(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111518172.4 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 中国联合网络通信集团有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街21号 (72)发明人 李珊珊　刘贤松　欧大春　尹俊　 刘毅　朱奕　高婧婷　马先龙　 陶颖　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 王佩　黄健 (51)Int.Cl. H05K 7/20(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 数据中心的节能控制方法、 装置、 存储介质 及程序产品 (57)摘要 本申请提供一种数据中心的节能控制方法、 装置、 存储介质及程序产品， 该方法包括： 通过根 据湿球温度预测模型预测数据中心在未来预设 时长内的湿球温度预测数据， 以及根据IT负荷预 测模型预测数据中心在未来预设时长内的IT负 荷预测数据。 进一步地， 根据湿球温度预测数据 和IT负荷预测数据， 预先确定数据中心在未来预 设时长内的制冷策略， 然后将未来预设时长内的 制冷策略发送给暖通群控设备， 以便于到达未来 相应时刻时暖通群控设备可以按照提前配置的 制冷策略及时以及灵活地控制相应制冷设备进 行制冷， 以充分利用自然冷源制冷， 提高自然冷 源的利用率， 从而可以提高DC的节能效果。 权利要求书2页 说明书20页 附图5页 CN 114222477 A 2022.03.22 CN 114222477 A 1.一种数据中心的节能控制方法， 其特 征在于， 包括： 获取所述数据中心所在地方区域的未来预设时长内的天气特 征数据； 将所述天气特征数据输入湿球温度 预测模型， 得到所述数据中心在所述未来预设时长 内的湿球温度预测数据； 根据互联网技术IT负荷预测模型， 得到所述数据中心在所述未来预设时长内的IT负荷 预测数据； 根据所述湿球温度 预测数据和所述IT负荷预测数据， 确定所述数据中心在所述未来预 设时长内的制冷策略， 其中， 所述制冷策略包括自然冷源制冷模式的使用时间段， 和/或， 冷 机制冷模式的使用时间段； 将所述未来预设时长内的制冷策略发送给暖通群控设备。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述湿球温度 预测数据和所述IT 负荷预测数据， 确定所述数据中心在所述未来预设时长内的制冷策略， 包括： 根据所述IT负荷预测数据确定所述数据中心在所述未来预设时长内的湿球温度临界 值； 根据所述湿球温度预测数据以及所述湿球温度临界值， 确定所述数据中心在所述未来 预设时长内的制冷策略。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述数据中心所在地方区域 的未来预设时长内的天气特 征数据， 包括： 获取所述数据中心所在地方区域的未来预设时长内的原始天气数据， 其中， 所述原始 天气数据包括： 所述未来预设时长内的多个预设时间粒度的原 始天气数据； 对所述原始天气数据进行特征工程处理， 得到所述未来预设时长内的天气特征数据， 其中， 所述特征工程处理包括以下至少一项： 方差 分析处理、 相关性处理、 缺 失值填充处理、 数值化映射处理、 异常值处理、 归一化处理， 或者独热化处理， 所述未来预设时长内的天气 特征数据包括： 所述未来预设时长内的多个所述预设时间粒度的天气特 征数据。 4.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述数据中心所在地方区域的历史预设时长内的天气特 征数据； 获取所述数据中心在所述历史预设时长内的湿 球温度标签数据； 根据所述历史预设时长内的天气特征数据和所述历史预设时长内的湿球温度标签数 据对预设回归 模型进行训练， 得到所述湿 球温度预测模型。 5.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述数据中心在历史预设时长内的设备工况 特征数据； 获取所述数据中心在所述历史预设时长内的IT负荷标签数据； 根据所述历史预设时长内的设备工况特征数据和所述历史预设时长内的IT负荷标签 数据对预设时序模型进行训练， 得到所述 IT负荷预测模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史预设时长内的设备工况 特征数据和所述历史预设时长内的IT负荷标签数据对预设时序模型进 行训练， 得到所述IT 负荷预测模型， 包括： 根据所述历史预设时长内的设备工况特征数据和所述历史预设时长内的IT负荷标签 数据对预设时序模型进行训练， 得到初级IT负荷预测模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114222477 A 2根据所述历史预设时长内的设备工况特征数据和所述历史预设时长内的IT负荷标签 数据拟合出设备工况 特征数据与IT负荷标签数据之间的关系， 得到回归 模型； 根据所述回归模型对所述初级IT负荷预测模型进行参数调整， 得到所述IT负荷预测模 型。 7.一种数据中心的节能装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 所述数据中心所在地方区域的未来预设时长内的天气特 征数据； 第一预测模块， 用于将所述天气特征数据输入湿球温度预测模型， 得到所述数据中心 在所述未来预设时长内的湿 球温度预测数据； 第二预测模块， 用于根据互联网技术IT负荷预测模型， 得到所述数据中心在所述未来 预设时长内的IT负荷预测数据； 确定模块， 用于根据所述湿球温度预测数据和所述IT负荷预测数据， 确定所述数据中 心在所述未来预设时长内的制冷策略， 其中， 所述制冷策略包括自然冷源制冷模式的使用 时间段， 和/或， 冷机制冷模式的使用时间段； 发送模块， 用于将所述未来预设时长内的制冷策略发送给暖通群控设备。 8.一种数据中心 的节能设备， 其特征在于， 所述节能设备包括： 处理器， 以及与所述处 理器通信连接的存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1 ‑6中任一项 所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的 方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114222477 A 3