(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111496417.8 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人 合肥工业大 学 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路 193号 (72)发明人 陆信辉　李浩斌　温露露　周开乐　 (74)专利代理 机构 北京久诚知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11542 代理人 余罡 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于云边协同的综合能源微网优化调度方 法与系统 (57)摘要 本发明提供一种基于云边协同的综合能源 微网优化调度方法、 系统、 存储介质和电子设备， 涉及能源调度技术领域。 本发明实施例将预处理 后对应的实时数据分别输入预先构建的综合能 源微网负荷预测模型和风电出力预测模型中， 获 取负荷日前预测值和风电出力日前预测值； 根据 所述负荷日前预测值和风电出力日前预测值， 可 通过云平台构建综合能源微网的日前调度模型， 得到综合能源微网的日前调度方案； 根据所述日 前调度方案， 可通过边缘节点构建综合能源微网 的实时调度模型， 得到实时优化调整方案。 边缘 节点与综合能源微网物理距离较近， 数据传输速 度极快， 有利于实现时效性要求 极高的实时优化 调度。 权利要求书5页 说明书13页 附图1页 CN 114358504 A 2022.04.15 CN 114358504 A 1.一种基于云边协同的综合能源微网优化调度方法， 其特 征在于， 包括： S1、 采集并预处 理综合能源微网用户侧的实时数据； S2、 将预处理后对应的所述实时数据分别输入预先构建的综合 能源微网负荷预测模型 和风电出力预测模型中， 获取负荷日前 预测值和风电出力日前 预测值； S3、 根据所述负荷日前预测值和风电出力日前预测值， 构建综合能源微网的日前调度 模型， 得到综合能源微网的日前调度方案； S4、 根据所述日前调度 方案， 构建综合能源微网的实时调度模型， 得到实时优化调整方 案。 2.如权利要求1所述的综合能源微网优化调度 方法， 其特征在于， 所述S3 中的日前调度 模型包括： 以综合能源微网运行成本最小化 为目标的第一目标函数： 其中， CELEC为电力成本， CGAS为燃料成本， COM为维护成本， 为碳排放成本； 分别为t时刻综合能源微网购电功率和售电功率， 分别为t时 刻的购电价格和售电价格， Δt 表示任意两相邻时刻间的时段长； 为t时刻热电联产单元的燃气消耗量， 为t时刻燃气锅炉的燃气消耗量， Cng为 天然气单位 价格； 其中， 为风机维护成本， 为热电联产单元维护成本， 为燃气锅炉维护成 本， 为电储能系统维护成本， 为热储能系统维护成本； 为t时刻风电出力， OMWT为风机的维护系数； 为t时刻热电联产单元的热输 出功率， 为t时刻热电联产单元的电输出功 率， OMCHP为热电联产单 元的维护系数；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114358504 A 2为t时刻燃气锅炉的热输出功率， OMB为燃气锅炉的维护系数； 和 为t时刻电储能系统充电功率和放电功率,OMESS为电储能系统的维护系 数； 和 为t时刻热储能系统蓄热功率和放热功率， OMTES为热储能系统的维护系 数 uGRID为电网购电能的单位二氧化碳排放量； uCHP为热电联产设备的单位二氧化碳排放 量； uB为燃气锅炉的单位 二氧化碳排放量； Ctre为二氧化碳的单位处 理价格。 3.如权利要求2所述的综合能源微网优化调度 方法， 其特征在于， 所述S3 中的日前调度 模型还包括条件约束： (1)功率平衡约束： 其中， 和 分别为t时刻综合能源微网的电负荷和热负荷。 (2)热储能约束 其中， 分别为t时刻和t ‑1时刻的热储能系统蓄热量； 分别为权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114358504 A 3