单 元(303)。 10.根据权利要求1所述会场图像处理系统， 其特征在于， 所述图像输出单元(4)至少包 括图像差距单 元(401)、 格式转 化单元(402)。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114299374 A 2一种会场图像处理系统 技术领域 [0001]本发明涉及H04N图像处理技术领域， 更具体地， 本发明提供了一种会场图像处理 系统。 背景技术 [0002]近年来， 伴随着计算机和人工智能的飞速发展， 关于图像的处理方法也在不断的 更新和发展， 会场的数量和种类也在不断的增加。 在此背景下， 每个会场使用过程中会产生 大量的图像资料， 往往需要一定程度上 的再加工才可以公布到大众的视野当中。 但现有技 术中的图像处 理技术对大型会场的图像处 理存在使用观感差、 处 理效果低的问题。 [0003]专利公开号为CN11198910A的中国发明专利公开了一种图像处理装置、 图像处理 方法和图像处理程序， 在本公开专利中通过图像区域读出部、 亮度判定部、 纹理判定部、 图 像处理部等模块的共同作用， 着重去除了监控中视频图像的噪声， 有效解决了在除噪声过 程中出现清晰度降低的问题， 但对图像的色彩饱和度、 图像的视觉质量等重要方面的处理 效果均未突出体现。 [0004]因此， 在图像处理领域亟需开发一种专门针对会场图像 的系统， 对会场视频图像 的噪声、 清晰度、 色彩饱和度、 图像纹 理、 图像视 觉质量进行全方位的智能化处 理。 发明内容 [0005]为了解决上述技术问题， 本发明提供了一种会场图像处理系统， 包括图像输入单 元、 智能分析 单元、 图像处 理单元、 图像输出 单元。 [0006]所述图像输入单元、 智能分析单元、 图像处理单元、 图像输出单元通过局部无线数 据网络实现每个单元间数据的实时准确传递； 所述图像输入单元、 智能分析单元、 图像处理 单元、 图像输出 单元均为单向连接 。 [0007]所述图像输入单元可以将待处理图像进行智能化的分类， 至少包括种类分类、 场 景分类、 人数分类、 声音分类、 分辨率分类。 所述种类分类可以将待处理的图像分为图片处 理和影像处理两大类， 缩短了前期图像处理分类的时间， 提升了图像处理的综合效率， 为系 统后续更深入的分析和处理提供便利， 所述场景分类可以识别图像中的文字， 同时对图像 中的声音进 行收集并计算， 将待处理图像智能化的分为学术会议图像、 商务会议图像、 培训 会议图像、 晚会图像、 宴会图像； 所述人数分类中的程序可以对待处理的图像中的人脸进 行 追踪， 快速识别图像中人脸的个数， 根据人脸的个数将待处理图片分为I类、 II类、 III类、 IIII类， 其中I类的人脸各种为小于100个， II类的人脸个数为100 ‑500个， III类的人脸个数 为500‑1000个， IIII类的人脸个数为大于1000个； 所述声音分类可以将待处理图像分为会 议和娱乐晚会两大类； 所述分辨率分类可以智能化的根据待处理图像的分辨率将图像分为 需要提升分辨率处理和不需要处理分辨率处理两大类， 并向分类数据单项传送于智能分析 单元。 [0008]所述智能分析单元对分类后的图像进行全方位的智能化分析， 至少包括饱和 度分说　明　书 1/4 页 3 CN 114299374 A 3